Transkrypcja z automatycznych napisów YouTube. Mogą się w niej zdarzyć błędy, w razie wątpliwości liczy się nagranie.
Intro: dlaczego musisz obejrzeć ten odcinek
00:00
Google przetwarza około 14 miliardów zapytań dziennie, natomiast klikalność do zewnętrznych źródeł drastycznie spada. W tym kontekście pojawienie się narzędzia naszego gościa Sly AI stanowi odpowiedź na potrzeby klientów, którzy się nauczyli korzystać z modeli LLM takich jak GPT Clot czy Perplexity. Współczesny użytkownik oczekuje natychmiastowej skonsolidowanej odpowiedzi bez konieczności przeglądania setek linków. Sklepy internetowe notują spadek ruchu na poziomie do 14%. Jednak ruch generowany z platform AI systematycznie rośnie, a klienci, którzy przychodzą z narzędzi typu GPT czy clot wykazują współczynnik konwersji sięgający 16%
00:45
co jest wielokrotnością w stosunku do 3% które pochodzą z Googlea. Dlatego właśnie musisz obejrzeć ze mną dzisiejszy odcinek. Zatem zapraszam cię i zaczynamy. Drodzy widzowie kanału Doktor e-commerce, dzisiaj witam na kanale Tomasza Cińcio z firmy Semly AI i będziemy rozmawiać o temacie, myślę najbardziej hot, czyli jak pozycjonować wasze sklepy internetowe w dobie GPT, w dobie zmieniających się też oczekiwań konsumentów tego jak szukają. Także powiemy wam jak się przygotować na to, żeby po prostu być gotowym na zmiany nawyków klientów i jak wasze sklepy mogą na tym skorzystać. Tomasz, witam cię na naszym kanale.
Przedstawienie gościa: Tomasz Cincio, Semly.ai
01:31
>> Witam serdecznie. Dziękuję za zaproszenie. Jest mi bardzo miło i cieszę się, że nasze drogi się przecięły, bo temat myślę hot w chwili kiedy właściciele sklepów zastanawiają się jak sobie poradzić z tym, że około 60% w ogóle wyszukiwań kończy się bez kliknięcia. Czyli taki można powiedzieć, że tradycyjny model sklepu internetowego jako miejsca, w którym się lądowało po przejściu z wyszukiwarki troszeczkę zaczyna znaczy zmienia po prostu spadać na znaczeniu, czyli ludzie czegoś szukają, ale tak naprawdę skupiają się tylko i wyłącznie na rekomendacjach, które daje AI lub jakby szukają już bezpośrednio, nawet nie tyle z
02:17
wyszukiwarek, co szukają bezpośrednio już w LMA. No i teraz jak my możemy wykorzystać wasze narzędzie do tego, żeby uratować tą sprzedaż, żeby zawartość sklepów znajdowała się w tych podpowiedziach, żeby [śmiech] nie tracić tej całej pracy, którą wypracowaliśmy przez lata. Mhm. Jasne. Wiesz co, faktycznie no dotykamy ważnego tematu, bo samo narzędzie w ogóle powstało, to to też jest ciekawe, może troszkę przybliżymy też wszystkim widzom. Ono w zasadzie powstało z potrzeby i to myślę, że chyba takie narzędzia są najbardziej cenne,
Skąd pomysł na Semly i dlaczego ruch z Google spada
03:02
ponieważ właśnie w innych projektach, które prowadzimy, klienci już widzieli, że no pojawiają się znaczące ruchy, głównie spadki, jeśli chodzi o wyszukiwanie organiczne, jeśli mówimy tutaj o tradycyjnym Googleu. M, no a to wszystko przez to, że zmienił się sposób, w jaki użytkownicy docierają do do informacji. Faktycznie w tym wyszukiwaniu organicznym widzieliśmy, te spadki były dość drastyczne. W niektórych branżach no sięgało to nawet kilkudziesięciu procent, ponieważ ten użytkownik zatrzymuje się już na tym pierwszym ekranie, tam zaczyna znajdować odpowiedź na na swoje pytanie, czyli na produkt, a z drugiej strony klienci już przesiadają się do do czatów i zamiast
03:47
spisywać coś w Googleu, rozmawiają z asystentami, jakby wchodzą w taki tryb wyszukiwania konwersacyjnego i faktycznie stworzyliśmy narzędzie, które daje możli Wość z jednej strony monitorowania i sprawdzania, czy mój sklep internetowy, czy moje produkty pojawiają się w wynikach wyszukiwania, czy modele mi rekomendują, a z drugiej strony możliwość jakby wpływania na to, żeby te produkty pojawiały się częściej, żeby te rekomendacje w czacie GPT, w Geminiu czy czy w innych asystentach, żeby pojawiały się częściej. Pewnie dzisiaj sobie powiemy o tym szerzej. Natomiast y faktycznie jest już tak, że ta strona internetowa,
04:33
ta strona z z produktami, ona troszkę yyy zaczyna tracić na znaczeniu w tym kontekście, że no w tym momencie już nie liczy się twoja wysoka pozycja y w Googleu, tylko liczy zaczyna liczyć się to i to jest jakby teraz kluczowe, żeby to model językowy zarekomendował twój produkt, a nie twojej konkurencji. I ta walka w tym momencie już no przeszła na zupełnie inne pole. My też mamy masę badań, masę raportów, które robimy wewnętrznie i dzisiaj też na pewno chciałbym takimi danymi podzielić się na pewno z tobą i z widzami twojego twojego kanału. Bardzo dziękuję za ten wstęp. No bo
Atrybucja ruchu z ChatGPT: co da się zmierzyć
05:20
faktycznie poruszasz, myślę, że top istotne wnioski, no bo zmienia się po prostu sposób tej tej widoczności i taka pierwsza rzecz, która nasuwa mi się w kontekście waszego narzędzia i tego jak ono wspiera w budowaniu widoczności, bo myślę, że może to jest ten moment, żeby sobie w niego wejść. Natomiast pierwsza rzecz, która jak robiłem sobie po prostu research do odcinka tego takich bolączek wyzwań, które mają właściciele sklepów, to jest jednym z częściej podnoszonych jest to, że dzisiaj nie do końca jesteśmy w stanie zidentyfikować skąd ten ruch jest, jeżeli przyszedł z konkretnego czata, że o ile jak mieliśmy podpiętą analitykę pod Googlea, no to wiedzieliśmy z których stron, z tych landing pageów tam gdzieś lądowali klienci czy z których reklam i to było
06:06
pomierzone i faktycznie można można było całą tą ścieżkę prześledzić. No to teraz mamy ruch, ale nie do końca jeszcze umiemy sobie zidentyfikować, czy faktycznie skąd to przyszło i pytanie, czy gdzieś wasze narzędzie będzie miało bądź ma taką możliwość właśnie do tej atrybucji ruchu z taką identyfikacją, które to czaty i skąd po prostu się pojawił klient w sklepie.hm Mhm. Jasne. Wiesz co, to jest w tym momencie, myślę, że takie największe wyzwanie, jeśli chodzi o badanie tego tego ruchu. Problem jest w tym, że modele językowe Chat GPT, Gemini na razie nie dzielą się tymi danymi. Nie mamy tutaj w ogóle
06:52
informacji, czy to kiedykolwiek nastąpi. Natomiast klasyczne narzędzia typu GA4, one dają tylko wycinek tego tego ruchu. Pamiętajmy, że też nie wszystkie modele przedstawiają się. Nie wszystkie jakby też dają możliwość wyczytania tego z linku na przykład w UTMie, jak to ma na przykład okazję robić chat GPT, który faktycznie dokleja do do UTMA i jest tam informacja o źródle. Natomiast z drugiej strony też pamiętajmy, że nie każde wejście użytkownika w interakcję z czatem JPT czy z Geminiem, ono nie zawsze kończy się kliknięciem. Tam często pojawiają się tylko wzmianki
07:37
na temat naszej marki, naszej produktów i wtedy następuje już taka klasyczna ścieżka, powiedziałbym, kiedy użytkownik kopiuje nazwę naszej firmy, naszego sklepu, nazwę naszego produktu, wkleja to w Googleu i wchodzi wtedy już bezpośrednio do naszej, >> czy edukuje się, szuka czegoś, tak >> dokładnie. i w wtedy jakby nie zobaczymy tego przejścia. Możemy to pośrednio mierzyć na przykład poprzez wzrost wyszukań brandowych. Będziemy widzieli, że jest więcej zapytań albo więcej wejść typu direct do naszego sklepu internetowego. Natomiast my w tym momencie pracujemy nad takim mechanizmem, który będzie m sprawdzał wszystkie wizyty botów, które
08:22
odwiedziły naszą stronę internetową. będziemy widzieli konkretnie, które produkty zostały odwiedzone przez przez te modele i to da nam już pewien obraz na temat tego ruchu. Natomiast na ten moment faktycznie mch narzędzi pod kątem badania ruchu z chata GPT czy z innego modelu językowego i wszystkie narzędzia, które są dostępne, one w dużej mierze opierają się na estymacjach pochodzących z Googlea, ponieważ no jakby ten ruch w tym momencie, który jest w lmmach, on jest pochodną tego tego ruchu googlowego i możemy to oczywiście wyliczyć w pewien sposób, ale nigdy nie mamy 100%ow pewności. Więc my
Długie zapytania i podzapytania w modelach LLM
09:07
staramy się w taki sposób podchodzić do tego, żeby badać wizyty botów, ponieważ w tym momencie mamy pewność, że faktycznie nastąpiła wizyta, nastąpiło odpytanie i ten bot odwiedził naszą witrynę, naszą stronę. Więc za chwilę takie analityki poszerzone będą też dostępne. Jeżeli chodzi o specyfikę zapytań klientów w czatach, ona jest dłuższa niż w wynikach wyszukiwarek internetowych. Po prostu piszemy dłuższe frazy, bardziej rozbudowane zdania. I teraz czy my jesteśmy w stanie już identyfikować jakieś niszowe atrybuty produktów, o które padają zapytania w tych właśnie
09:52
frazach, czyli ktoś wrzuca całe zdanie szukam plecaka do wspinaczki wysokogórskiej wodoodpornego ze stelażem i czy dzisiaj już jesteśmy w stanie dobrze to wykorzystać w sklepach, żeby ta ta podpowiedź czy zwrot informacji do był jak najbardziej trafiony. Czy jesteśmy, no bo mówi się i pewnie jest to prawdą, że modele językowe nie patrzą na UX, one patrzą tylko i wyłącznie na tak jakby na tabele, na te wskaźniki typu schema, na cechy produktowe. Czy tu powinniśmy się w tej warstwie danych swoich sklepów mocno skupić, żeby dostarczać po prostu
10:37
wartościowy feed dla przyszłych y tych wyczesań czy takby kraulowania sklepów internetowych? >> Mhm. [parsknięcie] Tak. poruszłeś dwa tematy takie w zasadzie dość istotne. Yyy, pierwszy dotyczący m faktycznie tego sposobu użytkowania yyy modeli językowych, bo on różni się bardzo mocno od tradycyjnego wyszukiwania. to jakby też potwierdzają nasze testy wewnętrzne. O ile w przypadku Googlea średnio opisujemy trzy ctery frazy, o tyle w przypadku właśnie takiego wyszukiwania konwersacyjnego w czacie GPT czy czy w Geminiu czy w innym modelu użytkownik często potrafi wpisać 20 30 a czasami nawet więcej słów w takim jednym
11:22
ciągu zapytania. Więc jakby myślę, że ważne też jest to, w jaki sposób działa ten cały system wyszukiwania. I może tutaj też na chwilkę się zatrzymajmy przy tym, ponieważ jeżeli mamy to takie długie zapytanie, które złożone jest załóżmy z kilkudziesięciu słów, to jeżeli odpalamy chata JPT, to ten sposób wyszukiwania wygląda mniej więcej tak. To duże zapytanie dzielone jest na wiele mniejszych. yyy często to jest kilka, kilkanaście yyy podzapytań yyy i ten model odpytuje się o te małe kawałki, czyli stara się znaleźć te y fragmenty tego zapytania. szuka wiedzy ogólnej, później szuka w produktach, następnie szuka opinii i na
Co widzą boty AI w opisie produktu
12:08
końcu wszystko to łączy ze sobą i daje klientowi już taki wynik końcowy w postaci najlepiej dopasowanego, najlepiej dopasowej odpowiedzi do tego, o co klient faktycznie przed chwilą zapytał. Więc jakby rolą naszą właścicieli sklepów internetowych, generalnie stron jest to, żeby nasycać te nasze strony wartościowymi informacjami. Czyli jeżeli mamy produkt, to faktycznie opisujmy go maksymalnie, ale nie w sposób taki marketingowy, że piszemy, że to jest ładny produkt, ładna sukienka w takim w takim kolorze, ale dajmy konkretne cechy, parametry, materiał, z czego jest wykonana, dla kogo jest w ogóle produkt, na jaką okazję, kiedy
12:54
można go stosować. To są jakby takie elementy, które są wartościowe z punktu widzenia yyy modeli językowych. Yyy, bo wtedy jeżeli taki model trafi na te wartościowe informacje, które są u nas na naszej stronie internetowej y i będzie w stanie to połączyć z intencją użytkownika, który wyszukuje tej informacji, to szansa na rekomendacje jest dużo wyższa. Yyy, z naszych badań wynika, że to yyy może się ona podnieść nawet o kilkadziesiąt procent w przypadku, kiedy używamy odpowiednich yyy schematów danych, yyy, odpowiedniej atrybucji też dotyczącej opisania asortymentu. Więc jakby to jest kluczowe yyy z punktu widzenia yyy wyszukiwania, żeby dopasować się właśnie do tego, o co pyta użytkownik. To o czym też wspomniałeś na początku też myślę, że
13:41
może warto o tym powiedzieć, że zdecydowana większość zapytań generalnie w czatach to są zapytania nie produktowe, ale problematyczne, czyli mam problem z tym i potrzebuję rozwiązania. A później jakby w toku tej rozmowy modele językowe proponują nam już konkretny produkt, ponieważ są w stanie powiązać, jest tutaj taka korelacja dość mocna, są w stanie powiązać te problemy, które my opisujemy na naszej stronie internetowej, że nasz produkt na przykład rozwiązuje takie i takie problemy. I wtedy w toku tej całej rozmowy, konwersacji, w kolejnym pytaniu ten model do użytkownika zadaje takie pytanie: "Czy chcesz, żebym ci zaproponował konkretne produkty, które
14:27
na przykład są w stanie rozwiązać ten twój obecny problem?" No i wtedy pojawiają się już konkretne propozycje i pojawia się konkretny asortyment. Część użytkowników, natomiast to jest mniejsza w tym momencie część, wyszukuje konkretny produkt. Szukam tego i tego, szukam butów do biegania takich i takich. potrzebuję konkretne modele. Mój budżet to nie wiem 600 zł. Pokaż mi propozycje jakie mogę kupić w sklepach internetowych. To jest już zapytanie takie bardzo konkretne. Natomiast jakby ono kończy się oczywiście już przekierowaniem do do klienta końcowego i tutaj w takim przypadku ten użytkownik już jest kierowany na konkretną stronę. Też mogę powiedzieć troszkę na temat tego, o czym pytałeś.
Wysyłka 24h, formy płatności i BNPL: dane z badań
15:15
na temat dodatkowych tych elementów związanych z opisem, bo to też jest ważne. To wynika też z badania, jakie ostatnio robiliśmy. Przebadaliśmy największe e-commercey w Polsce w branży akurat fashion i tam wyszły nam bardzo ciekawe rzeczy dotyczące właśnie rekomendacji i poleceń w czatach. Dwa takie, które, którymi mogę się podzielić. Jeden dotyczy wysyłki. Okazuje się, że sklepy internetowe, które deklarują, że ta wysyłka zrealizowana zostanie w ciągu 24 godzin i oczywiście tak robią, bo modele oczywiście też weryfikują to po opiniach klientów i tak dalej. Te sklepy, które mają właśnie taką deklarację właśnie tej krótkiej wysyłki w 24 godziny, one częściej pojawiają się
16:00
w rekomendacjach i to mamy jakby sprawdzone, zbadane na naszych wewnętrznych badaniach, które prowadziliśmy ostatnio. Więc to jest jakby jeden z wniosków, który się pojawia. Drugi natomiast w przypadku e-commerceu też myślę, że jest dość istotny, bo on dotyczy form płatności. Okazuje się, że też jest korelacja między tym, jak wiele form płatności dostępnych jest w sklepie internetowym, a tym jak często ten sklep się pojawia w wynikach, w rekomendacjach. I okazuje się, że modele wychodzą z takiego założenia, że im więcej jest możliwości form płatniczych do zaproponowania klientowi, tym lepiej ten sklep będzie odpowiadał intencji tego użytkownika. Więc taki sklep mogę chętniej zarekomendować, ponieważ on
Opinie klientów: wewnętrzne vs zewnętrzne
16:45
będzie lepiej odpowiadał. temu, czego użytkownik szuka. I tu mamy konkretny przykład płatności odroczonych. Okazuje się, że tam te sklepy, które miały w swoim e-commerce włączone i dostępne dla klientów płatności odroczone, te sklepy pojawiały się częściej w rekomendacjach, więc ciekawe wnioski się pojawiają i myślę, że warto to też wykorzystywać. Mhm. też właśnie ubiegłeś troszeczkę moje pytanie, bo chciałem cię jakby w kolejnym kroku zahaczyć o ten aspekt czy rolę social proof, czyli właśnie opinii, komentarzy przy produktach czy gdzieś tam zbieranych o rozwiązaniu, o danym produkcie na przykład na forach. I
17:31
właśnie researchując sobie do dzisiejszego naszego spotkania, było wyraźne wskazanie na to, żeby sprzedawcy, merczanci, nasi klienci zadbali o to, żeby umieszczać po prostu opinię o produktach na swoim sklepie. coś, co kiedyś było może ciekawostką, takim rozwinięciem jakby możliwości, no to jednak opinie klientów bardzo mocno wzmacniają zakup i to na poziomie człowieka, który wchodzi i widzi, że dany produkt ma dużo opinii i dobrych, no to to jest takie podbicie tej wiarygodności, ale wszystko wskazuje na to, że czaty również będą jakby preferowały, tak jak mówiłeś tutaj, o preferowaniu sklepów, które mają więcej metod jako takie pewnie właśnie lepsze
18:17
dopasowanie do różnych potrzeb, no to będą chętniej promowały te produkty czy te sklepy, które po prostu te opinie mają i pewnie będą odpowiednio miały ich oczywiście więcej. Także myślę, że patrząc na to, że takie narzędzia do opinii są dostępne na rynku i właściwie one się integrują z każdą platformą, no to wypada w tym miejscu rekomendować naszym słuchaczom, żeby po prostu skierowali się do tych narzędzi i zaczęli je wrzucać na strony. No bo jednak to też może pomóc jako taki kolejny czynnik w podbiciu tych wyników, prawda? >> Mhm. Zgadza się. I to też jakby potwierdzają z kolei znowu nasze badania. Okazuje się, że te opinie faktycznie wracają do łask. Mmym i to co
19:02
jest ważne to też yyy myślę, że warto podkreślić, że nie chodzi o opinie, które jesteśmy w stanie sami napisać yyy na na swojej stronie czy czy w naszym sklepie internetowym, nawet jeżeli mamy narzędzia yyy wewnętrzne, które m dają możliwość y agregowania tych opinii, zbierania opinii i wyświetlania w naszym sklepie internetowym, to okazuje się, że m dużo m takim Bardziej godnym zaufania czynnikiem jest to, jeżeli wykorzystamy narzędzia zewnętrzne do zbierania tych opinii, to jest troszkę taki sygnał dla modeli językowych, że te opinie, które gromadzone są na zewnątrz, one są bardziej obiektywne. Modele jakby też
19:48
wychodzą z takiego założenia, że to na co my w jakimś stopniu mamy wpływ może być nieobiektywne. Więc wszelkiego rodzaju elementy zewnętrzne, które właśnie możemy zainstalować w naszym sklepie internetowym dotyczące opinii, one będą na pewno wzmacniały ten sygnał i będą dużo ważniejsze niż zwykła sekcja opinii, która jest na naszej stronie internetowej, stworzona przez nas i w jakiś sposób przez nas administrowana. To też jest jakby warto o tym powiedzieć, ponieważ są to yym dwa różne elementy. Przy czym jeden ten taki zewnętrzny ma dużo silniejszy sygnał i jest dużo mocniejszy, jeśli chodzi o y
20:34
właśnie przełożenie się na yyy rekomendacje. Czyli no czy to w sumie właśnie ja uważam turbo dobrze, że to powiedziałeś, a więc nie korzystamy z wewnętrznych narzędzi do opinii, które w większości sklepów są, w mniejszych, większych Sasach, open sourceach, gdzie faktycznie jest opcja moderacji tych opinii, czyli możesz sobie wpuszczać te, które chcesz. Natomiast mówiąc o zewnętrznych to ja tylko potwierdzę czy to masz na myśli na przykład opinię Google żeby plasować czy korzystać z narzędzi typu zaufane.pl które jest już popularnym narzędziem i myślę o wysokiej renomie na rynku. Czy to one będą miały równorzędne znaczenie? Tu mam na myśli na przykład zaufane i opinii Googlea. Czy jest jednak wskazanie na to, żeby powiedzmy
21:20
tylko się skupić na na opiniach googlowych, które w sumie karmią się tymi samymi danymi? No bo one i też po gdzieś tam chyba poanach te dane dopasowują. >> Tak to jakby nie widzimy konkretnego wskazania na jedną czy drugą jedno czy drugie rozwiązanie zewnętrzne. Natomiast faktycznie widzimy różnicę między tym, żeby było to narzędzie zewnętrzne, tak jak wspomniałeś, takie, które w 100% jest niezależne od nas. I to mogą być oczywiście opinie googlowe. Jak najbardziej to jest takie rozwiązanie, które się sprawdzi. albo jeden z systemów właśnie, który jest dedykowany do e-commerceu, który jakby służy do mu, żeby yyy agregować te opinie i później yyy wyświetlać u nas. >> Mhm. Yyy no super. No to kolejna rzecz,
Czy blokować boty AI?
22:05
która jako taka w sumie obawa właścicieli e-commerców, to jest to, że yyy modele LLMowe przeczesują sobie nasze strony, zbierają sobie nasze dane, często wysokojakościowe, później żeby jakby wiadomo dysponować nimi, wrzucać gdzieś tam w odpowiedziach. Ale nie dają, znaczy nie wiemy czy dają, no bo tak już tu powiedzieliśmy, że ciężko jest to pomierzyć, że ale załóżmy, że jest ta tendencja, że nie ma tego y llmy nie oddają nam z powrotem jakby ruchu do sklepów w zamian za to, że kiedyś sobie skorzystały z naszej wiedzy, którą tam mamy na blogach, na forach opisów produktowych. Teraz czy w ogóle jest możliwość jakaś taka na przykład y
22:52
takiego przekazywania danych, żeby dawać cytowanie czy źródło pochodzenia tych danych, że jeżeli ja sobie będę czytał o tych moich właśnie butach do biegania, które ty tutaj przytoczyłeś, żeby był na przykład właśnie jako źródło podana strona czy blog z którego to było wzięte, żeby użytkownik, jeżeli nie musi kupować, ale no nie chce w tym momencie, to żeby miał jako źródło właśnie, że to jest jakiś tam buty Jerzego i To jest stamtąd taka wartościowa informacja. Czy my jesteśmy w taki sposób w stanie przekazywać dane do lmów, żeby to cytowanie po prostu jakby podążało za tymi danymi tam, gdzie one będą wyświetlane? >> Mhm. [odchrząknięcie] To blokowanie tych danych faktycznie to jest w tym momencie
23:38
jeszcze dość duży problem. y jak pracujemy z e-commerceami, widzimy, że około 10% z nich ma zablokowany w ogóle dostęp do wszelkich danych i boty nie mogą sczytywać tych treści. bardzo często nieświadomie i jakby na etapie też jakby współpracy z każdym e-commercem czy też jakby z innym podmiotem, bo bo nie działamy tylko wyłącznie w e-commerie, zawsze badamy ten te podstawy takie związane właśnie z fundamentami, czyli sprawdzamy, czy kwestie techniczne są dobrze zadbane, czy modele w ogóle mogą dostać się przede wszystkim do danej strony, do sklepu internetowego i czy mogą swobodnie sczytywać te dane. Tu jakby musimy troszkę zmienić
24:23
myślenie, że w tym momencie te dane one są istotne dla modeli. Jeżeli nie udostępnimy ich i nie pozwolimy, żeby modele mogły karmić się tymi informacjami na temat naszych produktów czy tego co co oferujemy, no to tak naprawdę nie ma szansy na rekomendacje, ponieważ ten model nie będzie wiedział o naszym istnieniu. A to jest kolejny problem i też jakby nasze badania potwierdzają, że w tym momencie około 80% firm generalnie ma bardzo duży problem z tym, że modele albo niewiele wiedzą na ich temat, alo albo kompletnie ich tam nie ma. Więc jakby to pokazuje, że tam m naprawdę jeszcze jest dużo do zrobienia, więc y nie bójmy się udostępniać tych danych, ponieważ dzięki temu y właśnie
25:09
modele mogą rekomendować nasze marki, nasze produkty i odsyłać klienta bezpośrednio do nas. To co pytałeś o te źródła yyy cytowania to jest bardzo ważne ponieważ my właśnie też pracując z klientami przede wszystkim nasycamy yyy modele wartościowymi informacjami, czyli jakby m analizujemy konkurencję, analizujemy co modele wiedzą na temat twojej marki, twoich produktów i staramy się tworzyć taki ekspercki kontent, który będzie wypełniał tę lukę wiedzy, czyli będzie uzupełniał dane na temat marki, na temat produktów. A z drugiej strony może stać się też świetnym źródłem cytowania dla dla modeli językowych, ponieważ tak jak mówiłem, jeżeli ten użytkownik w czacie
Cytowania, blog ekspercki i autorytet dla AI
25:54
GPT zwraca się do niego i ma zapytanie produktowe, a my na przykład na naszym blogu opiszemy ten problem i napiszemy jak ten problem rozwiązać, to jest tutaj bardzo prosta ścieżka do tego, żeby właśnie nasza strona, nasz sklep internetowy albo nasz blog na naszym sklepie stał się właśnie takim źródłem cytowania. żebyśmy stali się wiarygodnym źródłem, w zasadzie ekspertem dla AI i dzięki czemu jeżeli dobudujemy do tego te dodatkowe elementy, o których już w zasadzie troszkę powiedzieliśmy sobie, czyli ten autorytet, te opinie i nasza marka faktycznie w oczach modeli językowych będzie taką, które modele będą chciały polecać, no to jest duża szansa na to, że zgarniemy z tego zupełnie nowego
26:40
kanału bardzo dużo nowych użytkowników, więc Więc tutaj apel do wszystkich. Nie bójmy się udostępniać tych danych, ponieważ to są tylko i wyłącznie dane na temat waszych produktów, które i tak są dostępne na stronie internetowej w sklepie one są widoczne. Więc jakby zakazywanie modelom i botom z poszczególnych modeli dostępu do tych danych no moim zdaniem mija się z celem. Tym bardziej, że my też jak współpracujemy z e-commerceami to przygotowujemy te dane w odpowiednich formatach. To są dane w formatach wektorowych, które są czytane tylko przez te boty, więc jakby m nie ma tutaj dużego ryzyka, że ja bardzo często słyszę właśnie, nie wiem, że wejdzie konkurencja i podejrzy jakie mamy
27:26
produkty, jakie mamy ceny i tak to może zrobić i tak może wejść tak w każdej chwili >> bez czata >> i to śledzić bez czata. Także >> wystarczy odwiedzić nasz sklep i każdy może te informacje pozyskać. Więc tu myślę, że to jest takie troszkę nad wyraz obawa o bezpieczeństwo naszych danych. A tu nie ma żadnych danych wrażliwych. Tu nie ma danych na temat zamówień, na temat tego, kto kupił jaki produkt. To są tylko i wyłącznie dane, które są dostępne publicznie, więc myślę, że nie ma tutaj dużego ryzyka. >> To jest prawda. Ja powiem tak jakby od końca twojej wypowiedzi, bo chciałbym tutaj się odnieść, że y nasi dla naszych słuchaczy, do naszych słuchaczy się teraz zwrócę, że wy macie możliwość bez czata GPT sprawdzania po ile kto
Monitoring cen, złośliwe boty i bezpieczeństwo sklepu
28:11
sprzedaje takie same produkty jak wy sprzedajecie. Są narzędzia typu Live Price. Już też no około 2 lata temu nagrywaliśmy tutaj odcinek na mój kanał. y po prostu są yyy systemy, które będą cały czas sprawdzały y zarówno na marketplaceach, jak i w innych sklepach, w innych krajach po ile są sprzedawane wasze produkty, te same produkty, które sprzedajecie tutaj, to prawdopodobnie najłatwiej to po eanach y identyfikować, więc y nie sama obecność AI nic nie zmienia w tym, że ktoś może podejrzeć wasze ceny, bo konkurencja może was sprawdzać i prawdopodobnie też to robi. Natomiast tutaj ty powiedziałeś o tym, żeby nie bać się wpuszczać botów. AI. I teraz ja bym chciał się tylko do tego odnieść, bo z jednej strony to ty pewnie wiesz to doskonale, bo jesteś w tym
28:57
świecie, ja też, że odkąd AI rośnie na sile, no to niestety też jest ciemna strona tego AI rozumiana jako y uderzenia różnego rodzaju botów, ale takich negatywnych, które wpadają sobie na nasze sklepy, y na przykład w celu różnego rodzaju ataków, zbierania może nie tych takich informacji produktowych, ale szukania dziur. Czyli to są, mówimy o takich rzeczach, które mogą zagrażać bezpieczeństwu. My to widzimy na przykład w postaci wyższego wykorzystania serwerów naszych klientów. I teraz z jednej strony nasi klienci to mają, my mamy zabezpieczenia, mamy wprowadzone na przykład usługi tego cloudfa, który jeszcze lepiej powinien jakby otaczać i
29:42
wycinać te instancje sklepowe, żeby nie wchodziły ruchy niepodejrzane. Ale tak jak mówisz, powinniśmy wpuszczać boty AI. No z tym, że co zrobić, jeżeli yyy możemy być ktoś może czy może przyjść bot, który podszyje się na przykład pod takiego bota na przykład googlowego, bota Facebookowego, żeby sobie przeczytać dane, bo na pewno y serwerownie, które administrują dużą ilością sklepów widzą to, że jest masa ataków z jakichś IP, z danych lokalizacji, z danych krajów, gdzie ten bot się tak w cudzysłowiu przedstawia, na przykład jako bot Google, a on z nim nie ma nic wspólnego, nie? I myślę, że to jest trochę trudny temat, bo z jednej strony to co powiedziałeś, to jest
30:27
całkowita racja. Powinniśmy umożliwić jakby kraulowanie sklepów na naszych sklepów tym botom, no bo inaczej się nie znajdziemy w tym nowym świecie, do którego teraz wszyscy przechodzą. Ale ja tu też widzę takie realne ryzyko chociażby ze względu tego cyberbezpieczeństwa, że jest cała masa wyłudzeń danych, tworzenia nawet takich wiesz takich fejkowych sklepów, co co praktycznie codziennie się dzieje. Nawet w tym tygodniu słyszałem, które duże marki zostały podrobione. Jestem w szoku, że yyy nawet tak duże, dobre i zabezpieczone sklepy czasami nie są w stanie jakby ochronić się przed tym, że wejdzie taki właśnie scraper danych, ściągnie sobie wszystkie dane produktowe i zrobi taki fejkowy po prostu sklep.
31:13
Także czy jest jakiś sposób na to, żebyśmy rozpoznawali te dobre boty i umieli je wpuszczać, czy to No bo podejrzewam, że nawet Google ma dziesiątki, jak nie setki adresów IP. I nie jesteśmy w stanie wszystkich sobie przypisać jako dobrych do serwera na tą white listę, a resztę gdzieś limitować. Trudny temat. Może technicznie bardzo teraz wchodzimy, ale ja też sam czasami szukam, wiesz, rozwiązania jak to po prostu zrobić, jak widzę, że dostaję informacje, że było 100 zapytań na minutę na przykład z danego IP adres IP Googlea, bo to mówi serwerownia, wpuszczamy, to jest dobry ruch, nie? No ale z kolei jak ona dobija do 100, 200, 300 zapytań w jednostce czasu, no to obciążenie maszyny zaczyna
32:00
mocno wzrastać i jakby wydajność spada, wtedy sklep zwalnia. I teraz >> jak to wszystko po prostu pogodzić? Wiesz co, to już wchodzimy na takie tematy, które faktycznie powinniśmy rozpatrywać na warstwie naszego dostawcy usług. Czyli jeżeli to jest platforma sklepowa, to faktycznie ich zadaniem jest dbanie o to bezpieczeństwo i jakby wraz z rozwojem każdej technologii pojawiają się oczywiście szanse, ale też zagrożenia. Więc jakby jedna i druga strona korzysta z tych narzędzi i oczywiście firmy hostingowe, firmy, które właśnie zarządzają sklepami, platformami sklepowymi, również w tym kierunku prowadzą działania, żeby ten taki właśnie zły
32:46
ruch, o którym mówisz, kompletnie wycinać i żeby też stawiać takie narzędzia, które faktycznie ograniczają bardzo mocno zużywanie zasobów, więc to pewnie nie będzie rozpatrywane w warstwie kogoś, kto prowadzi sklep internetowy, to będzie działo się trochę poza nim, bo te narzędzia właśnie dotyczące bezpieczeństwa, one są już poziom wyżej i to zabezpieczenie dzieje się na troszkę tak na troszkę na troszkę innym poziomie. My to widzimy w Redcar też tak jak wiesz prowadzimy też platformę sklepową od 2008 roku, więc widzimy te ruchy przez cały czas i oczywiście w ostatnim czasie one się nasiliły, więc też musimy wprowadzać odpowiednie zabezpieczenia, które powodują, że właśnie eliminujemy
33:31
takie sytuacje, że ten ruch jest nadmierny, że powoduje jakieś y przeciążenia y i no wygląda w sposób taki nienaturalny, więc myślę, że to już jakby po stronie każdego dostawcy. Ta świadomość jest na tyle duża, żeby takie działania wprowadzać i żeby też myśleć o tym bezpieczeństwie, no bo on oczywiście też jest kluczowe i nie możemy o nim zapominać >> zdecydowanie. Tak więc drodzy słuchacze, myślę, że warto jest zapytać waszych dostawców usług serwerowych, w jaki sposób oni was mogą chronić przed różnego rodzaju atakami. Myślę, że tak jak mówimy, to to jest ważny temat. może jako wątek poboczny dzisiejszej rozmowy, więc tu bym go zaparkował i wracamy do do naszego tematu, czyli zmiany tego
Koniec ery tanich reklam: gdzie przesunąć budżet z PPC
34:16
paradygmatu wyszukiwania. Teraz coś, co rodzi mi się w głowie, że i może ciężko czy popularyzacja modeli LLMowych i tego sposobu wyszukiwania może oznaczać koniec klasycznych kampanii PPC? czy Google AC, Facebook AC za chwilę przestaną istnieć, jeżeli zaczynamy wszyscy szukać i jakby zaczynamy się po prostu posługiwać tymi podpowiedziami, tymi wzmiankami, które tam gdzieś przychodzą we jajach. Czy to już jest ten moment, że gdzieś tam powinniśmy właśnie patrząc na koszt twojego narzędzia semle y m jakby tutaj sprawdzać ile mnie może kosztować
35:01
kliknięcie i generalnie pomału się żegnać z tymi ekosystemami płatnymi. Czy czy widzisz już takie wyraźne przesunięcie działań czy budżetów od PPC do yyy tego jakby nawadniania czy karmienia po prostu yyy modeli LLMowych? Jasne. Wiesz co, no zdecydowanie na pewno skończyła się era tanich reklam i to chyba wszyscy jesteśmy tego świadomi, że jest coraz drożej. M te wyniki są no coraz słabsze niestety w kampaniach adsowych i to faktycznie powoduje, że część firm przesuwa te budżety właśnie na takie narzędzia jak jak nasze, żeby zacząć tam już budować swoją świadomość
35:46
i widoczność, póki ten ruch jest tam jeszcze darmowy. Bo pamiętajmy, że w tym momencie z LLMów nie mamy żadnych kosztów związanych z kliknięciami. nie ma kosztów za prowizję, więc jakby to jest w 100% organiczny ruch, który możemy w tym momencie pozyskać. No nie wiemy jak będzie to długo ta sytuacja miała miejsce, ponieważ no były już pewne zapowiedzi wprowadzania szeroko ADSów, natomiast poszczególne firmy się bardzo mocno z tego też wycofywały, więc jakby ten temat gdzieś na razie jest zawieszony. Niemniej jednak ja może tutaj posłużę się takim przykładem, który też pochodzi z naszych badań. Prowadziliśmy go na przełomie
36:31
stycznia i lutego. On dotyczy konwersji. Chciałem tutaj powiedzieć jedną rzecz, że o ile w przypadku takiego standardowego e-commerce ta konwersja sprzedażowa, no ona osceluje gdzieś w granicach dwóch, czasami 3%, to zależy oczywiście od źródła, produktów, >> od branży i tak dalej, to w przypadku ruchu z czatów AI na próbie ponad 100 sklepów internetowych, którą analizowaliśmy, w niektórych kategoriach udało nam się przekroczyć konwersję 10%. Więc jakby to pokazuje, że ten użytkownik z czatów jest faktycznie dużo bardziej kaloryczny. On chętniej dokonuje zakupu, ponieważ zobaczmy jak
37:17
zmienił się sposób tego kupowania. w tym momencie na swoim takim czacie okna zakupowego, czy czy okna rozmowy z czatem GPT czy z jakim innym modelem, on też edukuje się i w tym momencie w ciągu kilku, kilkunastu minut takiej rozmowy dzieje się to, co kiedyś trwało kilka godzin albo nawet kilka dni, w zależności od tego jaki produkt był wyszukiwany i ten użytkownik tak dostaje wszystkie informacje na temat tego, co jest ważne przy zakupie produktu, na co ma zwracać uwagę, jaki produkt będzie będzie najlepszy dla niego i w zasadzie na koniec rozmowy dostaje kilka propozycji. Jest już o jeden krok od zakupu, więc to powoduje, że tak chętnie ci klienci kupują. I faktycznie w naszych badaniach pokazały one, że jeden
38:04
na 10 klientów dokonywali zakupów właśnie z ruchu tego chata GPT, więc to tym bardziej pokazuje, że warto tutaj już inwestować. yyy i moim zdaniem te firmy, które zaczynają teraz, a dalej jesteśmy jeszcze w takim momencie, kiedy te modele yyy są nastawione na yyy przyjmowanie nowych danych, czyli jakby wyczerpaliśmy w zasadzie już zbiory dostępne w internecie i teraz wszystkie treści, które nowe tworzymy, a my między innymi tym zajmujemy się w semi, że generujemy wysokiej jakości wartościowy kontent, który właśnie uzupełnia luki wiedzy na temat naszej marki produktów i dostarczamy je do modeli, więc Więc karmimy je wartościowymi informacjami. Więc w tym momencie
38:49
one bardzo chętnie przyjmują te dane, te informacje. Co będzie za pół roku, co będzie za rok. No możemy się tylko domyślać, że będzie dużo trudniej i z pewnością też drożej, no bo też nie wiadomo jak te modele będą dalej się rozwijały. Natomiast fakt jest taki, że użytkownicy, czyli klienci kupujący, przesiadają się już bardzo mocno do modeli językowych, do chata JPT, Gerem Minaya, czasami Cloda. To jakby też są różne preferencje użytkowników. Ja sam po sobie widzę, że bardzo często już wygrywa u mnie na przykład y Gemini na rzecz tradycyjnego wyszukiwania w standardowej wyszukiwarce i wolę właśnie taką konwersacyjną rozmowę,
39:34
kiedy w kilka minut mam już propozycję produktów gotowych, nie muszę poświęcać mojego czasu. To jest ta wygoda. Tak jak rozmawiałem ostatnio jednym z klientów, wyobraź sobie, że w tym momencie odbieramy ci te wszystkie narzędzia, z których korzystasz na co dzień. Nie możesz wspomagać w firmie, nie wiem, chatem, GPT, innym modelem. Musisz wszystko wykonywać manualnie. Wydaje mi się, że w tym momencie byłaby już to takie, byłoby to duże wyzwanie dla zdecydowanej części użytkowników. I myślę, że tak samo wygląda to po stronie klientów. Oni już zaczęli zasmakowywać tego nowego sposobu wyszukiwania produktów i myślę, że to już to nie jest chwilowy trend, to też żebyśmy mieli świadomość. To jest zmiana
40:20
nawyków zakupowych, która tylko i wyłącznie będzie postępować, więc zdecydowanie tutaj warto podjąć już działania. Może to być na przykład na początek przesunięcie budżetu z góry naszego lejka. Jeżeli mamy różnego rodzaju kampanie adsowe, na przykład w Googleu, to spróbujmy na początek przesunąć kampanie te które są na ten szeroki le, na samą górę lejka i spróbujmy tego użytkownika właśnie łapać w czatach, tam gdzie zaczyna on już wyszukiwać produktów i stamtąd jakby to badać i mierzyć. >> Mhm. Czy no ja się zgadzam, jest łatwiej, jest szybciej, nie tracisz czasu tak naprawdę, bo o co pytasz dostajesz. Czy czy to dotyczy takich
41:07
zakupów rozumianych, no właśnie jak buty, nie wiem, plecak, rower, y leżak do ogrodu, to też myślę naet takie rzeczy jak wiesz, zwykłe rozwiązywanie problemów, które masz w domu. Ja tak ostatnio geminajem naprawiłem sobie zmywarkę, gdzie już na początku myślałem, że czeka mnie zakup nowej, ale właśnie tak mnie poprowadził przez wszystkie też instrukcje z rekomendacją na końcu jakiś środków do czyszczenia. zmywarka wstała, nie, na koniec tej historii i sobie dalej myje. Także myślę, że jestłatwiej tak to jest to, o czym mówiliśmy wcześniej, że zaczynasz od problemu, jakby poszukujesz rozwiązania swojego problemu, a na końcu dochodzisz i tak do tej szansy zakupowej. Czyli jakby ten model i tak na końcu zarekomenduje ci jakiś produkt,
41:54
czy jakieś rozwiązanie, czy usługę, w zależności od tego, czego szukasz, które właśnie możesz kupić albo gdzie możesz przejść na jakąś stronę internetową i tam jakby na przykład wysłać zapytanie. Więc jakby ze sobą bardzo połączone. >> Ale teraz wiesz, nawet w tej mojej historii, jak sobie zobaczę, że mam gdzieś na początku jakieś skrajne takie emocje, zdenerwowanie, bo wiadomo, że akurat sprzęt AGD jak klęknie, no to trochę nam dezorganizuje życie takie kuchennor-orodzinne. Potem jestem prowadzony przez wszystko, całą ścieżkę naprawy, zrób to, zrób to, zrób to i tak mówisz na końcu pojawia się propozycja rozwiązanie, ten to lekarstwo i zaraz kup sobie ten płyn akurat konkretnie, który tam będziesz go wlewał i on tam umyje i będzie super. No to >> ja już nie mam bariery, żeby go kupić.
42:40
No bo skoro po drodze wyleczyłem mój sprzęt i dostaję jeszcze rekomendację, kup sobie to i będziesz sobie co dwa tygodnie mył i to będzie super. Mnie nikt nie musi przekonywać w tym momencie, żebym kliknął kup teraz. No bo czat mi rozwiązał problem, czyli przeszedł ze mną tą ścieżkę, ja już jestem w tej euforii, ale jeszcze musisz kupić. No i ja to chętnie kupuję i to wtedy do mnie przemawia. Faktycznie zostałem przeprowadzony przez rozwiązanie do końca kupuję. Także myślę, że to może być bardzo ciekawe. Tu się wiesz co też nad jedną rzeczą zastanawiam nad taką, nie wiem czy to jest dobre słowo, ale demokratyzacją dostępów czy wielkości tych baz danych, bo yyy tak jak już tutaj powiedzieliśmy, walczymy o szczegółowe dane techniczne, produktowe, że odchodzimy od pięknych poetycznych opisów, y jak coś tam
Case study: Zalando vs polskie butiki
43:26
potrafi zrobić nasza kosiarka, liczą się na przykład twarde, czyli konkretnie dane A, B, C, D, cecha taka, cecha taka, cecha taka. Znaczy nie jest to zagrożeniem, że jeżeli mały sklep będzie inwestował w jakby nawadnianie tych llmów na przykład w branży, nie wiem, elektroniki, bo tu łatwo mi jest podać przykład, to samo zrobi Media Expert, czy nie będzie tak, że preferowany będzie sklep z większą ilością danych? No bo tak rzecz ujmując ilość odwiedzających nawet tych opinii, o których powiedzieliśmy, dokładność baz danych, czy wielkość tych baz Media Marktu do małego sklepu, nie wiem, z myszkami komputerowymi, no jest druzgocąco duża. Czy nie wiem, widzisz może jakieś takie zagrożenie, że jednak
44:13
będą preferowani ci duży gracze, którzy będą lepiej karmili, będą dawali więcej danych, poprawnych danych właśnie z tym social proofem, o którym powiedzieliśmy versus mały dostawca, który próbuje się przebić znowuż w nowym miejscu, bo w Googleu mu się nie udało, no to próbuje w lmemach, no i znowu spotyka się z kolejną barierą. Jesteś za mały, nie? >> Mhm. Wiesz co, fajnie, [odchrząknięcie] że też dotykasz tego tematu, bo właśnie znowu wrócę do do naszych badań, które prowadziliśmy nie tak dawno i one pokazują coś zupełnie odwrotnego, że w tym momencie obecność w modelach językowych jest takim nowym rozdaniem. to jakby yyy wygląda na to, że w tym momencie wszyscy mamy równe szanse. Yyy oczywiście to
44:59
może się wydawać, że yyy i tak oczywiście jest, że yyy duzi giganci, duże firmy yyy one pracują na nieporównywalnie większych budżetach. Natomiast yyy też posłużę się tym badaniem, o którym mówiłem wcześniej, dotyczącym branży fashion. Okazuje się, że yyy Zalando, które jest yyy całkowitym i absolutnym liderem w tej branży yyy w naszym badaniu y takim przekrojowym miało widoczność na poziomie nieco ponad 13%. Yyy pojawiało się mniej więcej tyle w rekomendacjach. Słuchaj, zaraz za nim były polskie marki, polskie butiki, takie naprawdę niszowe marki, niewielkie, które też zgarniały całkiem
45:46
dużą ilość właśnie rekomendacji i zapytań. Okazuje się, że te małe marki, one również mogą tutaj swobodnie walczyć z tymi dużymi gigantami poprzez właśnie choćby taką gęstość informacyjną wokół swoich produktów, czyli mogą poprzez działania związane z dostarczaniem do modeli wartościowych informacji wygrać z dużym brandem. I wcale nie ma tutaj znaczenia budżet. To, że tamte właśnie duże marki mają setki tysięcy opinii, że są być może dużo dłużej na rynku. to kompletnie nie ma znaczenia. Yyy, zresztą znowu kolejne badania to już bardziej takie prowadzone przez inne firmy, pokazują, że te strony, które są cytowane, które faktycznie są źródłem
46:33
rekomendacji w modelach językowych, one najczęściej pochodzą z tych dalszych pozycji niż z tych topowych. To nie są te największe brandy, największe marki, tylko bardzo często ta rekomendacja pochodzi z stron poza pierwszą dziesiątką wyników wyszukiwania. Więc w naszej ocenie w tym momencie te szanse się bardzo mocno wyrównują i te małe brandy właśnie wbrew pozorom mają w tym momencie dużo większą szansę na to, żeby zdobyć tych klientów, ponieważ działają dużo zwinniej. Weźmy też pod uwagę, że duże wielkie firmy to są najczęściej korporacje,
47:18
gdzie te decyzje też bardzo często zapadają w ciągu kilku miesięcy. Natomiast w przypadku modeli językowych, w przypadku AI tutaj musimy działać szybko i te mniejsze firmy, które są zwinne, gdzie ta decyzyjność jest na dużo innym poziomie, faktycznie w naszej ocenie i to jakby pokazują też badania, mogą wygrać przez to, że dostarczają dużo lepsze, dokładniejsze dane, lepiej opisują swoje produkty. No i wykorzystując takie narzędzia jak choćby nasze mają możliwość konkurowania i to na bardzo takich równych zasadach. Więc jakby tutaj ta grubość portfela kompletnie nie ma nie ma znaczenia. Liczy się walka tak naprawdę taką precyzyjną informacją i to jest w tym momencie kluczowe.
48:04
>> Czyli nie ma obawy można powiedzieć, że jest nadzieja dla mniejszych mercantów, żeby >> zdecydowanie to jest na pewno ważna informacja. Tak, jeżeli tylko oczywiście, ale jeżeli wejdziecie drodzy państwo do gry teraz, a nie za jakiś czas, bo tak tutaj wybrzmiewa w tej rozmowie, jakby tempo zmian jest na tyle duże, że być może czekają nas właśnie systemy adsowe, płatne reklamy, więc nawadniajmy naszymi danymi teraz tutaj kolejna rzecz, o którą chciałbym cię zapytać, to jest profilowanie odpowiedzi czy dostarczanie treści na podstawie tego, jak jakby dopasowywania po prostu do do konkretnego użytkownika. Czyli jeżeli ktoś o coś pyta w czacie, yyy, rozmawia
Atrybuty produktowe i intencja zakupowa
48:51
sobie, to czy my jesteśmy w stanie, [odchrząknięcie] czy wy jako Semli jesteście w stanie, y, jakoś profilować te dane, żeby dawać różnego rodzaju odpowiedzi, żeby nie tylko jakby wypychać jakby ten fit gdzieś tam w kierunku llmów, tylko podawać go w taki sposób, żeby można go było dostosować do różnego rodzaju zapytań, żeby to nie było tylko zawsze wszystkim to samo. samo tylko odpowiedź A, wersja na przykład właśnie wersja A, wersja B lub rozwiązanie C, które ci też rekomendujemy. Czy w ogóle to jest do osiągnięcia, żeby w taki sposób przerzucać, jakby tak mówię w uproszczeniu, przerzucać dane do lmów
49:36
z uwzględnieniem jakby różnych też intencji zakupowych. Wiesz co, my to badamy dość dość mocno i faktycznie w Semli w tym momencie już przeanalizowaliśmy ponad 100 milionów promptów, czyli jakby 100 milionów takich odpytań użytkowników w modelach językowych. Y, to też jest, myślę, że ważne, że my też w dużej części bazujemy na danych, które pochodzą ze sklepów internetowych, które, którymi jakby my zarządzamy, więc mamy dużo tutaj realnych takich danych, które nakładamy na te odpowiedzi z z modeli językowych i faktycznie jesteśmy w stanie po pierwsze sprawdzić na którym etapie lejka zakupowego jest klient. To
50:22
jest jakby też coś, co badamy i mierzymy. Sprawdzamy y też no jakie to są konkretne zapytania, czyli jesteśmy w stanie zdefiniować te odpytania, które o które potencjalnie mogą pytać twoi klienci. Y i też y ten sposób generalnie działania modeli językowych, on jest y dość mocno złożony i to jest dużo bardziej skomplikowane niż w przypadku takiego tradycyjnego wyszukiwania w Googleu. I tutaj często jest tak, że wiesz, dwie osoby siedzą koło siebie, wpisują ten sam prąd i na 99% mają kompletnie inne wyniki, ponieważ modele nakładają na to jeszcze nasze preferencje.
51:08
nasz na przykład nasze interakcje wcześniejsze z daną marką czy z danym sklepem internetowym, więc są w stanie nam podać zupełnie inne wyniki. Więc w kontekście no to to tego o co pytasz jesteśmy w stanie zdefiniować tak jaki to jest użytkownik, jaką ma intencję, na którym etapie lejka zakupowego jest i też te poszczególne zapytania, które są bardzo indywidualne i my często widzimy, że to też może być cenna uwaga dla wszystkich osób, które nas oglądają w tym momencie. M pamiętajcie o tych atrybutach, ponieważ to jest mega mega ważne. Bardzo często widzimy w zapytaniach, że użytkownik pyta o jakiś konkretny produkt, jest zainteresowany zakupem danego produktu i
51:54
na końcu dopisuje jeszcze zależy mi na tym, żeby to był polski produkt albo fajnie gdyby to było wykonywane ręcznie albo na przykład szukam jakiegoś produktu, ale żeby to było z limitowanej kolekcji. Więc tutaj znowu taka wskazówka. Jeżeli tylko możecie taką informację dodać do swoich kart produktowych, do waszych sklepów internetowych, faktycznie na przykład jesteście producentem albo macie produkty, które są wytwarzane w Polsce, dopiszcie taką informację koniecznie, ponieważ modele bardzo często nie mają takich danych i jeżeli nie dostarczymy znowu tych informacji ważnych do modeli, to one nie będą w stanie nas zarekomendować. Więc warto na pewno
52:39
nawet takie rzeczy, które dla nas wydają się oczywiste, dla modeli niekoniecznie muszą być i te modele faktycznie mogą tych danych nie mieć i dzięki temu, że je dodamy, mogą chętniej nas zarekomendować. Yyy, no wracając do pytania, y, my te zapytania też dzielimy na takie, łączymy w takie klastry tematyczne. Yyy, dzięki temu jesteśmy w stanie na przykład śledzić y nie wiem, daną linię produktową yyy w sklepie internetowym albo daną kategorię i lepiej też dopasować te prompty do konkretnych zapytań, które pojawiają się w czatach. Więc na poziomie zapytań, tak, jesteśmy w stanie to dość głęboko śledzić i mamy dużo danych, które faktycznie nakładamy na te wyniki.
53:25
No i dzięki temu też na podstawie tego można podejmować konkretne decyzje, czyli my też sugerujemy na przykład prompty, które w naszej ocenie są wartościowe i które powodują, że nasz produkt albo nasza nasz sklep internetowy może pojawić się w odpowiedzi. Więc to jest jakby korzystanie z tej całej big daty. Tak jak mówię, my tych danych przetwarzamy już naprawdę ogrom. Ponad 100 milionów prądu, które przeanalizowaliśmy. No i na bazie tego już mamy pewne wnioski, które pomagają nam lepiej dopasowywać narzędzie do konkretnej sytuacji klienta, więc jakby warto z tego korzystać, no bo to tylko może przełożyć się na lepszy efekt i na na większą naszą widoczność. >> Mhm. Jeszcze jedna rzecz, która
Wyszukiwanie głosowe
54:10
przychodzi mi do głowy i to nie tylko w kontekście Googlea, ale to też jest dostępne w LLMAch, to jest wyszukiwanie głosowe. Jeszcze jak gdzieś półtorej roku temu robiliśmy tutaj wywiad na kanał z Iwoną z Sempaja, no to tam rozmawialiśmy o tym właśnie jak rośnie. Wtedy jeszcze nie dzisiejsza rozmowa by się po prostu nie mogła odbyć. wtedy bardzo mocno na topie była widoczność na podstawie właśnie wywołań głosowych, czyli gdzieś tam sobie wciskałem ten mikrofonik, mówię, szukam butów do wspinaczki gdzieś, nie wiem, wysokogórskiej, no i Google nam podpowiadało i teraz właściwie taka sama możliwość jest też przeniesiona do czatów. I teraz idąc dalej, czy my jesteśmy w stanie jakoś optymalizować opisy produktowe pod kątem
54:57
nawet nie tyle wpisania, co właśnie tej takiej słuchalności, tych krótkich komend głosowych, które y ludzie generują? Czy jakby ogarniemy to tym samym narzędziem, czy w ogóle to jest polecenia głosowe są po prostu postrzegane jako nie wiem innego rodzaju komendy i też powinniśmy po prostu w inny sposób je tak mówiąc zaopiekować. Czy na tyle dużo, bo ty pewnie masz taką też informację, ile w ogóle ludzi mówiąc po prostu, no gada do tych czatów GPT, bo ja nie gadam, ale może ktoś gada. I teraz pytanie, czy więcej piszemy, jak już tutaj w tej części wypowiedzi, czy czy już dużo też się nauczyliśmy mówić do do czatów. No i właśnie czy skoro mówimy >> to czy powinniśmy my jako mercanci i komersowi czy też znowuż zaopiekować tą
55:45
całą niszę powiedzmy przychodzącego ruchu tych zapytań konkretnie pod głos. Jasne. Jeszcze większość z nas pisze, ale to też się zmienia, bo widzimy, że ten procent użytkowników, którzy zaczynają rozmawiać głosowo z poszczególnymi modelami jest coraz większy i faktycznie w naszej ocenie to będzie zmierzało do tego, że faktycznie będziemy coraz więcej rozmawiali z y urządzeniami, y z asystentami, którzy będą wykonywali pewne y działania za nas. I prawdopodobnie tak będzie wyglądała też przyszłość e-commerce yyy gdzie będziemy hym to asystenci jakby w naszym imieniu będą dokonywali zakupów yyy i tu jakby na tą inną troszkę warstwę przeniesie
56:31
się ten yyy sposób dokonywania yyy zamówienia. Natomiast jakby z punktu widzenia modelu językowego ten ta mowa ona i tak zamieniana jest na tekst. Y, więc jakby my przygotowując yyy na przykład w semli przygotowując dane pod konkretne modele językowe yyy tworzymy to w taki sposób, żeby niezależnie od tego czy to jest yyy rozmowa konwersacyjna opisana, czy to jest jakby rozmowa jako dialog taki prowadzony z czatem, żeby ten model mógł z tych danych skorzystać i żeby one były w takiej formie przygotowane, żeby te dane były przede wszystkim wartościowe. Tutaj też może taka podpowiedź dla hym też wszystkich osób, które w tym momencie yyy nas oglądają. Yyy jeżeli
57:18
mamy na przykład yyy opisy produktów, jeżeli mamy powiedzmy na przykład jakieś blogi w naszym sklepie internetowym, yyy to też pamiętajcie, że nie wszystkie boty m są w stanie przeskanować 100% naszej strony. Więc jakby też odpowiedni format tych danych, który udostępniamy dla modeli, on też jest ważny. Ważne jest, żeby na początku znajdowały się właśnie najważniejsze informacje, co ten model, czy ten bot, który wejdzie, może znaleźć w tym danym artykule. Bardzo często widzimy, że one dochodzą tylko do pewnego momentu witryny i opuszczają stronę, więc jakby nie dochodzą do końca. Więc jeżeli tych najważniejszych informacji nie ujmiemy na samej górze, no to niestety pojawia się takie zagrożenie, że ten czat nie z czyta tych
58:03
danych i nie będzie miał pełnego kontekstu i też nie będzie mógł tych danych wykorzystać. Więc jakby jeśli chodzi o ten faktycznie voice search, on jest ważny i myślę, że to jest przyszłość jednak jeśli chodzi o wyszukiwanie. Więc m już o tym myślimy oczywiście i przygotowujemy te dane, tak jak mówię, w taki sposób, żeby niezależnie od tego, jak ten użytkownik je wykorzysta i w jakim sposób wejdzie w interakcję z tym czatem, żeby dane były przede wszystkim wartościowe. Więc jakby z punktu widzenia tu myślę właścicieli, nie ma konieczności podejmowania jakiś dodatkowych działań, no bo to dzieje się na zupełnie innej warstwie. A czy tak
Czy można się przeoptymalizować?
58:49
podchwytliwie czy można się przeoptymalizować w czacie? Bo yyy może znaczy wierzę w to, że każdy w dobrej wierze i jakby posługując się waszym narzędziem będzie m budował tą widoczność, ale pewnie znajdą się skrajnie osoby, które to jeszcze sobie dopale coś tam i coś jeszcze i czy jest w ogóle powinniśmy się jakoś zabezpieczać przed tym, żeby właśnie za mocno nie być zbyt aktywni, czy nie dać za dużej ilości danych, czy nie wiem, nie dublować jakichś feidów produktowych. Czy w Semli będzie jakieś zabezpieczenie właśnie na to, żeby osoby, które gdzieś wiesz wpadną w taką euforię LLMów, żeby
59:34
jakby nie zaszkodziły sobie chcąc zrobić sobie po prostu dobrze, tak nieświadomie, nie? >> Mhm. Jasne. [parsknięcie] M wiz co to tak jak ze standardowym SEO tam też można przegiąć i pewnie wszyscy znamy przypadki tworzenia [parsknięcie] i robienia tego SEO tylko pod algorytmy, gdzie mieliśmy, ja często to widzę jeszcze, gdzie mamy takie teksty, które są bardzo mocno przesycone aż y słowami kluczowym, tak naprawdę gubi się ten y kontekst i tak naprawdę nie wiadomo już o czym ten tekst jest. Y, no my to robimy też w taki sposób, że m jeżeli mówimy o content i o treści, to mamy też takie narzędzie do tworzenia właśnie
1:00:19
wewnętrznie w sami do tworzenia treści, które m gdzie pod spodem mamy ponad 20 agentów AI i oni właśnie są przygotowani pod to, żeby tworzyć odpowiedni kontent, żeby on też nie był zbyt napompowany. On musi być przede wszystkim ekspercki i to podkreślę jeszcze raz dzisiaj o tym wiele razy mówiliśmy, ale on musi przede wszystkim dawać wartość i przekazywać najważniejsze informacje na temat naszych produktów, na temat tego, czym się zajmujemy do modeli. Więc wszelkiego rodzaju dane, parametry, porównania, zestawienia to są wszystko mile widziane formaty. I oczywiście jeżeli będziemy to robili narzędziami zewnętrznymi, na przykład
1:01:06
będziemy chcieli to wykonać w czacie GPT, to pamiętajcie o tym, żeby tam wpisać w tym prompcie, żeby to faktycznie był wartościowy content pod modele językowe. Jeżeli to dopiszemy, no to ten model będzie mógł to w taki sposób przygotować. Natomiast na ile to też będzie poprawne, my też to badaliśmy i niestety no są duże rozbieżności między tym, co tworzone jest przez takie profesjonalne narzędzie, choćby takie jak nasze, a tym co z kolei podaje Chart GPT czy jakieś inne narzędzie, pomijając fakt, że no musimy to chyba też o tym powiedzieć wprost, że modele językowe skonstruowane są w taki sposób, że jeżeli użytkownik zadaje pytanie, to
1:01:52
zadaniem tego modelu jest odpowiedzieć na to pytanie. Natomiast wyobraźmy sobie sytuację, że ten model nie ma wystarczających informacji na temat naszych produktów, naszej marki, a i tak stara się odpowiedzieć na pytanie. Więc no pewnie się domyślacie i pewnie każdy z nas miał już takie doświadczenie, że ten model po prostu halucynuje, zmyśla. W jakiejś części pisze prawdziwe informacje, a w innej no niestety mija się z prawdą. Jak go skorygujemy, zapytamy, no to oczywiście on się poprawi. Natomiast pamiętajcie, że użytkownicy, klienci tak nie robią. Oni będą wierzyli w to, co przeczytają w właśnie w czacie, w rozmowie. A też musicie mieć świadomość, że ponad 70% użytkowników, tych którzy korzysta z czatów wierzy w to, co tam przeczyta.
1:02:39
Więc jeżeli ktoś zobaczy informacje na temat waszego sklepu, waszych produktów, to za chwilkę jak wejdzie do na przykład waszego sklepu, będzie na przykład chciał kupić dany produkt w takiej specyfikacji, jaką przed chwileczką przez przeczytał w czacie, albo skorzystać z usługi właśnie takiej, jaka została tam zaproponowana, a ona niekoniecznie musi być zgodna z prawdą. Więc >> myślę, że taki zdrowy rozsądek przy tworzeniu treści na pewno jest wskazany. to też może być taka wskazówka dla e-commerce, żeby też nie robić wszystkiego na raz. Na początek wybierzcie sobie na przykład 10 topowych produktów i na nich się skupcie. Spróbujcie, zobaczcie na te na przykład opisy produktów. Starajcie się nasycić
1:03:25
te opisy produktami. Spróbujcie odpowiedzieć na pytania, które się pojawiają ze strony klientów, na przykład w takiej sekcji faku i to już będzie bardzo duża wartość. Jeżeli to zrobicie, to myślę, że to też bardzo pozytywnie wpłynie na to, żeby te produkty chętniej pojawiały się w odpowiedziach. Oczywiście, no można przesadzić, jeżeli ktoś zacznie nadprodukowywać treści, szczególnie o tym w tej samej tematyce, no to może sobie zaszkodzić bardzo mocno i to nie tylko mówimy tutaj w kontekście modeli językowych, >> ale też w kontekście ser, >> tak? Bo nie będzie po prostu indeksowany. No >> tak. To to też nie zapam nie zapominajmy o nim jednak, nie, bo >> jednak SEO jest ważne, natomiast ważne jest SEO, które robione jest faktycznie
1:04:11
z głową i takie, które robione jest no zgodnie ze sztuką, bo często widzę niestety takie przypadki, które no powodują, że no ten proces tworzenia treści niestety możemy musimy robić od nowa, bo to co zostało stworzone wcześniej, no kompletnie się nie nadaje do do tego, żeby przekazać do modeli, bo one oczekują konkretnie a nie takiej marketingowej papki, która jakby do niczego nie zmierza. No, no. Znaczy powiem ci Tomku tak, bo ja mając w swoim życiu zawodowym krótki epizod w agencji SEO, ja widziałem jak piszą najlepsi, ale też w rozmowach wtedy z klientami słyszałem z czym się mierzą, jakie mają wyzwania klienci i to było właśnie pisanie na jakby liczył się tylko ilość
1:05:00
napisanych znaków, nie? Czyli tam musimy wam napisać 20 000 znaków w danym czy 200 000 w danym miesiącu. No i była taka właśnie produkcja treści. To niestety >> tak dużo agencji to po prostu robi, że sprzedaje copyriera po prostu na tysiące znaków. Jeszcze jak do tego sobie dodasz, że brakuje bądź nie ma taka podaż jest dość ograniczona, ale ludzi o bardzo specyficznej wiedzy rynkowej, którzy na przykład mam w głowie teraz o powiedzmy sklep yyy z akcesoriami do wspinaczek czy wycieczek gdzieś wysokogórskich, no to powinien być copyriitter, który być może albo sam chodzi, albo po prostu dobrze zna tą branżę. A jeżeli przerzucamy ludźmi, no to oni nie wiedzą o czym piszą, nie? Ich >> do tego jeszcze właśnie, bo ja tak
1:05:45
ostatnią rzecz, o której chciałem powiedzieć, co troszkę mi się spina z innym wywiadem, który robiliśmy niedawno tutaj z Dawidem Shainerem z agencji Top Online. On powiedział, że on już na przykład nie robi tych [parsknięcie] linków, czyli po prostu nie robią, odchodzą od link buildingu, bo widzą, że to po prostu traci na znaczeniu. I dlaczego tak się dzieje? Bo ty już mi odpowiedziałeś na to pytanie, mówiąc, że dzisiaj zdecydowanie bardziej liczy się jeden kaloryczny ekspercki artykuł napisany na stronie, a nie gdzieś kupowanie właśnie 5, 10, 15 takich po prostu miałkich artykułów, trochę o niczym, które tak naprawdę bazują tylko i wyłącznie na tym, żeby
1:06:31
dać nam tą energię od tego źródła. No bo tak działają po prostu te link building, że jeżeli przechodzę na przykład z turystykawp.pl na mój blog z artykułami o plecakach, to wtedy jest to takie wartościowe przekierowanie, no bo przechodzę z domeny, która ma tą ocenę wiarygodności bardzo wysoką. Natomiast tu się okazuje, że właściwie ostatnie tygodnie czy miesiące pokazują, że no to nie tak będzie, że liczą się po prostu merytoryczne dane, że nie czyta tego, bym powiedział, humanista, tylko AI jest raczej matematykiem o zwięzłym umyśle i on po prostu potrzebuje danych. To co powiedziałeś, myślę, żeby ja to powtórzę już myślę, że na koniec naszego dzisiejszego spotkania, że właśnie
1:07:16
pamiętajmy, że boty halucynują. Jeżeli my nie damy im poprawnych informacji, no to faktycznie wprowadzamy klientów w błąd lub być może jeżeli klient szuka konkretnie takie buty z taką podeszwą, y, z taką takim materiałem na przykład wykonania, my tego nie uzupełniliśmy, bo przecież to jest oczywiste, no to my się możemy albo nie pojawić, albo wprowadzimy kogoś w błąd, kto wejdzie na taki sklep, powie albo nie ma takich rzeczy, jak już sobie zapamięta, że ten sklep tam wspinaczkowy tam jakiś pl ma złe opisy, to pewnie do niego już nie wróci. Więc robimy sobie szkodę. Myślę, że to jest dobry czas na to, żeby po prostu uporządkować na poziomie czy PIMów, jak to są większe sklepy, czy po prostu gdzieś w kartotekach ogólnie uporządkować dane produktowe, uzupełnić
1:08:02
te, których są gdzieś ubogie bądź nie do końca informują nasze roboty o tym, co tam jest w środku zawarte. I tak jak ty też powiedziałeś o tym, żeby pisać bardziej wartościowe treści, że nie ilość, ale taka po prostu kaloryczna jakość, że samo ten copywriting chyba się troszeczkę będzie musiał zmienić, nie? że to nie będzie już tylko piękne poetyckie opisywanie jak działa spółuczka do toalety, tylko bardziej to będzie mechaniczne o wysokości skoku, o rodzaju przycisku, o grubości gwintu, który jest, czyli takie rzeczy, które ten nasz matematyczny AI będzie mógł wykorzystać. Więc tak mi się wydaje, dużo się zmienia i też cieszę się, że mogliśmy dzisiaj o tym porozmawiać. Więc Tomku bardzo dziękuję już na koniec naszego spotkania za twój czas, za
Podsumowanie
1:08:49
wspaniały pomysł, bo myślę, że Semli jest narzędziem, które może przydać się naszym słuchaczom tutaj, gościom kanału Doktor e-commerce, ale też wszystkim innym MŚP i dużym firmom, które dbają o widoczność w sieci. Także, żeby wam ułatwić, zostawimy link do strony, gdzie będziecie mogli sobie to narzędzie pobrać, sprawdzić, przetestować i potem skutecznie go sobie wdrożyć. Także Tomaszu bardzo dziękuję, naprawdę bardzo, bardzo ci dziękuję za przyjście do naszego odcinka i podzielenie się tą wiedzą z nami. Dziękuję również. Oczywiście ten temat jest dużo szerszy i pewnie moglibyśmy tutaj dyskutować dość długo. Natomiast ja myślę, że jeszcze takie krótkie podsumowanie z mojej strony dla wszystkich też osób, które nas oglądają,
1:09:34
żeby też przestać patrzeć na tą sztuczną inteligencję jako tylko taką ciekawostkę, jako takie y wiecie zagadnienie, które dzisiaj jest, a jutro go może nie być. To to jest zupełnie inaczej. Ja widzę, że bardzo dużo firm jeszcze jest nieświadomych tego, co się dzieje. Natomiast faktycznie klienci zaczynają już być w zupełnie innym miejscu i zaczynają kupować z zupełnie innego kanału, jakim właśnie są czaty i więc zachęcamy do tego, żeby właśnie już podjąć działania tu i teraz. No bo tak jak mówiliśmy dzisiaj też y to co podkreśliliśmy w trakcie naszej rozmowy za kilka miesięcy może być na pewno zdecydowanie y trudniej yyy no i pewnie też zdecydowanie drożej, bo pewnie ten
1:10:20
rynek też będzie się mocno zmieniał. Więc ja dziękuję też za obecność dzisiejszą, dziękuję za zaproszenie i oczywiście ten temat będziemy dalej rozwijać, zgłębiać i jeżeli ktoś chciałby skontaktować się z nami i też jakby zaczerpnąć wiedzę, to my też służymy pomocą i chętnie udzielimy dodatkowych informacji. >> Bardzo ci dziękuję i dziękuję też naszym widzom i do zobaczenia. Dziękuję ci bardzo. Cześć. >> Dziękuję. Pozdrawiam. Cześć. M.
