Start / YouTube / Odcinek
Odcinek Dr-Ecommerce · 1:13:08

GEO zamiast SEO: jak być widocznym w ChatGPT i AI? Raport K2

Agencja Altavia Kamikaze + K2 zbadała, po co kupujący sięgają po ChatGPT i inne narzędzia AI w 13 kategoriach e-commerce. Piotr Michalak, po raz trzeci gość kanału, omawia wnioski z raportu: jak pisać treści, które modele cytują, jak mierzyć ruch z AI i dlaczego nie można rezygnować z klasycznego SEO.

Gość: Piotr Michalak, Altavia Kamikaze + K2Prowadzący: Jerzy Żanowski
GEO zamiast SEO: jak być widocznym w ChatGPT i AI? Raport K2
W skrócie

Najważniejsze wnioski z odcinka

  • Klasyczne SEO pod słowa kluczowe nie gwarantuje obecności w odpowiedziach chatbotów. ChatGPT, który w Polsce ma około 75% udziału wśród narzędzi AI, wysyła własne podzapytania. Warto sprawdzać, jakie, bo zmieniają kontekst odpowiedzi.
  • Treść ma być cytowalna: każdy akapit pod nagłówkiem powinien być samodzielną odpowiedzią na pytanie, oparty na faktach i liczbach, a nie na poetyckich opisach. Pomagają tabele i porządne nagłówki.
  • FAQ warto prowadzić dalej, także na kartach produktu i w kategoriach, nawet jeśli Google ogranicza jego wyświetlanie. To wciąż karma dla modeli językowych.
  • Według raportu 32% kupujących ufa AI bardziej niż tradycyjnym rankingom i porównywarkom, ale 50% nadal woli opinie innych ludzi. W suplementach 12% preferuje podpowiedzi bota, a tylko 6% opinie ludzi.
  • 37% użytkowników po rozmowie z AI wraca do Google, często z konkretnym modelem lub kodem produktu. Około 20% nie odróżnia AI Overviews od zwykłych wyników. Dlatego SEO nadal jest potrzebne.
  • Ruch z AI można częściowo wyłapać w GA4 (referral z chatgpt.com, kliknięcia z AI Overviews przez GTM) i w logach serwera (wizyty agentów, które pobierają stronę do odpowiedzi).
  • Dobrze nasycone danymi źródła są według raportu cytowane o 30% częściej niż ubogie. Szybkie strony są chętniej cytowane, bo botom łatwiej je pobrać.

Raport K2: po co kupujący sięgają po AI

▶ 00:53

Altavia Kamikaze + K2 przygotowała raport o zachowaniach kupujących w wyszukiwarkach opartych na AI, bo nikt wcześniej nie zbadał tego tematu tak szeroko. Badanie objęło 13 głównych kategorii e-commerce i pytało, po co użytkownicy sięgają po chatboty, czego szukają i jak marketing może na to odpowiadać.

Jerzy podkreśla, że wyścig o widoczność w AI już się zaczął. Kto zacznie teraz, korzysta z tego, że część rynku jeszcze się przygląda. Raport jest do pobrania na stronie K2.

Czego już nie robić w SEO

▶ 05:12

Samo dopasowanie do słów kluczowych nie przekłada się automatycznie na obecność marki w odpowiedziach chatbotów. Trzeba odchodzić od myślenia frazami w stronę odpowiadania na potrzeby użytkownika.

Piotr radzi sprawdzić, jakie podzapytania ChatGPT wysyła przy pytaniu z Twojej kategorii. Ten model ma w Polsce około 75% udziału wśród narzędzi AI, a podzapytania mocno zmieniają kontekst odpowiedzi i to, czy Twoja strona w ogóle zostanie użyta.

Jak pisać treści i opisy produktów dla botów

▶ 07:02

Są dwie warstwy: sam tekst i jego techniczne osadzenie. W tekście każdy akapit pod nagłówkiem powinien być samodzielną odpowiedzią na pytanie, bo wtedy rośnie szansa, że model go zacytuje. Liczą się fakty i dane, a nie ozdobniki.

Opis powinien odpowiadać na oczekiwania konkretnych grup. Jeśli ktoś szuka telefonu dla osoby starszej, model musi znaleźć na stronie informację o łatwości obsługi. Są już narzędzia, które podpowiadają, jakie zagadnienia pokryć, trochę jak Ahrefs, tylko dla LLM.

Czy FAQ ma jeszcze sens

▶ 10:23

Google ogranicza wyświetlanie wyników FAQ, ale Piotr nadal by je robił: na stronie głównej, w kategoriach i na kartach produktu. Modele korzystają z tych treści, nawet jeśli Google ich nie cytuje.

Odpowiedzi na pytania klientów bywają też w komentarzach pod produktem. Warto zadbać o opisy grafik, bo modele mogą je wykorzystywać i sugerować w odpowiedziach. Kluczowe treści powinny być wysoko na stronie, wtedy łatwiej je zacytować.

Wiarygodność sklepu w czasach klonów

▶ 14:04

Odcinek powstał we współpracy z Trusted Shops. Jerzy pyta, jak ocenić, czy sklep jest bezpieczny, gdy łatwo sklonować całą witrynę. Piotr sprawdza dane firmy, zakładkę kontaktową, opinie i inne sygnały social proof, a po wpisaniu nazwy sklepu w Google patrzy, co się wyświetla.

Znaczenie mają też formy płatności i dostawy: znane, bezpieczne metody budują zaufanie.

Opinie i social proof a algorytmy AI

▶ 16:43

Social proof to jeden z czynników, które zwiększają widoczność w LLM. Jeśli sklep odkładał decyzję o zbieraniu opinii, teraz ma kolejny powód, żeby się nią zająć.

Użytkownicy potrzebują sygnałów zaufania i autorytetu strony. Gdy ich brakuje, sklep traci potencjalny zakup, i to samo dotyczy rekomendacji z narzędzi AI.

Jak mierzyć ruch z AI w Google Analytics

▶ 19:11

Klasyczna analityka gubi część ruchu: wielu użytkowników zadowala się odpowiedzią bez kliknięcia, a ci, którzy przejdą do sklepu, nie zawsze są poprawnie przypisani. Ruch z chatbotów można wyłapać przez filtr referrali (np. chatgpt.com), a kliknięcia z AI Overviews przez fragment w adresie URL i konfigurację w GTM. Bez tego trafiają do Google Organic Search.

Zamiast monitoringu pozycji fraz warto zdefiniować konkretne prompty dla kategorii produktowych i regularnie sprawdzać, czy marka się w nich pojawia. To kierunek, a nie stuprocentowy pomiar, bo odpowiedzi zależą od kontekstu użytkownika.

Brand mentions i autorytet w modelach

▶ 25:07

Kiedyś autorytet budowało się linkami. Dziś liczą się też wzmianki o marce, nawet bez linku, np. w mediach społecznościowych czy na YouTube. Modele mają dwa rodzaje pamięci: wiedzę wyuczoną na zamkniętym zbiorze danych i informacje pobierane na bieżąco z sieci.

Wzmianki budują encję, czyli rozpoznawalny byt: konkretną markę albo osobę przypisaną do tematu. Najsilniejszym potwierdzeniem jest cytowanie z linkiem do źródła, ale komentarz, w którym marka została wspomniana, też może trafić do odpowiedzi.

Do czego kupujący używają AI

▶ 29:18

Według raportu rzadziej szukamy w chatbotach inspiracji (około 18% użytkowników), a częściej porównujemy produkty, cechy i funkcje. Użytkownik pyta konkretnie, np. o buty do biegania o określonych parametrach.

Dlatego wygrywają twarde dane techniczne, a nie piękne historie. Kluczowe informacje mogą być też w zewnętrznych dokumentach, np. w PDF-ach z kartami technicznymi, które użytkownik wrzuca do czata, żeby porównać produkty.

Zabiegani rodzice i treści wokół problemu

▶ 34:26

Ponad połowa rodziców dzieci i młodzieży deklaruje, że korzysta z AI w procesie zakupowym. Zabiegany rodzic chce szybkiej decyzji bez przeszukiwania kilkunastu stron, więc chętnie korzysta z narzędzi, które to ułatwiają.

Treści warto budować wokół problemów, ale także zadbać o obecność marki na innych platformach, takich jak Reddit, fora czy social media. Modele składają odpowiedź z fragmentów różnych stron: produktu, kategorii, bloga, a nawet zewnętrznych serwisów.

Zaufanie do AI kontra opinie ludzi

▶ 44:42

Raport pokazuje, że 32% klientów ufa AI bardziej niż tradycyjnym rankingom, porównywarkom czy blogom, ale aż 50% nadal woli opinie innych ludzi. Sklep musi więc obsłużyć obie grupy: dalej rozwijać SEO i treści dla ludzi, a jednocześnie karmić modele danymi.

Zaskakujący wynik dotyczy suplementów: 12% badanych woli podpowiedzi bota, a tylko 6% opinie ludzi. Piotr tłumaczy to tym, że w odpowiedziach o zdrowiu modele powołują się na znane, zaufane źródła: portale medyczne, strony rządowe, podpisanych ekspertów. Dlatego sylwetki autorów z imieniem, nazwiskiem i bio są ważne, zwłaszcza w branżach wrażliwych.

37% wraca do Google po rozmowie z AI

▶ 54:21

Po researchu w chatbocie 37% użytkowników idzie do Google, często wpisując konkretny model albo kod produktu. Około 20% nie odróżnia AI Overviews od zwykłych wyników. Dlatego nie można rezygnować z klasycznych kanałów: trzeba być w wynikach płatnych i bezpłatnych, a najlepiej także w AI Overviews.

Piotr analizuje logi serwera: wizyty agentów, które pobierają stronę w trakcie odpowiedzi, oznaczają, że strona jest cytowana. Po nałożeniu na to danych transakcyjnych widać, że przy produktach kupowanych bez długiego namysłu to się przekłada na sprzedaż. Warto też sprawdzać, czy na zapytania o kody produktów nie wyprzedzają Cię marketplace'y.

Mały sklep kontra duży katalog

▶ 59:00

Sklep ze 100 wózkami może być rzadziej cytowany niż konkurent z 5000, który ma też dokładniej opisane produkty. Przewagę może dać własna wiedza: autorskie badania, kontekst użycia, problemy i fakty, których nikt inny nie opisał.

Jerzy zauważa ryzyko: bot zabierze cenne badania do odpowiedzi, a użytkownik nie przejdzie na stronę. Piotr spodziewa się, że w przyszłości pojawią się modele dzielenia się wiedzą tylko z wybranymi narzędziami.

Kaloryczność danych: jak ją sprawdzić

▶ 1:03:00

Według raportu źródła dobrze nasycone danymi są cytowane o około 30% częściej niż ubogie. Do oceny treści Piotr poleca np. Surfer SEO, który pokazuje, czy tekst pokrywa temat i których faktów brakuje. Dane z raportu na ten temat pochodzą z case study opisanego przez Surfer.

Można też robić to samodzielnie: zadawać modelom pytania z własnej kategorii i sprawdzać, na jakich źródłach budują odpowiedź. To pokazuje kierunek nawet bez płatnych narzędzi do monitoringu.

Szybkość strony i boty

▶ 1:06:48

Boty odwiedzają serwery najczęściej w nocy i nie przeszkadzają użytkownikom, więc po co dbać o szybkość? Piotr wskazuje dwa powody: szybko wczytujące się strony są chętniej cytowane, bo łatwiej pobrać ich treść, a wolne strony zużywają więcej zasobów dostawców modeli, co przy dużej skali kosztuje.

Warto regularnie sprawdzać stronę w PageSpeed Insights czy GTmetrix i poprawiać to, co spowalnia witrynę.

FAQ

Pytania i odpowiedzi z odcinka

Co to jest GEO (Generative Engine Optimization)?

To optymalizacja strony i treści pod narzędzia AI, takie jak ChatGPT, Gemini czy Google AI Overviews, tak żeby modele cytowały i rekomendowały Twój sklep. Obejmuje cytowalne treści oparte na faktach, dane strukturalne, opinie, wzmianki o marce i szybkość strony.

Jak pisać opisy produktów pod ChatGPT?

Podawaj twarde dane techniczne zamiast poetyckich opisów, używaj nagłówków i tabel, pisz akapity, które samodzielnie odpowiadają na pytania, i uwzględniaj potrzeby konkretnych grup klientów, np. łatwość obsługi dla osób starszych.

Jak sprawdzić w GA4 ruch z ChatGPT?

Odfiltruj referrale z domen chatbotów, np. chatgpt.com. Kliknięcia z AI Overviews można wyłapać przez GTM, bo domyślnie trafiają do Google Organic Search. Uzupełnieniem są logi serwera z wizytami agentów AI.

Czy warto jeszcze robić FAQ na stronie sklepu?

Tak. Nawet jeśli Google ogranicza wyświetlanie FAQ w wynikach, modele językowe korzystają z tych treści. Piotr Michalak zaleca FAQ także w kategoriach i na kartach produktu.

Czy klasyczne SEO jest jeszcze potrzebne?

Tak. Według raportu K2 37% użytkowników po rozmowie z AI wraca do Google, a połowa kupujących nadal woli opinie ludzi niż podpowiedzi AI. SEO i GEO trzeba prowadzić równolegle.

Pełna transkrypcja odcinka

Transkrypcja z automatycznych napisów YouTube. Mogą się w niej zdarzyć błędy, w razie wątpliwości liczy się nagranie.

Wstęp i przedstawienie gościa z agencji ALTAVIA KAMIKAZE + K2

00:00
Drodzy widzowie kanału Doktor e-commerce, dzisiaj witam się z moim, tak mogę powiedzieć, starym znajomym. Witam Piotra Michalaka z agencji K2. Piotr dzisiaj wychodzi na pozycję lidera, jeżeli chodzi o te wystąpienia eksperckie tutaj u mnie, ponieważ już dzisiaj trzeci raz będzie z nami, będzie dzielił się swoją wiedzą. Jest mi bardzo miło, bo też dużo w międzyczasie się wydarzyło u mnie, u ciebie. Także Piotrze, witam cię. po raz kolejny na naszym kanale. >> Witam serdecznie. Również mi jest bardzo miło, że mogę gościć u ciebie już trzeci raz, a jak powiedziałeś, dla mnie to jest też zaskoczenie, że już tyle razy u ciebie byłem, także super. >> No myślę, że raz na rok przychodzisz, bo pierwszy raz gdzieś byliśmy w 24, w 25

00:47
byliśmy, jest 26, więc nie może cię zabraknąć po prostu w mojej agendzie. A powód dzisiejszego spotkania tutaj dla naszych widzów, bo mamy bardzo ciekawą rzecz dla was do zakomunikowania. Agencja K2, w której pracuje Piotr, przygotowała raport na temat zachowań kupujących w wyszukiwarkach SEO, wyszukiwarkach Geo. Jak to się zmienia, co wpływa na decyzję. Zostały sprawdzone różne branże pod na podstawie wielu kryteriów i powstała, myślę, taka prawie encyklopedia zachowań konsumenckich. O tym będziemy dzisiaj rozmawiać. Więc czy ja mogę ciebie poprosić właśnie na wstępie jako współtwórcę, żebyś nakreślił nam zarówno ideę, jak i tak

Raport na temat zachowań kupujących w wyszukiwarkach GEO

01:33
przejdziemy pewnie później, ale co ten raport, w czym cię zaskoczył ten raport i dlaczego warto po prostu się z nim zapoznać? >> Jasne, to tak jak powiedziałeś pokrótce w Oltawia Kaminka CK2 właśnie przygotowaliśmy raport. Dlaczego? ponieważ y no nikt do tej pory nie badał tak naprawdę co się dzieje z tym konsumentem, który wchodzi to na przykład czatbotów, jak on nam się porusza, po co w ogóle sięga po to narzędzie. Więc to było tak naprawdę takim pomysłem, takim pierwszą myślą i warunkiem do tego, żebyśmy to wykonali, żeby dowiedzieć się tak naprawdę jak użytkownik się zachowuje, zwłaszcza na tej drodze e-comersowej. My jako agencja jak najbardziej świadczymy usługi marketingowe również pod kątem e-commerców. Yyy, no i to jest bardzo istotne, żeby wiedzieć tak naprawdę po co sięga. Po to, żeby po pierwsze się

02:18
dowiedzieć yyy po co sięgają użytkownicy yyy do chatbotów, po co szuk po co po co sięgają właśnie po narzędzia AI, yyy czego tak naprawdę szukają i jak my tymi usługami marketingowymi możemy odpowiadać. Także na pewno przecięcie tych 13 kategorii głównych takich komersowych dla nas. Yyy, myślę, że co niektórych może zaskoczyć, bo takie ciekawe dane moim zdaniem, przede wszystkim to, jak wygląda adaptacja użytkowników. Yyy, kwestia tego zaufania na przykład yyy tego, czy na przykład użytkownicy deklarują, że wykonujemy dodatkowy research. To wszystko właśnie w tym naszym raporcie yyy można znaleźć. Plus dodatkowo to jest okroszone oczywiście komentarzami, jakimiś takimi typami, tipami z naszej strony, podpowiedziami jak w ogóle w jakim kierunku właśnie pójść, żeby właśnie tą

03:03
widoczność yyy zdobywać, no i odpowiadać, pojawiać się wtedy, kiedy użytkownik właśnie pyta o naszą na przykład ofertę. >> Mhm. No ja myślę, że ważny raport z tego powodu, że bardzo dużo się zmienia na rynku wyszukiwania. Po prostu zmieniają się zachowania. Spada też liczba takich przekliknięć po prostu do sklepów. Mamy to zjawisko tego zero click searchu. Dużo ludzi zastanawia się, co jeszcze warto robić w SEO, czy robić SEO. Tutaj nawet padały pytania na moim kanale w którymśm z wywiadów, czy warto jeszcze w ogóle robić PPC, skoro jest geo, czy już nie rzucić tego wszystkiego i nie zacząć się przenosić konkretnie pod te silniki rekomendacji lmów, żeby już teraz

Zmiany na rynku: zjawisko zero-click search i spadek wejść

03:49
budować widoczność, no póki wykorzystując troszkę tą taką palmę pierwszeństwa, że dopóki nie wszyscy jeszcze przeszli, niektórzy troszkę się przyglądają, nie wierzą, może jeszcze się nie przek przekonali, no to ten wyścig się tak naprawdę już zaczął i myślę, że fajnie, że dzisiaj będziemy rozmawiać o tym, bo ktoś kto odpowiada za SEO w firmie czy już teraz też za Geo, no to pewnie ma wiele pytań co trzeba robić, co trzeba przestać robić, jak zdefiniować te budżety, coś zmniejszyć. Wiesz, tutaj też padł taki głos, że już na przykład nie działają y te beg linki, które się kupuje, czyli nie warto jest w ogóle kupować gdzieś linków na zewnątrz. yyy po prostu kompletnie jakby stary paradygmat, tak możemy powiedzieć,

04:35
trochę przestaje działać. Także ja powiem podwójnie się cieszę, bo po pierwsze ja już też widziałem ten raport, a dla widzów podlinkujemy go w opisie odcinka. Natomiast też mogę po prostu zapytać ciebie wprost jako współtwórcę, co działa, co nie działa, czy działa długi ogon, czy działają keywordy, jak budować te treści, bo myślę, że tutaj jest bardzo wiele rzeczy, więc spróbujmy zacząć właśnie od tego, >> co trochę co już nie działa, a co na co powinniśmy zwrócić uwagę, tak? Chociaż hasłowo, ja pewnie będę to pogłębiał w trakcie twoich wypowiedzi. Dobrze, tak zaczynając myślę, że po pierwsze ja bym też chciał trochę uspokoić, bo te działania SEO kontingowe, które do tej pory wykonywaliśmy, na działają w jakimś tam

Czego już nie robić w SEO i jak odpowiadać na potrzeby w LLM

05:21
stopniu. To może nie jest aż tak, jakbyśmy tego oczekiwali. Czyli nie zawsze to będzie powodowało, że taką widoczność czy w ogóle zmianki w chatbotach będą naszej marki na przykład, że tam zaistniejemy, że tam będziemy się pokazywać. Także na pewno już pomału albo już tak naprawdę musimy szybko odchodzić do tego starego klasycznego podejścia podejścia, że tworzyliśmy mnóstwo treści pod przeróżne keywordy, raczej ukierunkować się pod tematy, które rzeczywiście odpowiadają na jakieś potrzeby tego użytkownika. Kolejna taka kwestia, którą mi się wydaje, że warto sobie wziąć na radar i obserwować, to kwestia chociażby takiego mechanizmu, który funkcjonuje w chatbotach, czyli Fund out. polega na tym, że jak użytkownik wpisuje jakieś

06:06
zapytanie do na przykład czarta GPT, który jest najbardziej popularny, aktualnie to jest chyba 75% pokrycia tego narzędzia, jeśli chodzi o Polskę, to zweryfikować jakie podzapytania tam są wysyłane, bo to bardzo mocno zmienia kontekst i powoduje to, że ta odpowiedź, która jest przygotowywana, po pierwsze może się różnić w zależności od tego, jak użytkownik zdefiniuje to swoje pytanie, ale po drugie zmienia w ogóle na przykład to jakie źródła są cytowane, czy na przykład jakie marki są wymieniane. Także myślę, że pogłębienie tego i zweryfikowanie sobie, czy nasze treści w ogóle odpowiadają na takie pytania i pomagają narzędziom takim jak właśnie chatboty, zrozumieć stronę, zrozumiesz po prostu ten kontekst, no to myślę, że to będzie kluczowe, żeby to zrobić. Mhm.

06:52
No właśnie. No to w jaki sposób powinniśmy zasilać treściami strony, żeby one były zrozumiane przez chatboty? No bo tutaj być może dla niektórych z naszych słuchaczy jeszcze to może być mętne to co ja mam pisać, czy ja mam inaczej pisać opisy produktów, czy czy zmienić sposób pisania blogów. No bo ja też kształcąc się w tym temacie wiem, nie chciałbym tu spoilerować, natomiast jeżeli byśmy popatrzyli na typowy opis produktowy, to jak czy w jaki sposób inaczej te boty LLMowe czytają nasze treści? Czy na co powinniśmy my jako e-commerce menagżerowie zwrócić uwagę, co uzupełnić

Jak pisać treści i ulepszać opisy produktów dla botów

07:38
w tych opisach, żeby one były po prostu bardziej atrakcyjne dla chatbotów? Znaczy myślę, że są takie dwie płaszczyzny. Przede wszystkim jedna płaszczyzna to sam tekst, czyli to co tak naprawdę my piszemy. Druga kwestia, no jest kwestia już taka techniczna jak te treści są osadzone, bo jeśli chodzi o elementy ogólnie narzędzia, no to im łatwiej będzie to tą stronę interpretować, czyli mamy jakieś dane strukturalne, mamy na przykład właśnie wdrożone schima.org, mamy na przykład jakieś tabelaryczne informacje, to na pewno będzie na plus. Jeśli mamy dodatkową jakąś strukturę nagłówku, mamy oznaczone te treści w taki sposób, że to jest łatwe też do zacytowania. Y, a to też się wiąże po prostu z tym, co tam będzie napisane, bo to się na pewno zmieniło, to najlepiej, żeby fragment tekstu, jakiś konkretny akapit pod

08:23
ogłówkiem, no był taką samodzielną odpowiedzią. Jeśli coś takiego, zwłaszcza dla artykułu, będziemy właśnie w taki sposób pisać, no to zwiększamy tą możliwość cytowalności tych naszych treści, wykorzystania właśnie przez narzędzia AI. Kolejna kwestia to jest, myślę, że temat faktów, temat faktów, temat po prostu wykorzystania danego produktu chociażby w jakiś konkretnych kontekstach. Myślę, że to jest takie istotne, o tym czasami zapominamy, bo na przykład jeśli mamy na przykład takie produkty jak telefony komórkowe, mamy różne zastosowania, no to jeśli chodzi o modele językowe, o chatboty, one też muszą zrozumieć kontekst na przykład jakiego my telefonu konkretnie szukamy pod nasze oczekiwania. Czy to jest kwestia kwoty, kwestia na przykład tematu, na przykład aparatu, kwestia na przykład łatwości obsługi, bo szukamy na

09:09
przykład dla naszych rodziców, dla dziadków i tak dalej. No to te narzędzia muszą sobie na początek zrozumieć jakie są nasze oczekiwania. No no to na przykład jeśli szukamy dla osoby starszej, no to kwestia na przykład łatwości obsługi. Jeśli na naszej stronie zamieścimy takie informacje, że okej, ten telefon jest łatwy do obsługi, sprawdzi się dla konkretnej grupy docelowej, myślę, że dzięki temu będziemy stopniowo zdobywać tą przewagę. No i ta widoczność nawet w takich narzędziach jak chat GPT będzie też wzrastała. Więc z mojej perspektywy na pewno to kwestia też czego jeszcze być może albo tego to pomińmy, ale >> to ja zadam pytanie, jeżeli mogę. Tak, przepraszam, wjeżdżam jako redaktor, bo powiedziałeś tutaj ważną rzecz, że powinniśmy w taki sposób formułować te

09:55
akapity treści, żeby one niejako odpowiadały na pytania, czyli właściwie musimy pisać inaczej. Oczywiście no może nie jest temat na dzisiejszą rozmowę, ale są już narzędzia, które umieją nam podpowiadać jakie frazy są to takie powiedzmy llmowe achrewsy, tak bym powiedział, które podpowiadają co, jak trzeba pisać. Natomiast zastanawia mnie tylko jedna rzecz, bo w tym tygodniu widziałem taki gdzieś na LinkedInie komunikat o tym, że Google przestaje patrzeć na sekcję FAQ, bo jeszcze gdzieś około c pi miesięcy temu był taki może nie wiem hype czy mnie to gdzieś wiecznie spotykało, gdzie była wyraźna takie wskazanie, że żeby budować widoczność w lmmach powinniśmy robić

Czy Google przestaje patrzeć na sekcję FAQ? Co dalej z pytaniami

10:40
jakby solidnie wziąć się za FAQ, ale nie tylko takie jakby globalnie dla całej strony sklepu internetowego, że było to osadzone tam w zakładce sklep łam przez FAQ i tam agregowane pytania, powiedzmy jakoś poukładane, ale nawet było wskazanie, żeby robić FAQ dla kategorii czy też dawać jako taką zakładkę na karcie produktowej odpowiadając na pytania, czyli to co ty powiedziałeś, jak coś zastosować, jak czegoś użyć >> to żeby tę informację przyklejać tak jak mamy, wyobraźmy sobie kartę produktu, że mamy taką taką zakładkę z opisem, zakładkę z danymi technicznymi, jakieś data sheety typu jakieś karty katalogowe, instrukcje prania i tak dalej. I czwartą byłoby FAQ dla danego produktu, bo to miało właśnie wzmocnić

11:26
widoczność. No i teraz się okazuje, że na przykład Google nie będzie tego cytował, więc pytanie, czy zarzucamy, bo zmienia się znowu jakiś tam sposób pobierania tych treści, czy robić dalej właśnie z tą intencją, żeby nadal konsekwentnie karmić nasze llmy. >> Dobrze, to odpowiadając myślę, że nadal jest to przydatne, bo to wiadomo, że jest ta warstwa powiedzmy dla robotów, dla chatbotów i tak dalej też jest warstwa dla człowieka. Myślę, że o tym nie możemy zapominając tworzyć na przykład strony, które typowo mają stworzyć pod kątem zasilenia na przykład wiedzą relyc moim zdaniem nadal jest istotny jeśli chodzi o kwestie samego SEO, samego właśnie samej widoczności

12:14
tych produktów chociażby jako wskazane tutaj zostały. Więc ja bym to nadal wykonywał. To po pierwsze. Po drugie kwestia taka, że czasami rzeczywiście na te pytania PWQ mogą być odpowiedzi na przykład w komentarzach, bo to też się zdarza, że jeśli na przykład karty są rozwijane i są na przykład komentarze, no to moim zdaniem powinniśmy też przenosić niektóre pytania, które na przykład w komentarzach się pojawiają właśnie do takiej sekcji FQ, bo to też będzie budowało nam jakąś tematyczność, osadzenie w kontekście i tak dalej, więc ja bym na pewno nie rezygnował z tematu FAQ. To to po pierwsze. Po drugie rozwój karty produktowej czy w ogóle jeśli skupiamy się na e-commerach, te informacje, które tam są wyświetlane, no nie powinny tylko dotyczyć właśnie robotów, tak jak wspomniałem. Kwestia na pewno multimedium, kwestia na przykład

13:00
grafik i tak dalej, to jest też warstwa, którą warto zaopiekować. Ona też wprowadza jakiś tam dodatkowy na przykład też kontekst, bo też na przykład y llmy mogą cytowe, mogą na przykład te grafiki sugerować swoich odpowiedziach i tak dalej. Więc nadal myślę, że warto fokusować się przede wszystkim na użytkowniku. wiadomo, brać pod uwagę to, co na przykład aktualnie działa, co na przykład yyy wiemy, że na przykład może wpływać na na tą widoczność, yyy, ale ale mieć mieć po prostu jakieś tam wyważenie między tym, a na pewno kwestia ułożenia samych sekcji, no bo też jest taka kwestia, że no narzędzia takie jak na przykład CG GPT czy jakieś inne narzędzia aowe, no mają swoje boty. One też kralują tą sieć, odpytują na przykład konkretne pod strony i tak dalej. Więc im szybciej złapią tą naszą odpowiedź, im więcej na

13:46
przykład tych treści takich kluczowych dla użytkownika czy kluczowych w ogóle dla LMA LMów będzie wyżej, no to na pewno jest łatwość tej cytowalności i większa szansa na to, że my też się tam będziemy pojawiać. Mhm. Dobrze, ja w tym momencie zrobię taki krótki przerywnik od naszej rozmowy, ponieważ ten odcinek jest serią, która powstaje we współpracy z firmą Trusted Shops, która wspiera e-commerce w Polsce i nie tylko, aby budować wiarygodne takie środowiska zakupowe. I ponieważ dzisiaj rozmawiamy o tym, jak co jest ważne z punktu widzenia jakby skutecznego działania w sieci, widoczności w sieci, chcę cię zapytać jako eksperta, na co ty byś zwrócił uwagę robiąc zakupy, jak byś

Współpraca z Trusted Shops i wiarygodność e-commerce

14:34
zakwalifikował dany sklep jako bezpieczny. To myślę szczególnie ważne, kiedy zdarza nam się w czasach, kiedy łatwo jest sklonować całe sklepy i powstają takie fejkowe po prostu e-commery, na co specjalista od SEO i geo zwróciłby uwagę, żeby uznać dany sklep za wiarygodny. Jasne. No ja mam takie duże doświadczenia, więc na pierwszy rzut oka z reguły uda mi się odróżnić. No bo z racji mojego zawodu czy w ogóle zainteresowania, ja sprawdzam takie tematy jak na przykład adres samej domeny, na przykład certyfikat. Już wchodzę na dalej czy ten certyfikat jest wydany na przykład dla samej domeny, czy na przykład firmy, bo to jest to jest różnica. na przykład kwestia samego wyglądu i tak dalej, kwestia tłumaczeń, bo czasami są jakieś literówki, to też może wskazywać, że to jest coś nie nie

15:19
tak z tym sklepem internetowym, ale ja jeszcze mam takie podejście, że sobie weryfikuję na przykład dane tego sklepu, zakładkę kontaktową, sprawdzam sobie czy są jakieś opinie, jest jakiś social proof. E, no i na pewno jeśli już wpisuję jakąś konkretną nazwę do samego Googlea, no to jeśli wyświetli się jakieś wizytówka Google moja firma, wyświetli się na przykład jakaś strona, która mówi jakaś opinia czy na przykład jakieś inne informacje, które potwierdzają potwierdzają po prostu legalność tego sklepu, czy w ogóle można mu zaufać, to myślę są takie kluczowe tematy. No i wiadomo, ja jestem też uczulony na jakieś kwestie, które na przykład nie działają i tak dalej. Więc czy na etapie na przykład samej finalizacji zakupu coś przestaje działać, czy na przykład są jakieś dostępne formy płatności, które są moje ulubione, no to ja na podstawie tego trochę określam czy bardzo określam, czy można temu sklepu zaufać.

16:06
No bo są też jeszcze upodobania moje prywatne, konsumenckie, jeśli chodzi o na przykład formy płatności, formy dostawy, to może nie do końca wpływa na >> na opinię o tym sklepie, ale docelowo na pewno jest implus, jeśli na przykład coś jest wymienione i wiadomo, że no tak łatwo do pu na przykład nie da się dostać na przykład czy jest systemu płatności, to musi być podpisana jakaś umowa, to musi być jakaś integracja i tak dalej, no to raczej z takimi stronami, które na przykład są próbą wyłodzenia na przykład danych czy próbą szukania Mhm. Na pewno tacy dostawcy nie będą współpracować. >> Mhm. Bardzo dziękuję w takim razie za twoje spostrzeżenia. Tutaj też pojawiły się kwestie opinii produktowych i ja jak czytałem agreguję sobie wiedzę właśnie co

Opinie konsumenckie i social proof a algorytmy AI

16:52
powoduje, że rośnie nam widoczność w llmach, no to właśnie jednym z czynników jest ten już troszeczkę tutaj wspomniany przez nas social proof i opinie konsumenckie. Więc myślę, że jeżeli nasi słuchacze w jakiś sposób jeszcze odkładali taką decyzję, że w sumie no te opinie to może nie, no to myślę, że akurat w tym czasie, kiedy te wszystkie wskaźniki, o których już z kolei na samym początku powiedzieliśmy, że spada ta liczba bezpośrednich wejść, gdzieś już te dane w analyticsie mogą być takie nie do końca precyzyjne, no to myślę, że warto jest teraz zadbać o to, żeby takie źródło opinii sobie postawić. Więc jeżeli drodzy słuchacze będziecie chcieli zweryfikować jak to działa to też w opisie będzie link do trasy shops

17:38
partnera tego odcinka. Także zachęcam, sprawdźcie, bo też jest tam wiele usług takich jak wsparcie strony prawnej do pisania regulaminów, żebyście też byli bezpieczni w tym co robicie i mogli spokojnie ten ten biznes prowadzić. Jeszcze może dodam, że te opinie są o tyle istotne, że my ogólnie to też w naszym raporcie wychodzi taki wniosek, taki wniosek udało nam się ustalić, że nie do końca jako użytkownicy ufamy narzędziom AI. Bardzo często jeszcze potrzebujemy dodatkowego researchu bądź klikamy te źródła linki źródłowe i tym samym sobie pogłębiamy bądź się umacniamy w tej opinii. No to myślę, że to jest też warto zaznaczenia, że jeśli na naszej stronie czy na stronie gdzie użytkownik klika odnośnie chociażby takiego chata GPT nie będzie tego

18:23
potwierdzenia, nie będzie social prób, no to też tracimy możliwość czy potencjalnie zakup chociażby jeśli chodzi o e-commerce. No to bo my jako użytkownicy no potrzebujemy tak naprawdę tych sygnałów, tak trochę narzędzia, o których mówimy teraz. takiego zaufania autorytetu do danej strony czy do danego produktu i pewności, że jak kupimy, no to ten finał będzie pozytywny dla nas. >> Mhm. No myślę, że to jest całkowitą masz rację. Trzeba po prostu być bardzo czujnym, zwłaszcza teraz, kiedy widzimy, ja myślę, wysyp przynajm czytam, to może w mojej bańce tak jest, ale widzę, które sklepy są jakby multiplikowane właśnie przez takich fejkowych agentów AI. No jest to pewnego rodzaju zagrożenie. Yyy, ja pozwolę sobie przejść do drugiego

19:09
pytania z związanego z ogólnie ze spadkiem ruchu i takim zjawiskiem, które jeszcze jest trochę trudno mierzalne, czyli tym, że yyy narzędzia analityczne typu Google Analytics nie do końca sobie umieją poradzić z z jakby z tą atrybucją ruchu. Czy jeżeli do tej pory było przejście na sklep z wyszukiwarki, no to to było jasne, że klient wszedł z wyszukiwarki, klient wszedł, nie wiem, gdzieś tam z Ceneo, z Allegro, gdzieś sobie wszedł z YouTubea. Natomiast jeszcze nie jest to jasne. I teraz patrząc na odwołując się jak tak powiem na wprost do waszego badania wskazaliście, że około 55 60% użytkowników tam konkretnie to była kategoria kultura i rozrywka

Google Analytics i problemy z mierzeniem ruchu z AI

19:54
satysfakcjonuje tych użytkowników sama ta podpowiedź, którą AI wrzuca wyszukiwarkę bez to jest ważne bez klikania w link, czyli ci ludzie już jakby nie idą dalej. No i teraz zastanawia mnie, jak w tej sytuacji mają się znaleźć menadżerowie e-commerce, którzy no powinni w jakiś sposób mierzyć swoją skuteczność, skuteczność działań, działań SEO czy w ogóle ogólnie jakby rentowności sklepu, skoro te takie klasyczne mierniki po prostu przestają działać, czyli ludzie zadowalają się tą podpowiedzią, nie przechodzą dalej, nie szukają, być może już teraz podejmują decyzję, >> co powinniśmy zrobić, żeby umieć sobie przypisać, czy już w ogóle właśnie możemy jakoś przypisać to ten ruch, czy

20:40
szczególnie zadbać o to, co mówiliśmy w punkcie pierwszym, o tą widoczność. Trochę chyba jeszcze trudny temat. wcześnie nie ma nie wszystkie te narzędzia jeszcze działają, tak mi się wydaje. >> Znaczy ogólnie jest problem, jest takie wyzwanie jeśli chodzi o analitykę, bo to co znamy klasyczne na przykład Google Analytics, pewnie większość z nas korzystało, korzysta aktualnie, yyy, no jest obarczone takim wyzwaniem, problemem, że jak nie mamy przekliku, nie mamy przejścia, no tak naprawdę ciężko powiązać ten ruch z konkretnym kanałem. A bierzmy pod uwagę to, że ogólnie środowisko wyszukiwania nam się zmieniło. To jest jak gdyby taki fakt. Yyy, kwestia kolejna, no mamy te narzędzia AI. Yyy, też w naszym raporcie wskazujemy ile dokładnie procent klika y tych użytkowników. Jest trochę tego

21:25
mało, tak bym powiedział. Także no nie każdy użytkownik będzie klikał w te źródłowe linka. Nie każdy użytkownik nawet na tym przykładzie kategorii będzie pogłębiał tą wiedzę. Tym samym tracimy tak naprawdę informacje o tym, czy użytkownik wygeneruje nam jakąś sesję na przykład na naszym sklepie internetowym. yyy dzieje się z tego powodzenia, może tylko tak wprowadzę pokrótce yyy użytkownik widzi tą odpowiedź, może sobie kliknąć. Rzeczywiście, to jest super dla nas informacja. Jeśli kliknie, to będziemy mieli powiązanie i w Analyticsie będziemy widzieć ten ruch, że okej, jest referal, jest przejście. W zeszłym tygodniu też Google ogłosiło, że wprowadza zmianę w Analyticsie pod kątem właśnie tego nowego kanału właśnie typowo AI, więc te dane będą już teraz w teorii zgrupowane i będziemy mogli łatwo

22:11
je odfiltrować. Także super. Na razie jeszcze tego na kontakt GA4 w Polsce nie widziałem, więc pewnie gdzieś to będzie dopiero procesowane, ale jeśli nawet tego nie mamy, to oczywiście można sobie przez chociażby dopasowanie do tych referali dokładnie do na przykład czy w adresie będzie na przykład CGPTCOM i tak dalej wyfiltrować ten ruch. Więc po części mamy jakąś tam informację, to nas cieszy. Aczkolwiek ja też sobie weryfikowałem i bardzo często niestety jest to wielokrotnie mniejszy ruch niż na przykład udział w ruchu organicznego. Tak de facto jak ktoś to biznesowo będzie oceniał, no to powie, że no kurczę to jest tego bardzo mało, więc więc ja bym szukał po prostu nowych możliwości, żeby spróbować to tagować, spróbować to mierzyć. I teraz tak, same Google Analytics możemy sobie dotagować

22:56
w GTM chociażby te wyniki A overviews. Jeśli tam ktoś kliknie, to możemy to łapać, bo normalnie tych klików też nie widzimy. Jest to zaliczone do Googlea, Google Organic Search, więc to jest jeden jeden problem, że tak powiem, rozwiązany. Aczkolwiek to nie daje nam takiego 100%owego 100%owej pewności, że zawsze ten klik będzie zarejestrowany. To nie zawsze taki fragment w adresie URL tam jest doklejany. To jest pierwsza rzecz. Kolejna kwestia to myślę, że dodatkowe mierniki, dodatkowe narzędzia, czyli mamy sech of voice, mamy liczbę zmianek brandowych, mamy liczbę chociażby cytatów i tak dalej, czy tych linków i to próbować mierzyć. Tylko znowu tu mamy takie wyzwanie, że no niestety mamy skończone skończoną liczbę zapytań, które my możemy sobie weryfikować, bo trochę wydaje mi się, że cofamy się do

23:41
takiego klasycznego SEO, gdzie każdy z nas albo część z nas może korzystała z takich klasycznych monitoringów. sobie po prostu grupowaliśmy te najważniejsze dla nas hasła i to w dzień w dzień odpytywaliśmy na przykład Google, żeby zweryfikować czy na nasze manyy keywordsy jesteśmy w topach i to nam pozwalało powiedzieć czy potwierdzić, że okej zapewne z tego mamy ruch, zapewno mamy z tego przejścia i jakieś tam na przykład konwersje. No teraz aktualnie mamy podobne wyzwania w chatbotach, czyli na przykład chat GPT. Możemy zweryfikować jakąś tam średnią naszą na przykład pozycję, jeśli chodzi o jakieś konkretne pytanie. No ale te pytania po pierwsze musimy sami przygotować. My do końca nie wiemy jak naprawdę użytkownicy jakie zapytania wpisują. Dwa, że

24:28
kontekst nam się może zmieniać, więc nie zawsze ta informacja, że tam jesteśmy jest tak naprawdę 100%owo mierzalna dla nas. Na pewno jest to dla nas kierunek i myślę, że warto sobie zdefiniować jakieś takie konkretne prompty, konkretne zapytania pod kątem konkretnych kategorii produktowych, pod kątem konkretnych usług chociażby i na tej na tej podstawie odpowiadać sobie, czy rzeczywiście nasza strategia, którą mamy ubraną, czy to jest samo SEO, czy to jest już geo, przynosi nam te realne korzyści w postaci tego, że jakaś tam obecność jest i czy ta obecność się na przykład zwiększa. >> Więc ja bym postawił na pewno na to. Okej, to teraz następna rzecz, myślę, że ważna, to jest ten brand mentions, czyli te takie jakby

Brand mentions i budowanie autorytetu w modelach językowych

25:14
odniesienia po prostu do marki, budowanie autorytetu marki. >> Kiedyś można to było tak bym powiedział ograć gdzieś tam kupując jakieś beglinki, przerzucając ten ruch. Natomiast teraz, jeżeli gdzieś robimy y pojawiają się te wzmianki gdzieś, nie wiem, na YouTubie, w innych mediach, ale nie ma tego linku, czyli to jest sama powiedzmy występuje nazwa, to czy też już jesteśmy w stanie jakoś y mierzyć skutecznie jak nasze działania właśnie takie brandowe, po prostu działanie brandem, czy dowozimy po prostu nie? No bo kolejna rzecz, której nie możemy złapać, nie możemy zmierzyć, no czy tu już też jesteśmy w stanie sobie jakoś poradzić?

25:59
To jest no ciężko mierzalne tak naprawdę, bo oczywiście same zmiowanie jest istotne, bo trzeba pamiętać, że mam jak gdyby takie dwie, dwa rodzaje pamięci, jeśli chodzi o modele językowe. Pierwsza to jest taka, że wyłuczona na podstawie jakiś tam zamkniętego zbioru informacji, czyli do jakiegoś momentu historycznie mamy tą wiedzę z internetu. Na przykład te modele są wyłączone. Jeśli prawda nasza marka się pojawia, no to też prawdopodobnie częściej będziemy wspominany, jeśli chodzi o konkretny kontekst tego zapytania, ale oczywiście jest jeszcze ten retryval, czyli wiedza, którą chatboty na przykład uzyskują w trakcie na przykład konwersacji. Czyli zadajemy jakieś pytanie, no i widzimy, że jest na przykład jakiś set wykonywany w tle i tym samym gdzieś tam ta baza wiedzy jest budowana budowana właśnie w tym momencie. Yyy, oczywiście moim

26:46
zdaniem yyy kwestia yyy zmianek jest o tyle istotna, że to łączy nam trochę znaczy jest bardzo mocno połączone z ną. Jeśli mamy jakąś encję konkretnie encją, czyli jakiś byt, który mówi: "Okej, to jest marka na przykład konkretna marka, konkretna osoba, która na przykład jest przypisana do jakiegoś kontekstu, to mamy też większą szansę na to, że też ta cytowalność czy w ogóle zmiankowanie w samych odpowiedziach będzie większa, więc warto to robić. Ciężko to w ogóle zmierzyć moim zdaniem na ten moment. To jest pierwsza kwestia. Z tymi linkami jest trochę łatwiej, bo to można jakoś zauważyć chociażby po tym, że po jakimś czasie o publikacji na przykład linku zewnętrznego chociażby to źródło nam się pojawi jako jako po prostu cytat w odpowiedzi, że na tym po prostu

27:31
konkretnym linku, na tym artykule na przykład dana odpowiedź została zbudowana. I to już jest takie większe potwierdzenie. Hej, te linki na przykład działają. Mamy to na przykład wyświetla się i na tym są budowana budowana jest wiedza. Jeśli chodzi o zmianki, no to to jest trochę trudniej moim zdaniem, bo nie mam takiego potwierdzenia w liczbach, w danych, że to rzeczywiście przynosi efekty. Zakładam, że tak. No bo po coś to robimy też branża idzie w tą stronę. Nawet nie niektóre platformy, które właśnie zajmowały się do tej pory publikacją linków typowo pośredniczyły między wydawcami a reklamodawcami, wprowadzają właśnie ofertę zmiankowania, czyli na pewno to jest na plus. E, a to też widać, że te zmianki nawet jak się pojawiają, to czasami w sumie te zmianki, teraz może trochę

28:16
zmienię tą swoją odpowiedź, że, że te zmianki też mogą grać rolę, bo jeśli mamy takie media społecznościowe, pojawi się na przykład nasza marka, pojawi się tak źródło, to w teorii na przykład dany komentarz, gdzie dana marka była wspomniana, no to został ujęty do odpowiedzi, czyli de facto jest to potwierdzenie, ale na pewno trudniej to znaleźć w danych tak naprawdę. Więc to bierzmy pod uwagę, że mierzalność tego moim zdaniem jest trudna na ten moment. >> No będzie jakieś wyzwanie. Ja myślę, że to jest tak, jakbyśmy pewnie za rok usiedli tutaj do takiego odświeżenia tej samej rozmowy, no to pewne rzeczy, które dzisiaj są wyzwaniem, naturalnie już będą zagospodarowane. >> No bo tak patrzę, jak od 2023 roku ewoluuje rozwój tej technologii. Też pewne takie

29:02
pojawiają się obawy, może problemy. Rynek się przemodelowuje. pewnie za rok o tej porze już będziemy mieli narzędzia, które będą to w jakiś sposób pokrywały. Ja znowuż nawiążę do idąc dalej do do waszego raportu, bo tam pokazaliście bardzo fajną taką zależność, że rzadziej szukamy w llmach różnego rodzaju inspiracji. Natomiast częściej i to jest na poziomie tam chyba było deklarowane, około 18% użytkowników twierdziło, że wpisuje coś do czata, żeby poszukać jakiejś podpowiedzi takiej typu jak coś tam zrobić, nie? Natomiast ponad połowa wykorzystuje y llmy do takiego, bym

Do czego użytkownicy wykorzystują AI? Szczegółowe porównywanie

29:50
powiedział, dokładnego, szczegółowego porównywania y produktów ze sobą, jakiś cech, funkcji, więc już pewnie promptuje w taki sposób, żeby wyszukać jakieś konkretne rozwiązanie i dostać konkretną odpowiedź typu znajdź mi buty do biegania na jakimś tam, nie wiem, sprężystym podbiciu na przykład, nie? I wtedy to już jest takie albo porównaj mi, nie wiem, modele rowerów do tam 5000 zł z uwzgadnieniem tam A, B, C, DD. No i to pewnie już jest konkret. Dostajemy jakąś informację zwrotną. No i tutaj właśnie skoro jest taka tendencja do tego, że my sami wchodzimy głębiej w szczegóły, to to właśnie czy czasem nie powinno być już to, o czym trochę wspomnieliśmy, że y jakby kończy się

30:37
czas takich pięknych y poetyckich opisów na blogach, a jednak mimo wszystko powinniśmy karmić lemy z suchymi danymi, nie? Czyli tutaj takie myślę fajne porównanie. Ktoś kiedyś mi tutaj z gości powiedział, że boty LLMowe są tak naprawdę jakby ślepe i one nie widzą tego, nie widzą zdjęć, one nie widzą pięknego UXu, one widzą tylko i wyłącznie twarde dane. Więc jeżeli nasze opisy będą takie może bardziej siermiężne, ale więcej techniczne, a nie takie polonistyczno >> piękne, ukwiecone, no to chyba może być może wpływać na to, że będziemy częściej

Dlaczego twarde fakty techniczne wygrywają z poetyckimi opisami

31:22
cytowani. I wydaje mi się, że jest taki moment, kiedy pewnie trzeba będzie się może niekoniecznie wszystko przebudowywać, natomiast bardziej zwrócić się do techniki, zwrócić się w kierunku merytoryki aniżeli do tego, żeby właśnie tworzyć piękne piękne historie. No i pytanie, czy faktycznie to wy to postrzegacie generalnie jako taki taką tendencję? >> Czy ja to postrzegam? Tak, jako tendencję na pewno tak, że no musimy zmienić trochę ten sposób, ale to też kwestia tego, że nie zawsze to się wiąże z przebudową tej warstwy kontentowej. Czasami to jest na przykład dodatkowa sekcja, gdzie umieścimy na przykład tabelaryczną formę yyy na przykład tych informacji, które gdzieś tam w tym artykule czy gdzieś tam tej na tej karcie produktowej zostało to opisane. Wiadomo, w taki bardziej na przykład

32:08
miły dla oka, luźny na przykład luźnym sposobem. To jest jedna kwestia. Druga kwestia jest taka, że te dane, te, że tak powiem, karma czy czy po prostu te kluczowe informacje dla tych tych chatbotów mogą być zawierane chociażby też w jakiś zewnętrznych dokumentach. Czyli na przykład jeśli mamy PDFy, mamy jakieś dedykowane strony, karty produktowe na przykład podlinkowane gdzieś tam na stronie, wiadomo, że użytkownik nie zawsze będzie się tym interesował, nie zawsze będzie tam zaglądał, ale to myślę, że też jest taka dobra praktyka, żeby to w jakiś sposób udostępnić, żeby do tego właśnie narzędzia takie jak chatbot, chat GPT miały dostęp. Dzięki temu łatwiej nam będzie gdzieś tam zaistnieć, bo osobiście sam wykorzystuję na przykład taką technologię, żeby

32:53
technologię A ja w postaci na przykład Charzta GPT, Geminia, koda, cokolwiek, żeby na przykład mi porównał albo na przykład zostawił na przykład jakieś plusy, minusy, no to ułatwia. Wiadomo, jak mamy dużo długie PDFy, gdzie ciężko mi jako człowiekowi się odnaleźć, ja mam mamy jako ludzie jakieś tam ograniczenia, z reguły porównujemy sobie do maksymalnie do pięciu produktów, a narzędzie takie właśnie jak Chat GPT, jakiś inny chatbot pozwoli nam porównać wielokrotność na przykład tej liczby. No to jest taki zak, żeby rzeczywiście iść z tą intencją do chat GPT. To też nam to też nam to nasze badanie potwierdziło, że my takie pragmatyczne, trudne zadania wolimy delegować. Po drugiej stronie my trochę tego czata, chata GPT czy innego chatbota rozpatrujemy jakiego takiego

33:38
niezależnego asystenta albo specjalistę w danej dziedzinie, który na przykład czy to jeśli chodzi o obuwie, czy to chodzi na przykład o jakieś inne produkty nam doradzi bezstronnie. On będzie bazował gdzieś tam na danych. Oczywiście te opinie mogą brać pod uwagę, bo czasami jest to taki kontekst, który zostanie wyłopany przez na przykład takie narzędzie. Yyy, jeśli na przykład yyy my też takie pytanie zadamy, czyli takie takie insajy nasze wewnętrzne, no to na pewno to jest taka warstwa też, o której nie możemy zapominać, czyli te kwestie na przykład opinii. Myślę, że warto też to uwzględniać na samej karcie. I to myślę, że tyle z mojej strony. >> Dobrze. Następne, następna duża liczba z waszego raportu dotyczy

34:24
sposobu korzystania ze jaja przez rodziców, przez osoby do 18 roku życia. Czyli to mogą być osoby do 18 roku użycia i ich rodzice i rodzice też tych młodszych dzieci, którzy >> już ponad połowa z nich y deklaruje, że wykorzystuje właśnie sztuczną inteligencję czy czy te modele językowe do jakby jako ułatwienie w procesie zakupowym. Teraz mając taką informację, no to jest jednak bardzo duży wolumen i też mówimy o osobach, które mają realnie, ja uważam wysoką taką siłę nabywczą. No bo jeżeli to są osoby pracujące, no to w większości raczej dysponują jakimiś środkami. Y chętniej też wydają, no bo wiadomo, że na małe dzieci wydaje się chętniej czy na jakieś

Wykorzystanie AI w procesie zakupowym przez zabieganych rodziców

35:10
hobby. I teraz jak nasi e-commerce menagżerowie z kolei powinni tworzyć ten kontent, żeby tą ścieżkę ułatwiać? Czy na przykład chodzi o to, że powinniśmy m pisać powiedzmy tak jak to jak to się mówi, że kontent wokół problemu, że na przykład jaki kosmetyk na jakąś tam wysypkę, jaka zabawka do dziecka, dla dziecka do 5 lat, tam nie wiem do 200 zł, czy to jest właściwy trop, żeby właśnie pojawiać się, czyli to o czym tutaj dzisiaj rozmawiamy, żeby nas po prostu pchało do góry. Myślę, że to jest dobry kierunek, czyli te treści czy w ogóle ten kontent budować wokół właśnie takich problemów, wyzwań jakie mają rodzice. Ale to też myślę, że to jest kwestia tego, że taki rodzic zwykle no ma jakiś deficyt czasu

35:56
i bardzo chętnie będzie korzystał z narzędzi, które ułatwiają mu taką codzienność. Jeśli ma podjąć jakąś decyzję, musiałby tak jak przed chwilką mówiliśmy, przeszukać internet, nie wiem, yyy, zweryfikować na przykład kilka, kilkanaście stron z takim podobnym produktem czy alternatywą danego produktu, no to zajmuje mnóstwo czasu. Jeśli ma aplikację na swoim telefonie, otwiera kartę swojej przeglądarce, tam wpisuje po prostu swoje oczekiwania, dostaje konkretny research, konkretną listę, short listę na przykład wyboru, to na pewno mu łatwiej. A żeby właśnie na tej shortliście gdzieś tam się znajdować, no to musimy mieć wokół wokół tego zbudowany jakiś kontent, jakieś te techniczne aspekty. Ta strona też powinna szybko odpowiadać po to, żeby właśnie ten chatbot mógł to szybko zacytować, mógł zweryfikować te treści, które na tej stronie się znajdują. Dodatkowo myślę, że kolejny kierunek

36:42
poza tym, że tworzymy ten kote, dbamy o te technicalia, no to kwestia też tego social proofu, ale też innych platform, na których te informacje myślę, że są istotne, żeby się zamieszczały, czy w ogóle żeby nasza marka tam była obecna, czyli wszystkie portale społecznościowe, czyli mamy redit, który bardzo często się jest wyświetlany na źródłach jako źródło po prostu wiedzy. Mamy jakiegoś tam YouTubea, mamy też media społecznościowe inne, więc warto było poszukać też niszy tam, gdzie nasi potencjalnie użytkownicy są. Wokół tego też kierować jakieś działania, chociażby ten link building, chociażby te zmianki brandowe, to też będzie na pewno pomocne, więc w tym kierunku bym podążał >> i to by był chyba dobry kierunek, żeby właśnie w tej grupie docelowej właśnie to robić, ale wydaje mi się, że to jest

37:27
multiplikowalne przez inne kategorie, nie? No bo tak naprawdę te standardy czy w ogóle te procesy czy te aktywności, które musimy podjąć są zbliżone, myślę, że dla każdej kategorii. Aczkolwiek to środowisko się zmienia, czyli będziemy lokować te treści trochę w inny sposób, być może inne inne karty produktów tworzy inne na przykład specyfikacje, bo inne rzeczy są doceniane, ale miejmy z tyłu głowy jaka nasza grupa docelowa jest. Czyli na przykład to jest deficyt czasu, coś potrzebujemy na szybko, bardzo często na wczoraj. Więc takie zmiankowanie, takie rzeczy, które mogą ukierunkować, że to jest ten target i po to pewnie rodzice szukają, że potrzebują czegoś na już. Mają jakieś takie wyzwania tu i teraz. Myślę, że to też dobry kierunek, żeby to w jakiś sposób wyeksponować na naszej stronie internetowej. Mhm. No i teraz wiesz co,

38:12
tak trochę chyba poza jakby protokołem, bo nasunęło mi się jedno pytanie, bo powiedziałeś coś, co jest, uważam, turbo ważne, że powinniśmy dopasować kontent do grupy docelowej. I teraz ten przykład, który omówiliśmy tych zabieganych rodziców, czyli zabiegany rodzic coś wpisuje sobie na klawiaturze, dostaje odpowiedź od to te rekomendacje, tam lista idzie tych powiedzmy poleconych produktów. Natomiast czy to jest jakby jedna grupa, ale mogą być jeszcze 15 grup docelowych, które każdy ma inne potrzeby, daj Boże mieć taki asortyment, gdzie >> okej >> będą aż tylu będzie tyle różnych grup produktowych. No może dotyczy to pewnie sklepów z szerszym asortymentem, ale właśnie czy czy my jesteśmy w stanie

38:59
dzisiaj już tworzyć tak treści, żeby umieć odpowiadać czy jakby prowadzić na jakby dedykowane landing page na przykład? Czy jeżeli wchodzi ta zabiegana mama czy tata, no to idziemy na taką stronę, gdzie są te opisy powiedzmy krótko podane, ale jasne korzyści. Z kolei jeżeli jest zapytanie o takim jak to powiedzieć nacechowaniu, że ktoś ewidentnie robi sobie tylko research, szuka, ale może nie ma w tym takich intencji zakupowych, to czy umiemy >> jakby przerzucać go na strony bardziej informacyjne, jakby kierować go na inny etap tego takiego lejka marketingowego? Myślę, że >> no to myślę, że to jest arcytrudnie arcytrudne i nie jeszcze nie jesteśmy w stanie tego robić na pewno, boemy też

39:45
mogą wykorzystać fragmenty treści z różnych typów stron chociażby, czyli na przykład jeden fakt będą brały na przykład strony produktu, inny na przykład, który pasuje pod odpowiedź, bo jest to jakiś fakt, który wpisuje się w dany aspekt, na przykład ze strony produktowej, strony na przykład kategorii, a kolejne rzeczy na przykład z artykułu. Więc jak gdyby to może być taki miks informacji, >> który tak naprawdę będzie podlinkowany. Mamy kilka linków. To może na przykład użytkownik już typowo w odpowiedzi zobaczyć link do strony produktowej, link do strony jakiegoś tam bloga, jakiś tam na przykład artykuł zewnętrzny i tak dalej. Więc nie ma teraz tak fizycznej możliwości, żeby pod te grupy czy pod kątem gotowości do zakupu odsyłać tego użytkownika na dedykowany landing czy w ogóle na stronę, która jest bliższa tej

40:32
intencji aktualnej czy w ogóle gotowości na zakup. Więc wydaje mi się, że długo jeszcze nie będziemy na takim poziomie. Yyy, bo technologicznie też nie wiemy tak naprawdę kiedy ta intencja się pojawia, bo nie znamy też tej informacji, jakie te query, jakie to zapytanie tam zostało wpisane do tego chatbota chociażby. >> Okej, no to być może ktoś, jeżeli słucha nas ktoś z Doliny Krzymowej, no to wie, że >> jest pewien obszar, który tutaj na kanale Doktor Tomers zdefiniowaliśmy. Możecie pisać. Ja dokładnie, ja bym prosił o taką gosolę, gdzie ja będę widział te zapytania, będ widział te prompty, to by było super. No bo takie coś jak >> może nie jesteśmy daleko, bo już jeżeli te zaawansowane modele językowe już

41:17
jakby umieją odczytać intencje, no bo na jakiejś podstawie następuje dopasowanie treści przecież, czy jeżeli jest jakaś składnia, one są rozbijane pewnie na wiele pod części te zapytania, które wklejają użytkownicy, no to na tej podstawie następuje dopasowanie. być może jeżeli jakiś wynik z pierwszej, drugiej, trzeciej części zdania jednoznacznie wskazuje na intencje, na przykład taką, nie wiem, poznawczą, że robię sobie takie jakieś overview, no to lecimy do takiej strony. Jeżeli jest to tak jednoznacznie na przykład zakupowe, no to dajemy takiego bloga, gdzie są już produkty, można stamtąd dodać do koszyka, więc może nie jesteśmy daleko. Zobaczymy jak to będzie rolowało. Zzy mi się wydaje, że tutaj przy tym jeszcze chciałbym to powiedzieć, że

42:03
>> te odpowiedzi są ogólnie bardzo kompleksowe, czyli nawet jak wychodzimy od takiego ogólnego zapytania, dawałeś przykład obuwia, no to myślę, że tam będzie wiele takich cennych informacji dla tego użytkownika końcowego, który gdzieś tam jest przeprowadzony aż do końca zakupu, czyli na zasadzie, że okej, zdefiniowałem sobie na przykład jakie najlepsze buty są dla ciebie, porównałem jakieś tam modele, to są na przykład jakieś sugestie, E, warto zwrócić uwagę na to, na to, na wtedy użytkownik już jak gdyby poza tym researchem, poza tym jakiś tam może jest jeszcze fragment, powiedzmy rekomendacyjny i są jeszcze na przykład jakieś podpowiedzi co wybrać, no to wtedy użytkownik już jest bardzo blisko podprowadzony do tego zakupu. Może przejść na przykład już dany sklep, może

42:49
na przykład przejść do researchu i wpisać na przykład konkretny model. I to się dzieje. To się dzieje. Także myślę, że idziemy w dobrą stronę, jeśli chodzi o te narzędzia, jeśli chodzi o wykorzystanie tych narzędzi pod kątem właśnie zakupowym. Tylko mamy tak aktualnie bardzo duże wyzwanie, żeby tak bardzo precyzyjnie tworzyć ten kontent, który będzie na jakimś konkretnym etapie właśnie brany pod uwagę. Więc to jest jak gdyby takie chyba kluczowe kluczowe wyzwanie naszej branży na ten moment, bo nawet jak mamy zewnętrzne narzędzia, one gdzieś tam pokazują bardzo często kierunek, chociaż oczywiście jest similar web, który już chyba wchodzi mocniej w te tematy i prawdopodobnie też będą dostarczać takie informacje o to na

43:35
przykład złożoności tych pytań i tak dalej, bo pewnie samych zapytań nie dostarczą. O i to jest na przykład takie wyzwanie, które ja widzę, bo nie mamy takiej konsoli, że tak powiem, jeśli chodzi o sam chatbot i tak dalej. No i trochę jest to jak gdyby za mgłą dla nas na ten moment, dla marketingowców, więc staraliśmy się trochę odpowiedzieć chociażby na jakim etapie użytkownicy sięgają po te po te narzędzia, bo to już nam wpływa na tą konkretną strategię. Okej, potrzebujemy więcej na przykład porównań, potrzebujemy więcej na przykład specyfikacji, potrzebujemy na przykład jakiegoś kontentu, który odpowiada na konkretne na przykład inspiracyjne kwestie chociażby, nie? Mhm. Bo >> to też się zmienia względem wieku, bo to też yyy w naszym raporcie widać, że młodzi użytkownicy tak naprawdę bardzo często do każdego typu yyy czy każdego

44:20
etapu gdzieś tam ścieżki zakupowe korzystają z tych narzędzi. Osoby na przykład starsze to już tak trochę wybiórczo. No to też myślę, że warto zweryfikować jak to dla naszej branży wygląda, dla naszej kategorii i dla naszej grupy jeśli chodzi o wieą adaptację chociażby do tych narzędzi. >> Taka kolejna rekomendacja. Dziękuję. Ja myślę, że bardzo fajnie podprowadziłeś nas pod kolejne pytanie, które chciałem zadać, bo też co jakby wynika na wprost z waszego rankingu, że 32% klientów ufa AIowi bardziej niż tradycyjnym rankingom, jakimś porównywarkom produktów czy takim powiedzmy blogowym właśnie rankingom, że mamy nie wiem trzy wanny i ta jest lepsza. Czyli co trzeci wybierze AI niż po prostu taki

Zaufanie do AI vs opinie. Zaskakujące dane z branży zdrowotnej

45:05
merytoryczny ranking. Ufa temu co tam znajdzie. Ale z kolei nadal aż 50% osób korzystających, przynajmniej tak się deklaruje, woli opinię ludzi, woli ten taki social proof. Troszkę już o tym powiedzieliśmy nawet w kontekście tego jakby indeksowania treści. I tutaj rodzi się takie trudne wyzwanie, jak e-commerce manager ma stworzyć taką, ja bym to powiedział, hybrydową kartę produktu, która niejako zadowoli tych AIowych fanów oraz te osoby, które tradycyjnie nadal szukają, że jednak chyba musimy te treści, trochę już powiedzieliśmy też o tym, budować w taki sposób, żeby były atrakcyjne dla ludzkiego oka nadal. I ty to też podkreśliłeś, że przecież nie możemy

45:50
zaorać SEO, bo nadal ludzie chcą czytać te te strony informacyjne, >> ale też jednocześnie karmić cały czas tym takim feedem informacyjnym, >> y karty produktowe, gdzieś te blogi, bo bo jakby przygotowując się pod boty i pod zwykłego użytkownika. Także myślę, że jest to dość ciekawe wyzwanie. tego nie mieliśmy. No zobaczymy jak sobie poradzą właśnie e-commerce managerowie z tym, żeby były zadowolić te dwa źródła jakby poszukiwania informacji, nie? To jeszcze może warto dodać, że część tych użytkowników jest nie może określić tak naprawdę, czy ta opinia jest bardziej czy mniej wiarygodna. I myślę, że ten trend będzie się zmieniał, czyli ta grupa użytkowników, które teraz jest

46:36
niezdecydowana, prawdopodobnie będzie przechodziła właśnie na tą na tą stronę, gdzie bardziej ufają na przykład narzędziom AI. Tak mi się wydaje. A to co powiedziałeś o karcie to myślę też to jest istotne, że z mojej perspektywy to też nie muszą być jakieś duże przebudowy samej karty, bo wystarczy na przykład informacja na przykład o średniej ocenie czy na przykład najnowsze opinie, żeby były posortowane gdzieś tam. Jak użytownik będzie chciał się zapoznać z tymi opiniami, to prawdopodobnie to zrobi. A taki pierwszy rzut oka, który mówię: "Okej, na przykład AA mi zarekomendował". Nie jestem do końca przekonany, czy to jest super wybór. Przychodzę na sklep, widzę, że są dobre opinie, ostatnia opinia też na przykład jest gdzieś tam pozytywna. No to tak naprawdę no ja jako człowiek czy jako konsument no nie mam jakiś tam super blokerów, żeby kliknąć dodaj do koszyka

47:22
i sfinalizować ten zakup. Także to też nie muszą być jakieś wielkie zmiany, jeśli chodzi okej o social proof. Czasami takie małe sygnały, takie potwierdzenie już będzie namówiło albo jakieś technolog takie zabiegi, które wpływają na naszą psychologię pod kątem na przykład, że kiedy ostatni raz ten produkt został sprzedany, bo też buduje okej, ktoś na przykład godzinę temu kupił ten produkt albo ileś tam osób ogląda ten produkt aktualnie, no to wszystko tak trochę nam podpowiada, podprogowa, że okej, jest jakieś zainteresowanie, a skoro na przykład 40 osób aktualnie przegląda ten produkt, no to wydaje mi się, że 40 osób wie co robi, nie? Więc ja jestem taką osobą, która prawdopodobnie też podejmuje dobry wybór i myślę, że po to też właśnie wykonujemy ten reset, żeby tak jeszcze dowiedzieć się na pewno, okej, czy można zaufać, albo w drugą stronę, może nie ufamy, bo coś na przykład nas

48:07
zaniepokoi, bo wiadomo, to są jakieś odpowiedzi generowane, syntezowane na podstawie jakichś tam źródeł. Bo czasami są jakieś błędy. Ja miałem taką taką przygodę, że szukałem jak na przykład konsoli, która ma wstecz tą kompatybilność do jakiegoś konkretnego produktu, konkretnej gry. A Overviews mi podpowiedział, że na 90 kilka procent kompatybilność tych gier z poprzedniej wersji konsoli jest. Kupiłem oczywiście konsolę, kupiłem grę, okazało się, że tej kompatybilności wstecznej dlatego konkretnego tytułu nie ma. Więc tutaj po prostu mój taki przykład pokazuje, że nie można ufać nawet jak te liczby są prawie że pewnością, nie 90 kilka%, więc założyłem no nie ma możliwości, że to nie będzie działało. Akurat ta pozycja nie działa. >> Odpowiem nie jest funkcjonalna.

48:53
>> Odpowiem ci tak jak moi goście tutaj zawsze mówią z waszej branży. Ale Piotrze przecież AI halucynuje. Powinieneś wiedzieć to. Mój Boże drogi. >> Tak, tak. >> Trochę tak jest. Ale wiesz co powiem ci, co mnie też zaskoczyło w waszym raporcie, bo tak czytając takie rzeczy, które rzuciły mi się w oczy, bo wiadomo, że każda branża będzie minimalnie inna, ale taki >> wy też opisujecie cały sektor zdrowia suplementów. Tam jest bardzo ciekawa rzecz. To też myślę, że dla naszych słuchaczy możecie zresztą zajrzycie do tego raportu po dzisiejszym wywiadzie, że jeżeli porównywaliśmy tam czemu bardziej ufają nasi szukający, to aż 12% deklarowało, że sugeruje się

49:38
podpowiedziami za jaja w stosunku do 6% opinii innych ludzi. A to jest taki sektor, ja uważam, który musi bazować na dużym zaufaniu, no bo dotyczy to naszego zdrowia. My przyjmujemy jakieś suplementy do organizmu i aż tak mocno wierzymy AIowi. Z czego to wynika? No bo tutaj właśnie mam dwa pytania. Z czego to wynika? Że wolimy jaja czy z tego, że właśnie dokładnie sortuje nam dane i być może jak to wykorzystać w branży suplementów takich aptek internetowych. No bo ciekawa informacja, prawda? Czyli jednak nie jakieś fora, może kosmetyczna jak do tej pory czy jakieś właśnie takie źródła danych jak ty mówiłeś, tylko być może karmienie AIaja jako podstawowego źródła

50:23
informacji. >> To powiem od razu, że też mnie to zaskoczyło, no bo to jest nasze zdrowie. No pomijając, że to jest jeszcze kwestia jakiś tam pieniędzy i tak dalej, bo też niektóre rzeczy no inwestujemy w siebie, inwestujemy swoje zdrowie, sport i tak dalej, więc to jest taka branża powiedzmy bardzo wrażliwa i to rzeczywiście te 12%, że ufa bardziej niż niż opiniom, bo to też warto podkreślić, że to było stopniowanie tych tych tej pewności czy te czy też tej wiarygodności. Wydaje mi się, że bierze się z tego, że ta wiedza medyczna jest bardzo ustrukturyzowana. Mamy dużo publikacji, same strony w ogóle, jeśli weźmiemy sobie na na celownik chociażby strony aptek, strony właśnie medyczne, one też

51:08
te treści mają w sposób wiarygodny zamieszczony na stronie. Czyli mówię na przykład, że mamy sylwetki na przykład autorów, mamy jakieś bio, mamy z imienia nazwiska. To są właśnie te encje też tego tej osoby, tego redaktora, tego lekarza, który na przykład tam się wypowiada. Więc to mamy też połączenie. Myślę, że to jest po pierwsze, że to jest kwestia autorytetu. No i jak mamy odpowiedź, no to mamy te źródłowe linki. Ja sobie też to pogłębiałem i moi znajomi z RPCO też podesłali mi listy, listę w tych promptach, które są monitorowane, jak to wygląda właśnie w tej branży. No i okazało się, że tam są takie portale, serwisy, które z mojego punktu widzenia są bardzo autoratywne, czyli mamy albo strony samych aptek internetowych, albo strony rządowe na

51:53
przykład, mamy strony na przykład jakichś dużych portali medycznych i tak dalej, czyli zaufane źródła. Czyli de facto jak użytkownik ma składną odpowiedź, ma sugestie, widzi, że bazowało to na źródłach takich, które znamy, bo jest jakaś znana optyka na przykład, jest jakaś strona rządowa, tak jestowanie. Dokładnie. Są przepisy, gdzie jest informacja, że znajdziemy i zobaczymy, że to jest link na przykład jakieś tam encyklopedii, >> Ministerstwa Zdrowia na przykład, >> na przykład Ministerstwa Zdrowia, no to tak naprawdę użytkownik nie ma powodu, żeby temu nie zaufać. No bo >> a opinia w internecie, okej, ja stosuję, jest okej, jest lepiej, no to wiadomo, że to jest jak gdyby trochę mniejsza waga w tej opinii i ciężko ciężko to uznać za takie autorytetatywne. A kolejna kwestia, że takie portale medyczne jak mają artykuły, mają też sekcję komentarzy i na te komentarze też odpowiada na przykład jakiś lekarz bądź specjalista. Myślę, że jak już nawet

52:40
chcemy to pogłębić, wchodzimy i widzimy na przykład, że kurczę rzeczywiście na tej dobrej wiedzy źródłowej ten LM po prostu zaproponował nam odpowiedź, no to wydaje mi się, że z takiego punktu użytkownika nie mamy jakichś sygnałów, żeby temu nie zaufać. Zwłaszcza, że no jest to logiczne, zwłaszcza w branży prawniczej czy na przykład medycznej jest ta logika właśnie samych samych treści, więc to jest bogato opisane. Więc jak takie źródła są nawet w artykułach bardzo często są przepisy gdzie do zewnętrznych źródeł, do konkretnych książek, jakieś tam literatury z konkretną na przykład stroną nawet wskazaną, no to to tak naprawdę ja jego widzę jak to użytkownik i llmy się uczą, no to myślę, że to jest taka dobre źródło informacji i użytkownik tutaj nie ma jakiś takich przeciwwskazań czy jakiś

53:26
po prostu znaków zapytania. >> Zmniejszają się obawy. Tak. Jedynie co, wiesz co, jak mówisz o tym cytowaniu, ja z reguły tak jak właśnie jak szukam jakieś informacji, to też proszę zawsze o podanie źródła, żeby mi dokleił linki lub nawet jeżeli mi cytuje, że właśnie taki preparat to robi to i to, żeby od razu przy nim dał mi to źródło. Jedyną tylko widzę tutaj obawę taką, że jeżeli trafimy, korzystamy z jakiegoś modelu, który powiedzmy rzadziej niż inne, ale przeczesuje zawartość internetu, no to on się po prostu może odwołać trochę do starszych danych. Albo jak kiedyś tak było z GPT, że on miał wgraną jakąś bazę, na tym funkcjonował, dopiero potem tam podpięto internet, więc ci pierwsi użytkownicy to dostawali odpowiedzi takie sprzed roku, nie? Więc tutaj

54:12
jedynie widziałbym takie ryzyko. Teraz ja mam idąc do następnego pytania, jak nawiązuje do tego jak ty kupowałeś tą konsolę z tą grą, bo wy też pokazujecie, przepraszam, że się troszkę tak zaśmiałem, ale w waszym badaniu wynika, że 37% użytkowników potraszczając już pogada ze jajem na temat swojego produktu, zrobi tam research, to wraca do Google i zaczyna szukać. Czyli mimo tego, że akurat to jest taka branża, ja bym powiedział, no tak trochę zero jedynkowo to można traktować, że jeżeli mam te informacje, no to wierzę. Z reguły firmy, które sprzedają elektronikę, to dość dokładnie opisują co tam jest, jakie procesory, jakie ramy właśnie, jaka kompatybilność, jakie złącza. Więc tu nie ma takiego powodu do

Badanie 37% użytkowników powracających do wyszukiwarki po AI

54:57
nadinterpretacji, że coś jest bardziej zielone albo mniej zielone, to jest albo tego nie ma, ale jednak użytkownicy po przeczytaniu, zrobieniu tego researchu idą do Googlea. No i teraz jak taki ruch zaopiekować, jak to przechwycić, czy na właśnie może inwestować w SEO, czy może tworzyć jakieś na podstawie takich wyników wyszukiwań, tylko mówiliśmy, nie mamy już tego, jak często się pojawiamy w wynikach wyszukiwania, czy właśnie tworzyć jakieś porównania, tak jak robiliśmy do tej pory na podstawie słów kluczowych gdzieś zachrewsa. No to patrzeć na to, co się będzie gdzieś pojawiało w LRMach i znowu to zasilać takimi porównaniami, nie? Żeby złapać te 37%

55:42
jak wejdą w Google i żebyśmy to my byli tą rekomendacją od wyszukiwarki jako pierwsi. Więc myślę to jest wyzwanie, wymaga pewnie sporo pracy. Natomiast no pewnie powiesz mi, że wy już to w K2 opanowaliście. Myślę, że opanowaliśmy, bo świadczy usługi marketingowe, bo moim zdaniem no nie można rezygnować z takich znanych nam kanałów, bo idziemy do Googlea i to coś pokazujemy w raporcie, już nie pamiętam konkretnej liczby, ale około 20%, czyli co piąty użytkownik średnio nie rozróżnia typu wyników w Googleu, czyli to, czy on otrzyma wynik AA overviews, czy otrzyma reklamę płatną, czy otrzyma jakieś inne snipy, czy reklamę bezpłatną, dla niego jest trochę trochę wtórne. Dla niego jest

56:27
najważniejsze to, czy znajdzie tą informację, czy w ogóle ta informacja zgadza się z tym intentem, jego intencją do którego do której idzie, do tego Googlea na przykład, nie? Czyli warto na pewno być w tych klasycznych wynikach, czy to są płatne, bezpłatne. Super byłoby, żeby nasza marka też w tym A overview się pojawiała, w tym Simpecie. Yyy, a dodatkowo myślę, że warto zrobić taką lekcję i zweryfikować logi serwerowe, bo one też tam dużo mówią, bo jeśli boty aktualnie odbytują konkretne strony, to można sobie umysmysłowić jak duży jest potencjał chociażby yyy tego ruchu, który gdzieś tam jest jeszcze trochę hermetyczny, trochę my tego nie widzimy, bo pod bot na przykład takiego czata JPT to też w teorii użytkownik dla nas. Co prawda używa

57:12
jakiegoś pomostu, innej aplikacji, innego narzędzia. Oczywiście jest to zasilane na przykład naszą stroną, więc polecam mierzyć te logi serwerowe i zwłaszcza taki konkretny typ agenta jak chatb, to on w teorii mówi nam tyle, że w tym momencie kiedy pobierana jest strona, no to ona jest też cytowana w odpowiedzi, czyli użytkownik dostaje link do naszej strony w odpowiedzi, jeśli ufacz oczywiście dokumentacji. Więc to jest taka silna pokusa, żeby sobie zobaczyć jakie strony są cytowane i być może dlaczego, bo na przykład to są produkty, które zostały dobrze opisane, mają kartę produktu, to są blogi, które na przykład artykuły, które mają na przykład konkretne cechy, które są mile wydziane na przykład pod kątem tej wiedzy, więc można multiplikować trochę tą strategię, która się sprawdza, no bo widzimy, że tego ruchu jest bardzo

57:57
dużo. Także ja to próbowałem z jakimś tam nawet sukcesem czy sukcesem mogę powiedzieć połączyć i nałożyć na to dane transakcyjne i to widać, że rzeczywiście jeśli są takie produkty łatwozbywalne, gdzie nie potrzebujemy dużego rozmysł namysłu jeśli chodzi o kupno, no to się potwierdza. Mamy dużo odpytań na przykład tego konkretnego bota GPT mam dużo zakupów. Jest to jakaś dodatnia korelacja, która nam mówi, że okej, te produkty na przykład yyy są rekomendowane i na przykład ta sprzedaż jest dzięki temu na przykład wyższa, więc to też można ten impakt, trochę ten efekt yyy zweryfikować. A jeśli chodzi o przechwytywanie tego ruchu, no to po prostu nasze klasyczne SEO, nasze klasyczne paidowe kampanie to na pewno. No i pewnie też dopasowanie do tego, co

58:43
ten użytkownik tam wpisuje konkretnie, bo bardzo często to jest na przykład jakiś konkretny kod produktu. No i pytanie, czy na przykład na te zapytania też się wyświetlamy, czy nie jest tak, że nasze wyniki są kanibalizowane przez jakieś inne serwisy typu marketplacey i tak dalej. No bo wtedy może być tak, że użytkownik konkretnie wpisuje sobie tą nazwę produktu, przekleja, pierwszy wynik, który się mu pojawi, będzie kliknięty. >> To może tak być. No tylko wiesz co, ja już właśnie ucząc się całego tego tej logiki to też spotkałem się z taką informacją, że może być tak, że roboty Lnmowe, które sobie chodzą po serwisach jako bardziej wiarygodne źródła postrzegają te serwisy, na których mają po prostu więcej danych. Więc gdyby przyrównać mały sklep, nie wiem, z wózkami dziecięcymi do jakiegoś lidera w

59:30
branży, który ma tych wózków tam 5000 w takim różnego rodzaju dostępnych, no to siłą rzeczy mały sklep, który ma ich 100 versus 5000 może być rzadziej cytowany niż ten większy, bo pewnie ten większy też ma to dokładniej zaopiekowane i nie wiem czy ty to też potwierdzisz, że tak jest, że jakby objętość czy ilość informacji na danej stronie może wpływać na tą tą tą rekomendację czy tą kolejność cytowania. >> Myślę, że jak gdyby to są też inne sygnały, które są prawdopodobniej brane. To jest kwestia autorytetu, samego serwisu, kwestia zmiany, kwestia linków, tej umiejętności treści. Więc rzeczywiście to może być tak, że no duży może więcej, bo jest duży po >> prostuh. To jest jedna kwestia, ale druga to dla konkretnych niszy. Wydaje

1:00:16
mi się, że jeśli mamy też swoje autorskie na przykład badania, jakieś fakty, których nie ma, jakiś kontekst wykorzystania, użycia, problemu, wyzwania, to też możemy mieć jakąś przewagę i z takich mniejszych serwisów rzeczywiście te źródła, czy w ogóle to może być rekomendowane, więc tutaj zeroedynkowo bym nie powiedział, że zawsze duży, duży serwis, bo jest lepiej. Z reguły może być tak, że rzeczywiście tak jest, ale to jest kwestia po prostu tego, że mamy więcej tego kontentu i przez jakiś czas zostało to zoptymalizowane, jest wypracowane. Mamy te sygnały autorytetu dla tej domeny. No i po prostu też jest to szybko dostępne w jaki sposób te ślady kierują do tego serwisu. >> Więc to myślę, że trochę zależy niestety od danej niszy, ale to ja bym nie skreślał takich małych serwisów, które dopiero wchodzą. Warto tym tematem się

1:01:01
zainteresować. może wyjść po prostu z czymś, gdzie nie jest szeroko to opisane, jakaś konkretna nisza, jakieś konkretne informacje, jakaś konkretna rzecz, która może być przydatna, może być jakieś dodatkowe faktem, gdzie nigdzie nie zostało opisane i to będzie nasza przewaga, nie? Bo myślę, że >> taka ekspercka wiedza po prostu, tak? Tak, tak. Po prostu ekspercka wiedza i wydaje mi się, że aktualnie jest o to największa największe największy wyścig jeśli chodzi o o kwestie samych zmian na stronach. Bo no też niektóre chociażby niektórzy wydawcy no borgają się z tym problemem, że mają dużo wiedzy, inwestują w to, a później taki użytkownik sobie wchodzi na przykład, dostaje to za darmo. Nie mogą na przykład sprzedawać jakiś tam nakładów, te wszystkie blokady przed czytaniem na przykład całego artykułu, zanim nie masz nie masz wykupione

1:01:48
subskrypcji, stają się trochę bezcelowe w tym przypadku, nie? No bo to jest dla robotów bardzo często odblokowane, nie? Więc myślę, że niedługo może być jakiś prowadzony system czy w ogóle jakaś kwestia związana z tym, żeby tą dzieli się wiedzą, ale to na przykład dla wybranych na przykład narzędzi za jakąś tam dodatkową opłatę, żeby po prostu ten nasz kontent, który my produkujemy, inwestujemy, no był w jakiś sposób też monetyzowany, bo teraz dajemy, że tak powiem, całą stronę, nawet jesteśmy zachętany, żeby była łatwiej dostępna, żeby była czytelna. na to o tym dzisiaj mówiliśmy, a tak naprawdę dostajemy zmiankę, źródło trochę mało tak naprawdę. >> No jest takie ryzyko, że my zrobimy tą całą pracę, natomiast to nam się nie wróci, bo

1:02:33
>> jakby bot wejdzie, zabierze sobie te nasze cenne badania, które tam robiliśmy kilka miesięcy, pięknie opisane, wstrzyknij je do treści, ale tak jak powiedziałeś, ten wysoce nieświadomy użytkownik pójdzie zupełnie gdzie indziej, powie, bardzo ciekawe i pójdzie gdzie indziej. No może nie znajdzie tej informacji, ale już jakby tego kroku w tył yyy nie będzie umiał zrobić. Więc jest takie ryzyko. Ja też jeszcze zwrócę taką rzecz, co ty poruszyłeś jako w swojej części tam prac w raporcie jest y taka informacja o tym, że y dobrze nasycone źródła danymi są o 30% częściej cytowane niż takie właśnie ubogie. tutaj, bo jakby to już się pojawiało w tej dyskusji, natomiast warto to jakby już spiąć i podsumować.

Kaloryczność danych i ocena treści przy użyciu np. Surfer SEO

1:03:20
>> No to jak ja mogę sprawdzić, czy moje dane są wystarczająco kaloryczne? Czy są narzędzia, są jakieś tule, które yyy pozwolą mi właśnie przeanalizować stronę y pod kątem tego dobrego nasycenia? wykazać jakieś takie obszary, które jeszcze powinniśmy zaopiekować, czy po prostu ewidentnie gdzie nam brakuje, czy słów kluczowych, czy treści, czy nie wiem struktury strony, bo często coś ma jakieś tam podublowane H2, H3, nie ma tej schy wdrożonej. Czy jest jakieś takie narzędzie, taki krauler, który przeleci mi stronę i powie mi: "Tu trzeba zrobić to, tu trzeba zrobić to, tyle słów, więcej trzeba napisać, więcej znaku, więcej przepisać." Myślę, że miks pewnie narzędzi, ale

1:04:06
takim narzędziem, którym ja bym rekomendował, którzy, które zrobiło też duży krok, bo na przykład to ta informacja, która została zawarta w raporcie właśnie pochodzi z takiego case study opisanego na stronie serwer SEO, czyli narzędzia, które właśnie typowo dla kontentu służy, żeby zweryfikować. Oni pokazują taką metrykę właśnie jak pokrycie faktów i czyli te topiki, które są na przykład w innych artykułach, na innych stronach, które się pojawiają, czyli wspólne tematy, które są zostały opisane, czyli na przykład sprzedajemy na przykład obuwie i na przykład mamy informacje na przykład na pod kątem chociażby jakieś tam konkretnej wagi tego obuwia i na przykład kwestia chociażby tego porusza się na przykład jest poruszana na wielu na przykład artykułach. W twoim artykule na przykład tego aspektu nie poruszasz. Czyli w

1:04:52
teorii twój kontent jest słabszy pod kątem właśnie oceny przez LM może na przykład nie zostać wybrany, bo nie pokrywa tej całej tematyczności, czyli tego faktu po prostu nie ma. I myślę, że warto było się zapoznać z tym, oczywiście zweryfikować y te podpowiedzi bądź samodzielnie wykonywać taki research. No bo mamy też każdy pewnie ma jakąś tam licencję albo korzysta w pracy czy poza pracą jakiegoś chatbota. yyy zdefiniować sobie listę na przykład takich topowych artykułów, zweryfikować czy nasz pod jakimś kątem po prostu odbiega i bardzo często otrzymujemy takie sugestie nawet trafne i wydaje mi się, że tak też możemy próbować sobie odkrywać te tematy, które u nas zostały zaopiekowane na przykład kwestie już też techniczne, które na przykład są wskazywane, czy kwestie

1:05:38
chociażby użyteczności samej treści i tak dalej. Więc myślę, myślę, że to jest dobry pomysł, żeby sobie coś takiego samodzielnie też próbować wykonywać. Na początek, jeśli mamy takie możliwości, mamy też gdzieś tam taki zapał, żeby poćwiczyć, popróbować, a jak nie, to na przykład taki tool jak serwer wspomniany ma swój taki scoring. Można sobie tam wrzucić link, oceni, podpowie też nad może zaiować, może podpowiedzieć, może wygenerować te treści, których brakuje. Także to jest też taka silna pokusa, żeby też tam to robić. Ale zanim przejdziemy do narzędzi, można sobie też takie, że tak powiem, przejściowe narzędzie samodzielnie wypróbować i zachęcam też do do korzystania z same samego samych chatpotów, bo nawet jeśli

1:06:23
chcemy zobaczyć, czy nasza marka tam jest, to też możemy sobie takie prawdy wykonać, zobaczyć na jakich źródłach bazuje. Wiadomo, że jest w jakimś osadzonym kontekście już to może być inaczej, ale też tam pokazuje kierunek. Nie zawsze musimy mieć zewnętrzne narzędzia, które gdzieś tam monitorują, nie zawsze one są tanie i tak dalej, więc też możemy próbować w tą stronę, w tą stronę właśnie wykorzystać tą technologię. >> Jeszcze taki czynnik, który wy wskazujecie w raporcie jako istotny, to jest szybkość ładowania witryny. Tam była taka rekomendacja, żeby to było między 400 a 550 czy 600 milsund. No i teraz rodzi się takie pytanie, skoro mówimy powszechnie, że boty gdzieś tam sobie działają w tle, one sobie kraulują, jak nikt nie wchodzi, to wchodzą boty, w nocy czytają. Ja to widzę po logach, nie? Kiedy boty chodzą

Szybkość ładowania witryny (Page Speed) i czas dla robotów

1:07:09
po serwerach naszych klientów, no to przeważnie jest to w nocy u nas. Y więc generalnie one sobie tak nieinwazyjnie chodzą i czytają. No to skoro one sobie tak nikomu nie przeszkadzają, no to skąd wynika ta rekomendacja, żeby dbać wręcz ortodoksyjnie o to, żeby serwisy się szybko ładowały? >> Mhm. No to wynika z tego, że szybciej się załaduje. Tak naprawdę jest w krótkim bardzo czasie taki taki czat może zweryfikować treści, które tam są po prostu i szybko odpowiedzieć na jakieś tam pytanie potencjalnie dla użytkownika. No to są też kwestie zasobów, bo im dłużej gdzieś tam to połączenie musi być utrzymywane i tak dalej, no to są realne pieniądze, które stoją po drugiej stronie. Yyy to jest kolejny aspekt, o którym musimy gdzieś

1:07:54
tam wiedzieć, y mieć na uwadze. I myślę, że to są takie dwa kluczowe czynniki, czyli kwestia tego, że strony, które szybko się wczytują, są chętnie cytowalne, bo jest łatwość dostępu, łatwa łatwa łatwy dostęp po prostu do tej treści, do tego kontentu. Yyy, a druga kwestia to jest chociażby tych zasobów, gdzie no sam Google ma jakieś takie wyzwania, są też duże newsy, że tworzą na przykład jakąś dedykowaną infrastrukturę pod kątem właśnie zaopatrzenia w energię i tak dalej. takie duże firmy technologiczne mają bardzo duże wyzwania z tym tematem. Także no moim zdaniem jest to jeszcze kwestia poza tym, że wpływa na użytkownika i tak dalej, no bo wiadomo szybciej dla nas się strona też będzie ładowała i tak dalej. No to już jest kwestia dużych pieniędzy, tak naprawdę dużych nakładów, bo ta technologia wbrew pozorom jest tania. Dla końcowego użytkownika wydaje się tania, bo jest

1:08:39
kilka, kilkanaście na przykład dolarów, ale takie enterpriseowe na przykład zastosowania czy właśnie dla tych firm to jest duże obciążenie. Okej, czyli właściwie nie tylko mówimy o treściach, mówimy ogólnie o szybkości, o takiej całej pracy optymalizacyjnej przy serwisach, więc myślę, że warto jest też mieć to po prostu na uwadze, żeby czasami tymi ogólnie dostępnymi narzędziami jak page Page Speed Insight czy na przykład tym GT Matrix też sobie po prostu sprawdzić, zobaczyć co tam nie dowozi, przyspieszyć, bo tak jak mówisz Google będzie czy w ogóle roboty będą preferowały te serwisy. które się ładują szybciej. Także myślę, że kolejne wyzwanie dla właścicieli e-commercu, żeby nie tylko budować

1:09:25
odpowiednio do lmów treści to, co nam wynikło z naszego z naszej dzisiejszej rozmowy, ale też właśnie żeby dbać o to, żeby te serwisy były po prostu szybko dostępne. Często będzie to nawet zmiana całej technologii serwisu, bo się okazuje, że pewnie już się nie da na przykład na starym jakimś korze więcej wykręcić, że nie ma tam zdjęć typu web, jak mają jakieś tam stare WordPressy czy stare presy. Także kolejne wyzwania. No ale my w e-commerce lubimy wyzwania, tu się nie lubimy nudzić. także jak nie wyzwaniem technicznym, to jakąś dyrektywą w e-commerce managżerów, szczególnie w czerwcu, kiedy się ten materiał ukazuje, to ukaże, bo nagrywamy w maju, ale myślę, że to będzie już na samym początku czerwca dostępne dla naszych słuchaczy. No to i mamy i mamy

1:10:11
TikTok Shopa i mamy dyrektywę szybkich zwrotów. będzie za chwilę wjeżdżał cyfrowy paszport produktowy, yyy to wszystko, czym ty się tutaj zajmujesz i przyszedłeś się z nami podzielić, czyli właśnie optymalizacja, elemy. Także no myślę, że nie możemy narzekać na nudę w naszej branży. >> Zdecydowanie nie. Zdecydowanie nie, ale myślę, że te takie wyzwania też nas napędzają do działania, bo dzięki temu rozwijemy te nasze e-commercey, ten experience naszych użytkowników jest lepszy, tak mi się wydaje. To są też duże. Omnibus tak samo wpłynął bardzo mocno na rynek e-comersowy. Pewnie pamiętasz, pewnie ciebie też ta zmiana dotyczyła w jakiś tam kwestiach. Ja to pamiętam. Tak, bo to były czy czy ktoś tam dyskusję czy żeżeli jesteś na sasie to pamiętam klienci no jak jesteśmy na

1:10:57
sasie to nam to dajcie no wiesz ktoś to musi napisać software housey się broniły mówiły no ale czemu mamy ci coś wdrażać za darmo nie no to klienci mówią ale to ustawodawca wymyślił musisz nam to wdrożyć no i pamiętam te przypychanki takie dzisiaj to już chyba faktycznie opadło nie także myślę że tak mówisz lubimy wyzwania musimy się do nich adaptować. Więc wydaje mi się, jakby podsumowując naszą rozmowę, no to widzimy jak wiele pracy jest przed nami. Natomiast to są rzeczy, które są realne do wdrożenia. Więc myślę, że dzisiaj po tym spotkaniu z Piotrem zostawiamy was, drodzy słuchacze z meritum jak działać w LLMach, na co zwracać uwagę, że nie warto pogrzebać SEO, że szybkość jest

1:11:44
ważna. Dużo, myślę, takich ciekawych insajów. Także Piotrze, ja ogromnie dziękuję za to, że podzieliłeś się z nami tą wiedzą. Dla naszych słuchaczy też zostawimy oczywiście, jeżeli będziecie chcieli te tematy sobie zaopiekować u was w firmach, porozmawiać o tej adaptacji waszych e-commerców do lmów, bądź po prostu jesteście niezadowoleni z obecnej agencji, umieścimy kontakt do Piotra w opisie odcinka. Dokleimy wam tam też link do bezpośrednio do tego raportu, także moglibyście sobie sami się z tym zapoznać, bo dzisiaj powiedzieliśmy dużo, ale tam jest ponad 100 stron samego mięsa, także myślę, że warto się z tymi badaniami zapoznać. Także Piotrze, ja bardzo dziękuję za twój czas, twoją wiedzę i tutaj wpadnięcie do

1:12:31
nas na kanał Doktor e-commerce. Naszym słuchaczom też bardzo dziękuję za to, że byliście z nami i do zobaczenia w kolejnym odcinku. >> Ja również mega dziękuję. także też y osobiście tobie za zaproszenie, za możliwość podzielenia się tymi informacjami i zachęcam co do pobrania. Myślę, że bardzo ciekawy materiał y zwłaszcza, że to jest kilkanaście kategorii, dużo materiału, dużo danych, także taka instrukcja jak działać, na co zwracać uwagę. Myślę, że taka obowiązkowa lektura, jeśli chodzi o także dzięki raz jeszcze. >> Dziękuję ci bardzo. Do zobaczenia. Cześć. >> Hej. Hej. Dobra, mamy