Transkrypcja z automatycznych napisów YouTube. Mogą się w niej zdarzyć błędy, w razie wątpliwości liczy się nagranie.
Wstęp: Sztuczna inteligencja w biznesie i cyfrowa transformacja
00:00
Cześć, witam cię na kanale Doktor e-Commerce. Yyy, w dzisiejszym odcinku rozłożymy na czynniki pierwsze AI. Będziemy rozmawiać, dlaczego USA inwestuje ogromne pieniądze w rozwój AI, a Europa trochę się dzieli na taką cyfrową północ i analogowe południe. Porozmawiamy o polskim paradoksie Shadow AI. Czy pokażę wam dane Microsoftu, z których wynika, że Polacy są nowocześniejsi od swoich szefów, bo aż 28% z was używa AI na własną rękę. często w tajemnicy przed szefem. No i na końcu coś, co cię może zainteresować. To jest twój portfel w 2026 roku. Odpowiemy sobie na pytanie, czy tanie ręce do pracy w Polsce przegrają z tanimi algorytmami i co to oznacza dla twojego
00:45
bezpieczeństwa finansowego. Zanim przejdziemy do meritum odcinka, poproszę cię o motywacyjną łapkę w górę oraz subskrypcję z dzwoneczkiem, jeżeli jeszcze tego nie masz. A jeżeli oglądasz ten odcinek na telefonie komórkowym, to proszę cię o podbicie tego materiału. Pomoże mi to dotrzeć do jeszcze większego grona przyszłych moich odbiorców. Bardzo ci dziękuję za te inwestycje w ten kanał i zaczynamy. Przechodzimy do sedna odcinka. Rok 2025 zapisze się w historii gospodarczej świata jako moment, w którym sztuczna inteligencja przestała być jedynie technologiczną nowinką, a stała się fundamentalnym czynnikiem, który determinuje konkurencyjność narodu. Więc
Globalny wyścig technologiczny: USA ucieka Europie
01:30
jesteśmy wszyscy teraz świadkami końca takiej fazy eksperymentalnej zdominowanej przez proste chatboty oraz generatory obrazów, a przechodzimy w fazę industrializacji, gdzie autonomiczne systemy agentowe zaczynają przejmować całe procesy biznesowe. Jednakże jak pokazują najnowsze raporty Stanford Institute for Human Center AI oraz dane Eurostatu, korzyści z tej transformacji nie są rozkładane równomiernie. Mamy do czynienia z tak zwaną wielką dywergencją, czyli procesem, w którym Stany Zjednoczone uciekają reszcie świata, a Europa dzieli się na cyfrową północ i analogowe południe, a Polska znajduje się w kluczowym, paradoksalnym punkcie zwrotnym. 8,36% tyle firm oficjalnie używa sztucznej
02:18
inteligencji używało w 2025 roku. Brzmi słabo? No to dodam ci, że w Danii ten wynik przekracza 42%. To jest więc można powiedzieć, że jest to przepaść. 28,5% tyle z was, Polaków używa AI w swojej pracy na co dzień, często w tajemnicy przed swoimi szefami. Jesteśmy narodem takich trochę cyfrowych partyzantów w analogowych firmach. Według danych Stanforda w 2024 roku prywatne inwestycje w AI, w USA osiągnęły poziom 109 miliardów dolarów. Jest to kwota trudna sobie do wyobrażenia w naszych lokalnych europejskich warunkach. Dla porównania jest to blisko 12astokrotność inwestycji Chin w USA i wielokrotność inwestycji w
Potężne inwestycje w AI: Dolina Krzemowa deklasuje konkurencję
03:06
Wielkiej Brytanii. Tam 4,5 miliarda dolarów zostały zainwestowane przez Stany Zjednoczone. Unia Europejska jako całość, a w szczególności to, co nas interesuje, ten region Europy środkowo-wschodniej, operuje na ułamku tego budżetu i ta dysproporcja finansowa ma bezpośrednie przełożenie na głębokość tej adopcji, o której dzisiaj rozmawiamy. Amerykańskie firmy, które dysponują potężnym zapleczem kapitałowym mogą pozwolić sobie na pewne ryzyko inwestycji. W dolinie Krzemowej i ośrodkach takich jak Nowy Jork czy Austin w dożynie AI nie musi zwrócić się w pierwszym kwartale. Traktowane jest jako inwestycja w infrastrukturę w przyszłości. W Polsce gdzie koszt kapitału nadal jest wyższy, a ta kultura biznesowa bardziej taka
03:51
zachowawcza, każda złotówka, którą wydajemy na AI jest oglądana z dwóch stron, co drastycznie spowalnia cały proces decyzyjny. W debacie publicznej często pojawia się teza, że USA, w USA wszyscy używają AI. W 2025 roku około 78% organizacji w USA zadeklarowało wykorzystanie AI w jakiejś formie. Jest to wzrost o około wzrost z poziomu 55% w poprzednim okresie. Jednakże gdy spojrzymy na takie produkcyjne wdrożenia, czyli takie gdzie AI jest można to powiedzieć takim krytycznym elementem procesu biznesowego, a nie tylko narzędziem
04:38
pomocniczym, wskaźnik dla dużych przedsiębiorstw wynosi około 42%. Warto zwrócić uwagę też na strukturę tych wdrożeń, o których rozmawiam, gdzie w USA dominują zaawansowane zastosowania generatywne, czyli ten generative AI. oraz co jest nowością to w 2025 roku doszły te systemy agentowe. Firmy z sektora medycznego z ponad 200 urządzeniami medycznymi opartymi na AI, a zatwierdzonymi przez FDA w 2023 roku, przeszły już etap zachwytu i weszły w etap optymalizacji. Jak spojrzymy nawet na YouTube, który może być takim barometrem nastrojów eksperckich, no to też zobaczymy jakie treści eksperckie pojawiają się na tym popularnym portalu.
05:27
YouTube jest i będzie jednym z głównych źródeł wiedzy dla sektora technologicznego i potwierdzają to trendy zarówno ilości treści, jak i wyszukiwań. Partnerem kanału Doctor E-Commerce jest firma Edron. Edron to CRM z Marketing Automation, który został zaprojektowany specjalnie dla e-commerce, aby dać czytelny obraz klientów i sklepu. Scenariusze marketing automation i newslettery korzystają z AI, pozwalają ci działać wielokanałowo. Oprócz maili masz do dyspozycji SMS-y i powiadomienia WhatsApp. Dla gości kanału Doktor E-commerce przygotowany jest specjalny pakiet powitalny z aż 500 SMS-ami na start. Aby skorzystać z promocji kliknij w link z opisu tego odcinka.
Narzędzia AI w sklepie internetowym: Partner odcinka Edron
06:16
W podsumowaniach State of AI Report z 2025 roku podkreśla się, że biznes w końcu dogonił ten hype, który był na AIU. Oznacza to, że rok 2025 był rokiem weryfikacji. Firmy, które wdrożyły AI w 23, 24 roku, teraz widzą realne zwroty z inwestycji i albo się wycofują z nieudanych projektów, albo już inwestują dalej w rozwój tych technologii. I takie w cudzysłowiu dojrzewanie rynku jest jakby kluczowe dla Polski, która często próbuje naśladować trendy z takim przesunięciem, żeby nie używać określenia opóźnieniem. A co słychać na naszym europejskim podwórku? Przenosząc wzrok na stary kontynent widzimy obraz
Cyfrowa Północ Europy: Dlaczego Skandynawia przoduje we wdrożeniach AI?
07:04
niezwykle złożony. Unia Europejska jako całość notuje postępy i w ten wskaźnik adopcji AI w przedsiębiorstwach wzrósł z 13 do 20% licząc 24 do 25. Jest to niemal podwojenie w ciągu roku, co statystycznie wygląda bardzo dobrze. Jednakże tak zwana średnia unijna jest w tym przypadku trochę myląca, ukrywając pewne różnice, o których zaraz sobie powiemy. Na szczycie Unii Europejskiej, tej europejskiej hierarchii znajdują się kraje norddyckie. Dania z wynikiem ponad 42% jest absolutnym liderem, osiągając poziomy adopcji porównywalne z dużymi korporacjami ze Stanów Zjednoczonych. Tuż za nią to jest Finlandia około 38% i Szwecja lekko ponad 35. No więc co
07:52
sprawia, że Skandynawia wygrywa ten wyścig? Po pierwsze jest to wczesna cyfryzacja. Kraje te rozpoczęły proces digitalizacji całej administracji biznesu już w latach 90. Dane są tam uporządkowane, a systemy są zintegrowane i też gotowe do tego, żeby podłączyć do nich algorytmy AI. Jest też duże zaufanie społeczne. Mamy tam notujemy wysoki poziom zaufania do technologii państwa, co sprawia, że opór przed automatyzacją jest automatycznie mniejszy. No i język. Powszechna znajomość języka angielskiego eliminuje pewną barierę językową w dostępie do najnowszych modeli tych LLMów, które zazwyczaj debiutują w języku angielskim. Środek kontynentu, Niemcy i Francja reprezentują ten środek stawki. Niemcy z ich potężnym sektorem
Przemysł w Europie Zachodniej a pułapka starych technologii (Legacy Trap)
08:41
przemysłowym borykają się z wyzwaniami integracji AI z fizyczną infrastrukturą, czyli tym Industry 4.0. Wskaźniki dyfuzji AI użycia przez pracowników w Niemczech są bardzo wysokie, bo to jest prawie 30% na początku 25 roku, ale wdrożenia systemowe, czyli takie holistyczne w firmach postępują wolniej niż w USA. Jest to efekt tak zwanego Legacy Trap, czyli pułapki starych technologii. Łatwiej wdrożyć jest AI w startupie softwarowym gdzieś w San Francisco, niż co wydaje się logiczne w stuletniej firmie chemicznej czy technologicznej gdzieś na południu Bawarii. No i nasza wschodnia flanka Unii Europejskiej. Jaki jest potencjał? Jakie są bariery? Jak w
Wykorzystanie AI w Polsce: Alarmujące dane Eurostatu i GUS
09:27
tym kontekście wypada Polska? A więc Polska, jak popatrzymy razem z Rumunią i Bułgarią, no niestety zamykają stawkę. W Rumunii poziom to jest 5,21, w Bułgarii to jest około 8,5% i one pokazują, że region Europy Wschodniej ma taki strukturalny problem z absorpcją innowacji na poziomie tych dużych korporacji. Nie jest to kwestią braku talentów, no bo programiści z tego regionu są cenni na całym świecie, ale braku kapitału, może wiedzy czy wizji nawet menadżerskiej, no i odwagi w podejmowaniu tego ryzyka. Gdzie my jesteśmy oficjalnie według danych Eurostatu opublikowanych w grudniu 25 roku, odsetek polskich przedsiębiorców, którzy wykorzystują co najmniej jedną
10:13
technologię AI, wynosi lekko ponad 8%. Jest to wzrost 6% rok wcześniej, jednak w skali Unii Europejskiej wciąż plasuje nas to w ogonie. Dane z Głównego urzędu statystycznego potwierdzają ten trochę pesymistyczny obraz. Jeszcze w 2024 roku aż 94% firm zadeklarowało, że nie korzysta ze sztucznej inteligencji. Jako główne bariery wskazywano brak zasobów i wiedzy, zbyt wysokie koszty, pewnego rodzaju wątpliwości etyczne. Te dane są troszkę druzgocące, bo pokazują, że polskie firmy przesypiają te rewolucje, która to z kolei ma możliwość jakby przeorganizowania
10:59
globalnych łańcuchów wartości. Teraz przejdźmy do tego shadowi i tego ukrytego potencjału, bo tutaj dochodzimy do kluczowego zwrotu akcji. Raport Microsoftu AI diffusion Index 2025 rzuca zupełnie inne światło na te sytuacje. Wskaźnik ten mierzy nie to, co firmy kupiły, ale realnie to, co zostało zastosowane i wykorzystane. I tu mam na myśli takie narzędzia jak na przykład Chat GPT, Copilot, Gminy oraz w życiu. W tym zestawieniu Polska osiąga już wynik na poziomie prawie 29%. Przypomnijmy sobie, że jak porównamy te wskaźniki z USA, no to jesteśmy gdzieś blisko, jest około 28, Niemcy też, więc ten wskaźnik wykorzystania przez nas, zwykłych Polaków, tak mogę powiedzieć,
Zjawisko Shadow AI: Polacy korzystają ze sztucznej inteligencji w ukryciu!
11:46
jest porównywalny z liderami na świecie. A więc y szybciej my jako pracownicy przyswajamy technologi w stosunku do tego jak to jest implementowane, tak bym powiedział globalnie w firmach. Więc można tak powiedzieć, że nasz taki statystyczny Polak jest tak samo cyfrowy jak cyfrowy jest czy aiowy jest nowoczesny Amerykanin czy Niemiec. A to raczej no niestety troszkę firmy pozostają trochę analogowe. Nie można pominąć faktu, że fundamenty pod tą zmianę, o której rozmawiamy są już wylewane. Inwestycja Microsoftów w Polsce o wartości prawie 3 miliardów złotych w infrastrukturę chmurową i AI jest sygnałem, że globalni gracze widzą w Polsce potencjał na taki hub AI dla naszego regionu. Chmura jest warunkiem koniecznym dla AI bez dostępu do
Szansa dla Polski: Inwestycje chmurowe i suwerenny model PLLuM
12:34
skalowalnej mocy obliczeniowej, czyli tych systemów data centers. Polskie firmy nie będą w stanie trenować ani uruchamiać swoich zaawansowanych modeli. Również istotny jest projekt Polish Large Language Model. Rozwój suwerennego polskiego modelu językowego jest kluczowy dla administracji publicznej i sektorów regulowanych takich jak prawo i medycyna. Modele trenowane głównie na danych anglosaskich, tutaj mam na myśli GPT4, mogą nie wyłapywać pewnych niuansów polskiej kultury prawnej czy językowej, co stanowi barierę w profesjonalnych zastosowaniach. A sektor y usług profesjonalnych w Unii Europejskiej ten sektor informacji i komunikacji notuje adopcję na poziomie ponad 60%. Polskie firmy software houseowe są w awangardzie, często
13:22
budując rozwiązania AI dla klientów z USA. Jednakże stanowią one pewnego rodzaju wyspę taką innowacji w morzu naszego tradycyjnego biznesu. Dla Polski będącej pozostającej niestety fabryką Europy to jest sektor krytyczny. Tutaj AI wchodzi w procesykcyjnego utrzymania ruchu tego predictive maintenance i kontroli jakości computer vision. No niestety wskaźnik adopcji w tym sektorze w Polsce nadal pozostaje niski. Jeśli polskie fabryki nie zautomatyzują się przy użyciu AI, stracą przewagę kosztową nad fabrykami w Niemczech czy w Stanach Zjednoczonych, które dzięki postępującej robotyzacji mogą jakby przenosić produkcję do siebie. Tanie ręce do pracy już przestają być atutem w starciu z tanimi algorytmami. A jak wygląda adopcja
Wyzwania sektora MŚP w Polsce wobec automatyzacji
14:10
AI w MŚP? Przedsiębiorstwa te MŚP w Polsce były i stanowią jakby kręgoszup polskiej gospodarki. Ale w kontekście właśnie wykorzystania AI niestety są jej dość słabym ogniwem. W Unii Europejskiej około 17% małych firm używa AI w porównaniu do 55% dużych korporacji. Jeżeli popatrzymy na Polskę to wskaźnik wykorzystania AI w małych firmach nadal pozostaje jednocyfrowy. Barierą jest tu nie koszt, ale brak wiedzy. No takie podejście, wiesz co, co AI może mi dać. Podsumowując, świat ucieka nam cały czas do przodu. Lideruje w tej ucieczce yyy w tym peletonie USA. Europa północna próbuje dotrzymać tego tenta, natomiast Polska stoi w miejscu, gdzie y albo po prostu musimy już w tym momencie,
Kto przetrwa do 2026 roku? Zostań ambasadorem innowacji
14:57
uważam, biec sprintem. Już nie ma czasu na to, żeby iść powoli. W tym momencie musimy już biec. I z czym chcę zwrócić się do was, nie czekajcie na odgórne decyzje zarządów. Bądźcie ambasadorami AI w swoich własnych firmach. Pokażcie szefom, że to nie jest magia, tylko to są po prostu użyteczne narzędzia. Bo tak jak patrzymy na trendy, na analizy, w 2026 roku, ten podział nie będzie już przebiegał między tymi, którzy mają AI, a tymi, którzy go nie mają. To już było. Teraz ten podział będzie przebiegał między tymi, którzy przetrwali dzięki AI, a tymi, którzy AI nie zaadoptowali. Tak więc drodzy słuchacze, podnoście
15:42
kompetencje w tym obszarze, w obszarze AI, uczcie się i promujcie, bądźcie ambasadorami tych technologii. Bardzo wam dziękuję za dzisiejszy odcinek i za to, że dotrwaliście ze mną do końca i do zobaczenia w kolejnym materiale.
