Transkrypcja z automatycznych napisów YouTube. Mogą się w niej zdarzyć błędy, w razie wątpliwości liczy się nagranie.
Intro kanału i zapowiedź odcinka
00:05
Witam cię na kanale Doctor E-commerce, na którym uczę lepszej sprzedaży online. Prowadzę wywiady z przedsiębiorcami, praktykami marketingu internetowego i sprzedaży. Koniecznie zostaw suba, aby nie przegapić kolejnych odcinków. Drodzy widzowie, witam was na kanale Doktor E-Commerce. Dzisiaj moim gościem jest Maciej Lewiński. i będziemy rozmawiać o konfiguracji GA4, o zarządzaniu danymi, o tym jak poprawnie używać, eksploatować dane w waszych e-commerach. Macieju, witam cię na naszym kanale. Dzień dobry wszystkim. Dzień dobry, Jerzy. Dziękuję bardzo za zaproszenie do twojego podcastu. E, więc dla naszych słuchaczy y jeszcze od razu powiem, że zostawimy w opisie odcinka
Kim jest Maciej Lewiński i czym się zajmuje?
00:50
kontakt do strony Macieja, gdzie jeżeli będziecie chcieli po tym spotkaniu, po tym nagraniu pogłębić sobie wiedzę i skorzystać z yy, na której Maciej uczy i szkoli, tam możecie sobie po prostu kupić szkolenia, które pomogą wam lepiej zarządzać danymi w waszym waszych platformach e-commerce i nie tylko, bo tak samo na stronach internetowych. No to link będziecie mieć w opisie i też zachęcam was do zapoznania się, bo myślę, że przez złe zarządzanie danymi traci się po prostu bardzo dużo siana, a po to się tutaj na tym kanale spotykamy. Także kontynuacja no to będzie już w opisie dla was. A teraz zapraszamy was na tą część naszą merytoryczną. Ja Jerzy, przepraszam, że ci wchodzę tak w zdanie, ale bardzo ci
01:35
dziękuję za to, że tak mnie promujesz. Jest to dla mnie naprawdę bardzo miłe, wręcz czuję się tutaj wewnętrznie pluszowo za to, że umieścisz link y do mojej strony internetowej. Także dziękuj. Znaczy wiesz, ja nie chciałbym też uprzejmością na uprzejmość, natomiast jakby stawiamy tutaj na tym kanale przede wszystkim na wiedzę. Jesteś ekspertem i dzisiaj podzielisz się tym jakby ułamkiem. Natomiast yyy ponieważ ja wiem czym ty się zajmujesz, też obserwuję cię na LinkedInie yyy gdzieś w tej przestrzeni publicznej, no to dla wszystkich gości, słuchaczy, którzy będą chcieli kontynuować sobie ten jakby kierunek wiedzy, no to zapraszamy potem do już bezpośrednio do do kontaktu z Maciejem. Celem tego odcinka jest dzisiaj jest GA4 Google Analytics i teraz chciałbym,
02:21
żebyśmy sobie porozmawiali o tym przejściu z tego Universal Analytics, z tego co było wcześniej do tego nowego świata, bo to się wydarzyło gdzieś w zeszłym roku. Google komunikowało, że to będzie nowe rozdanie, że tam ci gdzieś potracą dane, ponieważ ty jesteś cały czas jakby nadzorujesz, śledzisz te wszystkie zmiany i też opisujesz je. No to powiedz mi, co takiego zmieniło się w sposobie czy mierzenia analizy tych danych, które i co co jakby to to daje naszym tym naszym słuchaczom e-commerce menagżerom? Mhm. No Jerzy, zmieniło się wszystko tak naprawdę, bo zmienił się Google Analytics i ten Google Analytics zmienił się na tyle, że wreszcie jest to platforma, która od początku do końca jest napisana przez firmę Google. Ja nie
Przejście z Universal Analytics do GA4 – kluczowe różnice
03:07
wiem, czy to jest taką ciekawostką. Ja staram się to najczęściej przemycać jak tylko się da, ale stary Google Universal Analytics, który tam towarzyszył nam prawie przez 20 lat w zdobywaniu przestrzeni internetowej, to to było narzędzie, które zostało kupione przez firmę Google. Ono kiedyś nazywało się Urcin i firma Google zamieniła firmę Urcin po prostu w Google Analytics i oddała ją za darmo dla nas, dla użytkowników, że moglibyśmy z tego korzystać. No i tutaj warto wiedzieć, że to wydarzyło się ponad 20 lat temu, a to oznacza, że 20 lat temu ten internet zupełnie inaczej funkcjonował i my też zupełnie inaczej ten internet konsumowaliśmy. Więc to stare narzędzie to było narzędzie, które bardziej było zorientowane na to, jeż żeby wiedzieć po jakiej stronie internetowej użytkownik
03:52
chodził. Czyli tamto narzędzie było skupione na tak zwanych odsłonach, czyli kartach produktowych w e-commerce załóżmy, które odwiedzał użytkownik. No i na tamten czas, czyli na 200425 rok, to to było w zupełności wystarczające. Ale gdy zrobiła się większa konkurencja, zrobiła się też większy ruch w internecie, więcej ludzi zaczęło kupować przez strony internetowe typu e-commerce, wtedy ta wiedza zaczynała być nie do końca wystarczająca, bo to trochę tak jakby powiedzieć widzę widzę ciemność jak w tym klasycznym filmie, nie? Mhm. I teraz z punktu widzenia tego firma Google szybko się połapała, że ten stary Google Analytics już nie do końca tak prawidłowo odpowiada bardzo często na te pytania biznesowe, które mają
04:37
właściciele sklepów albo osoby zarządzające e-commercem i dlatego postanowili stworzyć nowe narzędzie. To było gdzieś w 2018 roku, które nazywało się pierwotnie Google Analytics App Plus Web, a potem finalnie taką nazwę doznało, otrzymało jako Google Analytics 4. I ten Google Analytics 4, żeby było ciekawiej, to to jest narzędzie, które już nie bazuje na odsłonach, czyli na przejściach pomiędzy jedną kartą produktową i drugą kartą produktową, tylko jest to narzędzie, które bazuje na tak zwanych zdarzeniach. I zdarzenia to są takie mikroakcje, które wykonuje użytkownik na naszej stronie internetowej. Więc w wielkim uproszczeniu w tym nowym Google
05:22
Analyticsie wszystko jest zdarzeniem. Czyli wejście na kartę produktową jest zdarzeniem, kliknięcie przycisku, który do tej pory nie był zdarzeniem, jest zdarzeniem. Czyli dzięki temu wiemy ile osób było na karcie produktowej, ile dana ile dana karta produktowa została razy dodana do koszyka. Jesteśmy w stanie bardziej precyzyjnie prześledzić tą drogę, którą wykonują obecnie użytkownicy w procesie zakupowym. Czyli tak naprawdę, tak jak mówisz żonglujemy coraz większą liczbą danych, bo jesteśmy w stanie nie tylko zmierzyć to wejście na stronę, tylko już możemy wiemy, gdzie ktoś zatrzymał myszkę, na co się patrzył, ile czasu tam spędził, ile razy kliknął, czy raz kliknął, czy pewnie więcej razy, czy coś
Jak głęboko analizować dane w Google Analytics?
06:07
go też zatrzymało, bo być może jakieś błędy tam były, powiedzmy, w skrypcie strony. Także rozumiem, że schodzimy coraz głębiej i głębiej. Pobieramy coraz więcej danych z każdej takiej poszczególnej wizyty na stronie. Tak, absolutnie tak, bo cała zabawa związana z posiadaniem biznesu w internecie polega na tym, że twoim zadaniem jako właściciela strony internetowej jest najbardziej zaangażować użytkownika na twojej stronie internetowej. A to zaangażowanie jest mierzone właśnie interakcjami, czyli tymi kliknięciami kursora myszy, które wykonuje dla nasz potencjalny klient. Więc w wielkim uproszczeniu w teorii im więcej kliknięć wykona użytkownik na naszej stronie internetowej, tym jest większa szansa, że dojdzie do czegoś na czym nam najbardziej zależy, czyli do zakupu. Mhm. No właśnie. No to teraz jeżeli ja chciałbym to pociągnąć, że skoro jako
Piramida danych – jak wykorzystywać dane z GA4 w praktyce
06:54
e-commerce menagżerowie dostajemy więcej danych, tohm co możemy z tym zrobić w sensie takim czy czy nie tylko iść w kierunku powiedzmy optymalizacji tego UXu, żeby widzieć gdzie strona lepiej przykuwa uwagę, czyli jakby jeden to jest UX, być może do mierzenia skuteczności tych reklam czy tego ruchu płatnego, który kierujemy, być może do SEO też, żeby zobaczyć co się po prostu czyta, co się nie czyta. ogólna wydajność strony. No bo to też nam powie pewnie, jeżeli ktoś gdzieś nerwowo zaczyna szukać gdzieś tam, nie wiem, przy przy koszyku, no to być może też to jest taki sygnał, nie? Czy czy jeszcze jakiegoś rodzaju takiej grupy, nie wiem, informacji czy funkcje możemy czy może gdzie możemy skorzystać po prostu na tym jako nawet admini, nie
07:41
mówię nawet właściciele sklepów, tylko osoby, które pracują nad rozwojem tych platform. Mhm. Wiesz co, jeży, ja analityką danych internetowych na stronach internetowych zajmuję się od ponad 15 lat i mam wypracowaną taką metodykę, gdzie właśnie jak na samym początku powiedziałeś uczę albo pokazuję jak korzystać z narzędzi analitycznych, głównie Google Analyticsa i mam jedną taką metodę, która nazywa się metodą PMA, która przypomina trochę trójkąt i ten trójkąt jest podzielony na trzy płaszczyzny, więc te wszystkie elementy, które ty wymieniłeś, ja pozwolę sobie w tym trójkącie trochę tak usystematyzować i pokazać Na jakich płaszczyznach ten Google Analytics jest nam w stanie pomóc z odszyfrowywaniem albo odpowiadaniem na pytania biznesowe, które tyczą się naszej strony internetowej. Więc może po
08:28
kolei. Ten trójkąt najważniejszą rzeczą, którą ma na samej górze, jak to taka piramida potrzeb maslowa żywieniowa, to to u góry najważniejszą rzeczą, albo nawet nie rzeczą, tylko osobą jest użytkownik, ten, który nas odwiedza. Więc w wielkim uproszczeniu Google Analytics jest w stanie nam odpowiedzieć na pytanie, czy te osoby, które zapraszamy na naszą stronę internetową, to są osoby, które są potencjalnie z naszej grupy docelowej, czy też nie są z naszej grupy docelowej. No i tutaj patrzymy na szereg takich metryk, które opisują jakościowo tego użytkownika. Czy to są użytkownicy mobilni, desktopowi, nowi, powracający, czy to są osoby, które są z jakiejś konkretnej lokalizacji, na której nam zależy. Tu jest szereg parametrów, które są przypisane do osoby, żeby określić ją,
09:13
czy ta osoba jest z mojej grupy docelowej. W tej piramidzie jak zejdziemy w dół, czyli na środek tej piramidy, będziemy mieli wszystkie metryki, które będą dotyczyły naszych działań marketingowych, czyli tego, jak te osoby zapraszamy na naszą stronę internetową. No i nie da się ukryć, że taką dosyć oczywistą oczywistością jest to, że najbardziej kaloryczny, najbardziej wartościowy taki użytkownik na naszej stronie internetowej w e-commerce to jest użytkownik, który jest użytkownikiem powracającym, bo jak wraca to w jakimś określonym celu. Więc jeżeli on wraca to generuje na naszej stronie wizyty, czyli sesję. Do każdej sesji jest przypisana informacja z jakiego źródła ruchu albo z jakiej kampanii ty użytkowniku przychodzisz. Więc Google Analytics nam to porządkuje i pokazuje też ścieżkę dotarcia do naszej strony internetowej, pokazując
09:59
jaka jest najczęściej ścieżka dotarcia tego użytkownika, że on finalnie od nas kupił. Więc to też jestem na tym etapie w stanie tutaj zweryfikować i załóżmy zoptymalizować moją strategię obecności w internecie. Nie na zasadzie jestem w każdym kanale i mówię kup kup, tylko patrzę na to właśnie jak na taki lejek, który jest lejkiem marketingowym i sprawdzam gdzie są te działania, które były na początku tego leja i zainteresowało użytkownika moim produktem. A gdzie są te działania, które go mówiąc brzydko po prostu wykończyły, czyli zabrałem mu pieniądze z portfela sprowadza ruch. Dokładnie tak. No bo też musimy patrzeć ustawiając kampanię, czy one nam dobrze konwertują, gdzieś tam eksperymentować, zmieniać grupy docelowe, być może czas ekspozycji, być może rodzaj tych treści, które promujemy, to też no bo finalnie
Nowe modele atrybucji w GA4 – jak rozliczać konwersje?
10:44
te dane, które powiedzmy ten jakiś performance manager nam tutaj ustawia, no to zanim one dobiegną do ciebie, no to właśnie to jest ten czas, kiedy możemy sobie zweryfikować już potem jak wpadają do analytica, czy kampania działa. Tak jak mówisz, czy jest dobra grupa docelowa, czy nie trzeba jej zawęzić, może rozszerzyć, może zmienić lokalizację, bo to też można zrobić, nie? Także to jest, myślę bardzo dobra informacja, nie? No i tutaj jeszcze bardzo dobrą informacją przy okazji jest to, że znowu trochę nawiązując do tego twojego pierwszego pytania, jaka jest różnica między nowym a starym Google Analyticsem, to w tym nowym Google Analyticsie pojawiły się dodatkowe metody rozliczania działań marketingowych za konwersję, czyli zmieniły się modele atrybucyjne. Obecnie mamy dostępne no więcej niż trzy, ale w
11:31
Google Analyticsie akurat mamy standardowo uruchomione trzy różne modele atrybucyjne. Mamy last clickacka, mamy first clicka i ten model oparty na danych. I każdy z tych modelów atrybucyjnych w Google Analytics odpowiada nam na zupełnie inne pytania, nie? Na przykład lastklick odpowiada nam, która kampania była na końcu ścieżki użytkownika. First click nam odpowiada, gdzie zaczynamy zarażać tych naszych potencjalnych klientów nami i że oni finalnie dochodzą i dokonują zakupu. A ten model DDA patrzy tak bardzo mocno holistycznie, szeroko na wszystkie działania marketingowe i przypisuje do poszczególnego działania marketingowego jakiś udział kredytu za to, że to źródło było na ścieżce. To znaczy, że jemu należy się załóżmy 0,1% konwersji za to, że ono
12:16
doprowadziło użytkownika w tym, a nie w innym momencie. Więc ten Google Analytics na tym etapie, jak już widzimy w porównaniu do starego Google Analyticsa pokazuje nam zupełnie coś innego niż pokazywał stary Google Analytics. Stary Google Analytics był skoncentrowany na tym, że ktoś wchodzi i ma od razu kupić. ja do tego działania marketingowego przypiszę tą konwersję, no nie. Więc nowy Google Analytics idzie znacznie dalej, bo patrzy na to zdecydowanie bardziej holistycznie i te trzy modele razem współpracują i pokazują to, na czym nam najbardziej zależy. Ja myślę, że przez tych 20 lat ogólnie zmienił się też jakby sposób budowy w ogóle tych lejków marketingowych. Bo kiedyś gdzieś była jakaś jedna pewnie prosta reklama, kupowałeś. Natomiast, natomiast teraz koło tego nie mówię, że rośnie nauka, no
Nowoczesny marketing – jak mierzyć skuteczność działań?
13:02
ale po to cały ten marketing rozwija się B2C, B2B, żebyśmy klienta gdzieś powiedzmy przekazali informacje, że jest produkt na tym pierwszym etapie, potem gdzieś go edukowali, na drugim, być może to będzie YouTube, bo tam szukamy informacje, być może to będzie SEO i potem na końcu go sprowadzamy. I to co powiedziałeś bardzo ważne jest żeby umieć sobie odpowiedzieć precyzyjnie oczywiście co było tym impulsem, bo jeżeli tych reklam jest więcej no to klient gdzieś być może zobaczy ją na TikToku, zobaczy ją gdzieś tam, nie wiem, na Facebooku. Natomiast finalnie trzeba by, jak powiedziałeś przypisać ten trigger, który spowodował, że w końcu kupił, atrybuować, tak to się fachowo nazywa, dodać tą tą atrybucję. Tak. No to to jest jakby myślę bardzo istotne. Tym bardziej jeżeli prowadzi
13:47
się jakby rozproszone działania marketingowe. No bo gdzieś tutaj też moi goście mówią na kanale, że nie powinno się ograniczać jakby źródła pozyskiwania ruchu czy klientów do sklepu czy na stronę tylko do jednego miejsca. Więc jeżeli robisz ten Facebook ads, Instagram ads, to prawdopodobnie powinieneś to gdzieś to wzmacniać kampaniami w Googleu. Powinieneś to wzmacniać gdzieś być może właśnie na LinkedInie w zależności od biznesu. I to z kolei ja nie mówię, że rodzi problem, ale trzeba umieć to faktycznie potem zmierzyć. Skąd przyszedł ten gość, prawda? Czy przez telefon, czy właśnie przez jakąś kampanię mailową. tych danych mamy coraz więcej i trzeba umieć po prostu sobie przypisać odpowiednie źródła na tej podstawie, żeby widzieć potem tą efektywność. Więc i my się bardziej
14:33
rozwijamy, to potem mamy trochę trudniej, no na końcu, ale za to jakby ta ilość możliwości czy narzędzi marketingowych zarówno dla e-commerce czy nawet dla takiej sprzedaży, gdzie pozyskujesz ruch na stronę zwykłą internetową, no to tego jest dzisiaj ogrom i trzeba to umieć po prostu sobie przypisać tą atrybuować tą atrybucję dodać, co pochodzi skąd po prostu. No i za to za to odpowiada Google Analytics 4, bo ono samo za nas wykonuje tą robotę i ułatwia nam zadanie, tylko naszym zadaniem jest z kolei odpowiednia sekwencja chodzenia po raportu w Google, po raportach w Google Analytics, żeby właśnie znaleźć tą odpowiedź, nie, na pytania, które tyczą się pozyskiwania ruchu na naszej stronie internetowej. I tutaj jeżi jeszcze żeby zakończyć jak
15:18
gdyby tą moją metodę PMA to na końcu tego albo u podstawy tego trójkąta bo tak jak powiedziałem ten trójkąt jest podzielony na trzy płaszczyzny użytkownik marketing to jeszcze mamy trzecią płaszczyznę która nazywa się stroną internetową i ta strona internetowa to też jest bardzo szeroki zakres działań które mogą się dziać na naszej stronie internetowej bo ja mogę zoptymalizować moją stronę internetową z punktu widzenia listingu mojej strony internetowej wyniku wyszukiwania samej karty produktowej czy też ścieżki zakupowej. I to znowu Google Analytics ze swoim plastycznym modelem zdarzeń jest w stanie nam na każdym etapie pokazać gdzie są ewentualne braki albo gdzie coś działa super. Więc to też poszerza nam znacząco wiedzę odnośnie tego jak ludzie nawigują na naszej
Jak przygotować się do zmiany szablonu sklepu internetowego?
16:04
stronie internetowej. Więc w uproszczeniu ten Google Analytics mówi o twoich klientach, mówi o twoich działaniach marketingowych i mówi o tym jak dobra jest twoja strona internetowa. Znaczy to myślę to ostatnie zdanie może być szczególnie ważne, bo ja jako wdrożeniowiec sklepów internetowych, bo tak jakby zarabiam na chleb, yyy często klienci, którzy przychodzą do nas, żeby powiedzmy zmodernizować stronę, no to bardzo dobrze, że tak się robi nie tylko u nas, że robimy po prostu pewien audyt UX pod kątem zmian na stronie, natomiast to musi być po prostu poparte danymi z Google Analytics, bo bez tego po prostu nie jesteśmy w stanie mieć dokładnych danych. Można gdzieś stworzyć na przykład jakimś taką nawet trochę już analogowo podchodząc ankietę zapytać
16:50
klientów co sądzisz o moim sklepie co sądzisz o mojej stronie czy to jest okej czy to dobrze ci się kupuje to jest bardzo proste pytanie dlaczego na przykład wolisz składać zamówienia telefonicznie emailowo niż przez naszą platformę B2B No i klient ci odpowie na przykład jest tak lub tak ale jeżeli wzmocnimy tą informację danymi o których ty mówisz jak zabierzemy je z analytics no to mamy takie combo danych prawda czyli ci, którzy chodzą po stronie, dają nam pewną informację plus ci, którzy gdzieś nam tam w ankiecie odpowiedzą, dlaczego tak się decydują, no to to jest jeszcze więcej informacji i myślę, że tylko tak można wypracować jakby taką spójną taką roadmapę zmian do wdrożenia potem jeżeli chodzi o ten cały ten layout strony, nie? Także warto też o tym pamiętać,
17:35
żeby umieć po prostu te dane zabrać, a nie tylko gdzieś bazować, bo nie wiem, konkurencja coś zmieniła, nie? Bo często jest tak, ludzie mówią: "A ktoś zmienił sklep, my też chcemy". Albo ten sklep jest ładny, my dokładnie chcemy mieć taki sam, prawda? Ale też nie wiesz właśnie jak oni do tego doszli, że to tak ma być, czy eksperymentowali, bo nie widzisz tych drobnych zmian, że tam cały czas coś przesuwają. Często duże serwisy, które mają tam setki tysięcy ruchu, to nie muszą być miliony, ale powiedzmy od 100 do bańki tego ruchu, no to to są ciągłe zmiany. To jest poprawka gdzieś po papu do koszyka. To jest przeniesienie batonów. To jest minimalna zmiana kolorystyki i oni sobie dochodzą do rezultatu. A potem ktoś patrzy na koniec, mówi: "Ja bym też tak chciał". Ale nie widzisz tej ścieżki dojścia, bo jest ona dla ciebie pozwó, że ci prze przerwę, bo to co powiedziałaś jest
18:21
dosyć kluczowe z punktu widzenia patrzenia nawet nie na podglądanie konkurencji, co oni zmienili i jak do tego doszło, bo jak to się mówi, papier wszystko przyjmie, nie? I założenia są takie, że oczywiście każdy chce tutaj zarobić jak najwięcej pieniędzy i wymyśla najlepsze strategie, które są według niego najlepsze i ten papier to przyjmuje. Ale na koniec dnia, jak uruchamiamy tą stronę internetową, to zderzamy się z rzeczywistością. Wychodzimy z tego naszego takiego biurowego laboratorium. No i wtedy pojawiają się scenariusze, które w ogóle nie przyszły nam do głowy, a wykonują je za nas nasi klienci. Dlatego super byłoby posłuchać klientów tak jak klikają, bo ja właśnie odczytuję te zachowania na stronie internetowej jako pewnego rodzaju swoistą ankietę, nie? że każdy kto klika
19:07
coś tam na stronie internetowej odpowiada tobie na pytanie czy ta funkcja jest przydatna, czy to jest potrzebne, czy to działa, czy to nie działa. I dlatego my powinniśmy słuchać naszych klientów, bo im bardziej będziemy ich słuchali, tym więcej będziemy im sprzedawali ze względu na to, że będziemy się dopasowywali do tego, czego oni od nas chcą. I tutaj jest też bardzo ważna rzecz, o której ty z kolei też powiedziałeś w przypadku tych dużych takich sklepów, które mają po milion ruchu, załóżmy na swojej stronie internetowej, że tam przenoszą banery, dodają jakieś featery i to wpływa na ogólny wynik firmy. prawda, ale należy tutaj pamiętać, że to gramy sumują się na kilogramy i właśnie ten Google Analytics na pewno nie będzie takim game changerem, który spowoduje to, że zobaczysz jedną funkcjonalność, która spowoduje, że na koniec dnia możesz śmiało dzwonić do samonu, załóżmy
19:53
Porsche albo Mercedesa i kupić sobie dwie fory na koniec dnia, bo wiesz, że zarobisz tyle pieniędzy. No nie. To jest właśnie sukcesywne, konsekwentne znajdowanie jakiś rzeczy, które przeszkadzają albo nie ułatwiają dotarcia do koszyka naszym klientom i poprawa. Dlatego w skali właśnie nawet nie miesiąca, ale w skali roku ta analityka naprawdę zaczyna odnosić bardzo dobre efekty i dobre rezultaty. I tutaj fajnie jest oczywiście posiłkować się albo wzorować się na większych, lepszych sklepach, bo wszyscy chcą dołączyć do tej ligi. Ale kluczowe tu jest właśnie to, co ty powiedziałeś. Bez danych jesteś kolejną osobą z opinią. Nie, fajnie, że masz swoją opinią, ale z opiniami jest tak jak z pośladkami, każdy ma swoje, nie? Każdy
20:40
ma inne, więc prawda jest taka, że warto byłoby raczej patrzeć na to, co mówią nam nasi klienci, niż yyy to, co nam się wydaje. Mhm. Tym bardziej, że często zmiany, bo ja też przerabiałem już takie historie, gdzie część klientów wzorowała się naszymi dużymi sklepami, mówili: "My też chcemy". Natomiast konsekwencją dokładania tych featerów na froncie było to, że te sklepy na przykład zwalniały bardzo mocno i potem z kolei wracali, mówili właśnie, że tam długo się ładuje, nie? No bo się obwiesiłeś to ankietami, obwiesiłeś to jakimś popatem, że oddzwonimy, obwiesiłeś to filmami, slajderami. Także myślę, że tą wiedzę trzeba umieć jakby łączyć jakby oczekiwania klientów, to co tutaj ty
Błędy podczas zmiany szablonu – jak uniknąć spadku konwersji?
21:25
uczysz, czyli to co przychodzi z danych. Natomiast na pewno gdzieś powinien być jakiś złoty środek i też wydaje mi się, szczególnie jest ważne to, żeby jak patrzeć kto powinien to robić. Myślę, że dobry e-commerce w małym średnim sklepie powinien to robić e-commerce manager. Natomiast w feeling przy sklepach są już po prostu to jest etat osoba od analizy danych. Dlatego że tutaj też ja się z kolei odwołam do twojej wypowiedzi, że ta zmiana w ciągu roku faktycznie jakby obserwowanie danych przez rok może dać bardzo duże zmiany czy pewną taką predykcję jakiś tam trendów. Natomiast na pewno się powinno cały czas to wszystko kontrolować, nie raz na rok, tylko myślę, że regularnie gdzieś tu łączyć z pewnymi cyklami reklam, które mamy, jakimiś tam kampaniami produktowymi, no
22:11
bo też klienci wtedy trochę inaczej kupują, może więcej, spędzają więcej czasu. Natomiast widzę, tak jak też obserwuję różnego rodzaju ogłoszenia, które na LinkedInie dotyczące pracy, coraz częściej pojawia się taki zawód jak analityk e-commerce po prostu, czyli osoba, która tylko i wyłącznie zajmuje się tymi danymi, czyli jest tego już na tyle dużo, bo sprzedajemy w 5, 10, 15 marketplaceach, mamy różne landingi i tak dalej, że trzeba, musi być jedna osoba, która jest takim jakby hubem i ona te dane analizuje i na tej podstawie wydaje dyspozycję do do oddziału marketingu, nie wiem, do SEO, do performance do UXU, żeby potem jakby implikować kolejne poprawki, nie? Czyli jest to, myślę wyrasta to na tak samo ważną rolę jak jak taki jakby PM tego
22:57
sklepu, czyli e-commerce manager po prostu, że jakby jest ktoś, kto jakby zarządza operacyjnie, ale jest też bardzo ważna jak księgowy w firmie, dyrektor finansowy, nie? On po prostu patrzy w dane, nie? I bez tego no raczej wydaje mi się przyszłościowo ciężko jest przejść na kolejny poziom. Ciężko będzie przejść dlatego, że dostajemy coraz to nowsze metody reklamowania się, lepsze, łatwiejsze, niby docieramy do większej liczby klientów, ale przez to, że tam, żeby je wyklikać nawet potrzebujesz coraz więcej kryteriów, no to potem też te kryteria musisz analizować. Ktoś to musi robić. To wymaga coraz więcej czasu. Tak jak powiedziałeś, że kiedyś była zwykłe proste strony, teraz to są już rozbudowane serwisy. No i chociażby dlatego wymagają po prostu więcej uwagi, nie? Więc myślę, że jeżeli ktoś ma szuka pomysłu na siebie, być może analityk
23:43
danych w e-commerce, to będzie zawód, który przez kilka najlepszych, najbliższych lat no będzie go po prostu dobrze karmił, prawda? Absolutnie. I nawet kierunek taki, w którym zmierza w ogóle cały marketing internetowy jest taki, że teraz wszystkie działania marketingowe, które mamy w płatnych kanałach, one głównie zaczynają być bardzo mocno zautomatyzowane i te automaty ktoś musi pilnować, kontrolować, a to oznacza, że musi ktoś analizować te działania, nie? Dlatego to jest pewien taki nawet bym powiedział znak naszych czasów, że nawet jak spojrzymy na koszty związane z tymi działaniami marketingowymi, no to bariera wejścia takiego nowego e-commerce do w ogóle e-commerce jest ogromnie duża, bo trzeba mieć naprawdę potężny nakład finansowy. Już nie mówię wiesz Jerzy z twojej perspektywy na zbudowanie sklepu internetowego, ale
24:29
chodzi mi o wysłanie jakiegokolwiek tam użytkownika z kampanii Google Adsowej czy na mecie, no to te koszty idą do góry. No a z racji tego, że inflacja trawi naszą kieszeń bardzo mocno w dzisiejszym świecie, to niestety to przekłada się również na te koszty z działaniami marketingowymi. No i wtedy warto byłoby być takim gościem jak ja, czyli poznaniakiem, który nie jest z kompy, ale gospodarny i obraca tą złotówkę kilka razy, zanim ją faktycznie wyda, nie? Więc faktycznie taki analityk niezależnie od tego, czy to jest duża, średnia czy mała firma jest taką osobą albo stanowiskiem, który za chwilę będzie już must have. Czy wiesz, ja nie chciałem w tej rozmowie poruszać wątku jakby kosztów takiej reklamy, ale zgodzę się z tym, no bo ja jestem trochę przy klientach, troszeczkę jakby konsultuję, wdrażam,
Gdzie najlepiej uczyć się sprzedaży online?
25:14
więc mam taki jakby przekrój i to potwierdzam to co mówisz, że dzisiaj jakby wykonanie sklepu to jest jedno wyzwanie, bo to w zależności od skali to jest 10, 100, 200, 500 000 zł, ale nawet ten za 500 nie będzie sprzedawał, jeżeli nie sprowadzisz na niego ruchu, nie? I y czy to będą te kampanie takie właśnie te klikalne performancey, czy to będzie ten to SEO, którego też tam gdzieś troszkę mamy z tym styczność, nie? To wszystko wymaga ogromnych, ale naprawdę ogromnych nakładów finansowych. Myślę, że dla sklepu, który chciałby mieć pewnie ze 100, 150 000 odsłon miesięcznie, no to ja myślę, że liczyłbym przynajmniej 150, 200 000 zł w całości na kampanię. Ja sobie swoje rzeczy, które reklamuję, liczę i widzę, że na przykład tam poszło
25:59
mi 50 zł na 1000 odsłon, no to sobie policz, jak chcesz mieć 100 000 odsłon, ile musisz dziennie tych pieniędzy wydawać. Tak. I teraz wszystkie kanały, w których możesz być, bo będzie jeszcze odcinek już jest nagrany odnośnie właśnie samych reklam tych performance tutaj na kanale. No to jeżeli sobie policzysz gdzie możesz być, a otwierają się nowe możliwości, bo kiedyś nie było TikToka, teraz jeszcze dochodzi Pinterest, masz YouTubea, gdzie możesz też być i tam też się promować i nagle się okazuje, że tak naprawdę tych miejsc, gdzie musisz zaznaczyć, że jesteś w dowolnej formie, czy w sieci Googlea, czy właśnie w tych socialach, no to tego jest mnóstwo, nie? I gdzieś dokładając jeszcze wiedzę z SEO, żeby być w tym top 10, to jest po prostu kosmos. Także no trzeba mieć głęboką kieszeń. Trzeba mieć głęboką kieszeń.
26:45
Tak. Natomiast na to też ja uważam jest rozwiązanie, bo jeżeli tutaj są wśród nas słuchacze, którzy chcą założyć sklep, ale jeszcze faktycznie tej kieszeni nie mają, bo wchodzą w ten świat, ja myślę, że może lepiej jest zacząć w jakimś marketplaceie, zacząć na Allegro, żeby się po prostu nauczyć sprzedaży. Of course, tam są koszty, bo wszędzie są, no ale sklep to też są koszty. Jakby za darmo nie ma, więc pytanie gdzie nie, gdzie jest lepiej? chyba tam, gdzie masz cały ten ekosystem, bo po prostu zakładasz, sprzedajesz na drugi dzień, a sklep, żebyś zaczął sprzedawać, żeby miał te wszystkie narzędzia, no to to jest bardzo dużo czasu, nie? Tak. Jeden z moich przyjacieli, Krzysiek ma takie powiedzenie, że żeby zacząć biegać należy nauczyć się chodzić i to totalnie wpisuje się w to, co ty powiedziałeś, nie? Czyli jeżeli ktoś zaczyna myśleć o
27:31
e-commerie, to super byłoby zweryfikować swoją wiedzę albo umiejętności albo w ogóle z czym się je e-commerce właśnie w marketplaceie, żeby zacząć chodzić, bo wtedy gdy już chodzisz i mówisz dobra chcę teraz przyspieszyć, bo dłuży mi się ten odcinek od B do C, no to wtedy należy włączyć tą dwójkę i kolokwialnie założyć sobie właśnie własny sklep internetowy. No ale wtedy poziom trudności idzie zdecydowanie do góry i ten poziom trudności niestety też już zaczyna być wyrażony złotówkami. Zdecydowanie, zdecydowanie. I dlatego też ja namawiam na tym kanale. Jeżeli ktoś jest tutaj nowy, to ja bym się na takim rozbiegałbym się taka ośla łączka, to niech to będzie nie ujmując Allegro i być może Baselinker, żeby
28:16
jakby nie urazić swojego portfela, bo potem te konsekwencje mogą być złe. Dobrze, jak ja przejdę dalej na w moich pytaniach. Powiedz mi, czy jeżeli chodzi o całą implementację tego narzędzia GA4, czy ty widzisz jakieś różnice per platformy, na których twoi konsultanci czy czy klienci, słuchacze się instalują? Czy wszystkie te środowiska są jednakowo odwrócę pytanie, są jednakowo dobrze przygotowane do implementacji GA4? Czy są jeszcze takie, które ty byś na przykład powiedział jeszcze poczek tam, może nie teraz, nie? W sensie być może Magento jest na przykład dobre, Shoper jest dobry, ale może nie wiem Wcomers jeszcze nie jest do tego gotowy, bo na
Jak wdrożyć GA4 w sklepie internetowym? Kompatybilność silników
29:01
przykład nie umie jakieś tam warstwy danych zbierać. Czy taki podział gdzieś masz w głowie, czy spotkałeś się z tego typu przypadkami? To jest w ogóle zabawne, bo popijam sobie w moim kubku tutaj rumianek, który uwaga jest sponsorowany przez firmę Shoper, aczkolwiek nie jest to reklama firmy Shopeer i nie chcę tutaj wskazywać, która platforma e-commercowa w Polsce ma najlepiej ogarnięte wdrażenie wdrożenie Google Analytics 4. I tutaj będę starał się być obiektywny i powiem zgodnie z prawdą to, co uważam, jeżeli chodzi o takie predefiniowane konfiguracje Google Analyticsa. Ja unikam ich jak ognia, szczerze mówiąc, ze względu na to, że ja jestem takim oldschoolowcem, którzy który woli sobie to wgrać samemu w myśl
29:47
właśnie zasady y to się chyba nazywa prawem Merfiego. Co ma pójść nie tak, pójdzie nie tak w najmniej odpowiednim momencie. I ze względu na to, że ja cenię sobie dane, które są zbierane przez stronę internetową, tak jak przed chwilą o tym powiedzieliśmy, że te koszty związane z utrzymaniem sklepu są już na tyle duże, że nie chciałbym mieć przerwy w zbieraniu danych na jeden, dwa, trzy dni, nawet jeżeli jakaś wtyczka albo jakieś rozwiązanie albo zmiana w szablonie mojej skórki na stronie internetowej wpłynie na jakość zbierania danych. Dlatego wolę być całkowicie uniezależniony od takiego wdrożenia, które jest natywnie zaproponowane przez dostawcę, niezależnie jakiej platformy e-commercowej. Oczywiście swój typ platform e-comersowych w Polsce, które
30:33
są bardzo popularne w głowie mam, ale nie chciałbym tutaj robić żadnego rankingu, żeby broń boże nikogo nie uradzić urazić. I dlatego powiedziałem, że jak miałbym wdrażać Google Analyticsa, zawsze wszystkim moim klientom mówię: "Nie, nie, nie, te warstwy danych to wszystko wdrożymy sobie sami na piechotę. Nie ma z tym najmniejszego problemu. To będzie bulletproof, będzie niezawodne. Niezależnie od aktualizacji, zawsze będzie działało." Mhm. Czyli ważna rzecz, nie polegajmy na, tak powiedzieć, na automatach, na predefiniowanych jakiś wtyczkach, funkcjach. Jest to na tyle istotne z punktu widzenia biznesu, że trzeba to wdrożyć po prostu sobie ręcznie. być może zajmie to więcej czasu, ale unikniemy pomyłek, jakiś gdzieś niedokonfigurowanych strategii, których być może autor nie tego skryptu
Kiedy uznać konfigurację GA4 za kompletną?
31:18
nie przewidział. Więc raczej nie polegajmy po prostu na tym defaulcie, tylko zróbmy sobie swoją konfigurację. Ja jeż jeszcze jedną rzecz tutaj chciałbym dodać, jeśli mogę. Chciałbym tutaj dodać jedną rzecz, która też wynika z mojego doświadczenia, że analityka ona nigdy się nie kończy. Ona cały czas trwa. W sensie nigdy nie będziesz miał dobrze skonfigurowanego narzędzia jakim jest Google Analytics, bo te pytania biznesowe, które rodzą się w twojej głowie, one muszą znaleźć odpowiedź w twoich danych i konfiguracja Google Analyticsa nie jest na tyle wszechstronna i na tyle nie zbiera danych, żeby odpowiedzieć na każde najmniejsze pytanie, które ty możesz mieć natury biznesowej. Więc ta konfiguracja z czasem, ona najnormalniej w świecie się zmienia. I teraz
32:05
oczywiście to nie jest nic złego, żeby na początku polegać na takim natywnym wdrożeniu Google Analyticsa przez dowolną platformę sklepową. To jest okej. Tylko jak zaczniemy na tym polegać i będziemy chcieli właśnie poszerzyć jakąś konkretną zagadnienie dotyczące tego, co się dzieje na naszej stronie internetowej, to w dużej mierze bardzo często te natywne wdrożenia Google Analytics nie są tak plastyczne i tak nie dają takiej możliwości konfiguracji, że wtedy no niestety stoimy w miejscu. Dlatego ja zdecydowanie wolę zrobić takie środowisko, które jest bardziej rozwojowe, bardziej plastyczne i dlatego bliższe jest mi wdrażanie takiego kodu śledzącego, mówiąc hardlineowo, w kodzie strony internetowej, niż poleganie na wklejeniu jakiegoś kodu w interfejsie
32:51
sklepu i cześć. Mhm. Znaczy, no ja też się zgodzę. Wydaje mi się, że to jest jakby dla mnie logiczne, że nie tylko zmieniają się nasze oczekiwania, zmienia się też serwis, bo te serwisy też ewoluują z każdą aktualizacją. y oczekujemy też innych danych, bo tak jak mówisz, gdzieś zmienia się nasze nasz nawet strategia marketingowa, więc musimy trochę inaczej dostosować, bo powiedzmy dochodzi jakaś kampania, która kieruje na jakiś konkretny lending, też byśmy chcieli to sobie pomierzyć. Wcześniej tego nie było, więc jest to jeden z obszarów, który tak naprawdę nie może być zrobiony raz i odłożony. Po prostu trzeba do tego wracać. To jest tak jak właśnie to audytowanie UXU, że co jakiś czas powinniśmy, nie wiem raz na kwartał sobie zrobić tak raport ten taki crawler SEO, ten te screening frogi
33:36
w uproszczeniu puszczać raz na miesiąc, żeby zobaczyć co się też zmieniło, czy gdzieś jakieś kategorie się nie pokończyły i nie linkujemy gdzieś w próżnie. Także myślę, że to jest kolejna rzecz taka ten kamyczek do ogródka e-commerce managera, że tym się trzeba po prostu stale zajmować, nie? Więc nie będzie mieć lekko osoba na tej pozycji, nie? Raczej nie. Jeżeli chcę do tego podejść odpowiedzialnie i profesjonalnie, to tej pracy na pewno mnie będzie brakowało. Dobrze. A powiedz, bo teraz chciałbym tak pójść sobie jeszcze troszeczkę dalej do tych raportów, które możemy generować dzięki GA4. Na coś szczególnie powinniśmy zwracać uwagę na jakieś nie wiem czy wartości czy któreś jakieś konkretne raporty sobie gdzieś tam wytwarzać żeby mierzyć
Raporty w GA4 – które wskaźniki warto śledzić?
34:23
tą jakby zyskowność naszego sklepu. Czy jest coś gdzie ten nasz słuchacz powinien jakby szczególnie uważnie patrzeć? To jest jeż takie pytanie na które bardzo trudno jest mi odpowiedzieć ze względu na to, że prawidłowa odpowiedź tutaj brzmi to zależy i to zależy od tego na jakim etapie jest dany e-commerce, bo ja tak patrzę na e-comersy, z którymi pracuję, że one są na różnym etapie rozwoju i ten etap rozwoju jest podzielony na kilka takich kroków. Pierwszy krok jest taki, że liczy się to pierwsze zamówienie, a potem piąte i 10ąte, więc wszyscy będą liczyli na liczbę transakcji, która wydarzyła się na stronie internetowej. Więc wtedy patrzysz na liczbę transakcji, które wydarzyły się na twojej stronie. Aczkolwiek chwilę później okaże się, że transakcja transakcji nie jest równa i szkoda, że
35:09
te wszystkie transakcje były na sumę łączną załóżmy 5 zł. No bo wiemy, że w naszym sklepie internetowym produkty mamy czasami za złotówkę, a czasami mamy za kilkaset tysięcy złotych, więc super by było, żeby były kupowane raczej te produkty za kilkaset tysięcy złotych niż te za złotówkę. Więc wtedy przechodzimy na myślenie takie hm, a może byśmy spróbowali popracować nad naszym przychodem? No jak zaczynamy pracować nad tym przychodem, no to znowu mając bardzo dużą liczbę produktów w naszym sklepie, no nawet jak wygenerujemy olbrzymi przychód na naszej stronie, to umówmy się, że nie mamy praktycznie zawsze takiej samej marży na każdej kategorii produktów. No bo każdy produkt może być kupowany od zupełnie innego tam vendora, a co oznacza, że możemy mieć zupełnie inne warunki handlowe, więc
35:54
wtedy przechodzimy na myślenie dotyczące zysku, nie? I teraz w zależności od tego, na którym z tych trzech etapów jesteś, to na zupełnie inny zestaw metryk powinieneś w wielkim uproszczeniu tak naprawdę zwracać uwagę, no bo tak jak powiedziałem, Google Analytics jest narzędziem, które jest totalnie plastycznym. Ono jest w stanie odpowiedzieć na każde pytanie. Tylko twoje pytanie, Jerzy jest na tyle szerokie, że tutaj jednoznacznie nie mogę wskazać ty rób to, ty rób tamto, a ty rób tamto, bo to wszystko zależy indywidualnie od tego, co jest twoim celem. Czyli tak naprawdę co jest logiczne, że mamy dostęp do dużej ilości danych, ale powinniśmy być może z twoją pomocą, ale dopasować sobie faktycznie wybrać pewnego rodzaju dane, które mierzymy, bo tak jak mówisz, inaczej będzie to
36:40
mierzył sklep, który startuje, inaczej będzie to mierzył sklep, który już sobie włącza jakieś pierwsze kampanie takie te PPC inaczej, który gdzieś ma kilkadziesiąt takich kampanii i pracuje po prostu na zupełnie innych wskaźnikach, czyli jakby patrzmy, natomiast powiedzmy nie może niekoniecznie od razu na wszystko, patrzmy na takie wskaźniki, które na początku gdzieś nam będą monitorowały zyskowność. pojawią zyski już będziemy umieli sobie i zarabiać pieniądze dobrze sprzedawać, ta sprzedaż będzie rosła, no to wtedy będziemy już obserwować jakby źródło ruchu na przykład ten nie wiem ten roas tych wszystkich kampanii. Więc pewnie jakby zakres wiedzy, po który
37:25
będziemy sięgać powinien być rosnąć wraz ze wzrostem sklepu, nie? żeby się na początku nie trochę tak trochę tak, ale ja bym jeszcze bardziej to yyy uogólnił, żeby nie zostawiać y naszych słuchaczy w jakimś takim niedopowiedzeniu. Ja bardzo y lubię i hołduję m zasadzie, które mają załóżmy bardzo często w swojej pracy wojska specjalne i one bardzo często jak planują swoje akcje to planują je od tyłu, czyli od tego sukcesu, który mają osiągnąć. I tak samo powinno być w e-comersie według mnie. Czyli w pierwszym kroku powinienem się skupić na tym, co jest moim celem, co ja chcę osiągnąć, czy chcę mieć więcej transakcji, czy chcę mieć więcej przychodu, czy chcę mieć więcej zysku. I to powinno być moim tym tak zwanym KPIem, czyli K performance Performance
38:10
indicator. I ten jeden czynnik, który sobie postawię jako cel, im mniej będę miał tym czynników, tym lepiej, składa się z jakich z jakichś metryk diagnostycznych. I te metryki diagnostyczne wtedy należy monitorować, żeby wiedzieć w jaką stronę ja zmierzam, czy ja zmierzam w stronę tego celu, który sobie postawiłem, czy też nie. I na tym polega cała analityka, czyli ustawiam sobie jeden cel biznesowy, na którym w tym momencie pracuję. Do tego dorabiam sobie tak zwane metryki diagnostyczne. Tutaj nie chcę mówić ile jest tych metryk, ale na pewno jest ich więcej niż jedna. Będzie pewnie sześć, siedem albo nawet i osiem. i monitoruje tylko i wyłącznie te metryki, które składają się na koniec dnia na tym, na czym mi najbardziej zależy. Mhm. Dobrze.
38:56
Ja pozwolę sobie w moją ściągawkę spojrzeć, bo widzę, że na tyle mi odpowiadasz, że już możemy przechodzimy sobie przez kolejne pytania. Czy są jakieś, bo to to chciałbym też zapytać pewne jakby trendy w analizie. Czy są jakieś, nie wiem, pojawiają się jakieś wskaźniki, które jakby ogólnie do tej pory my wszyscy ich nie mierzyliśmy, teraz już warto na nie zwracać uwagę, czy coś takiego właśnie taki trend w mierzeniu danych, który gdzieś wypłynął i warto by było po prostu na niego zwrócić uwagę. To jest świetne pytanie, bo prawda jest taka, znowu nawiązując do odpowiedzi na twoje pierwsze pytanie, ten Google Analytics 4 bardzo mocno się zmienił, bo
Trendy w mierzeniu danych – jak się zmienia analityka?
39:41
stary Google Analytics był bardzo, mówiąc kolokwialnie, cholernie zamkniętą platformą, czyli dostaliśmy jakiś zestaw metryk i niezależnie czy jesteś wielomilionowym sklepem internetowym czy małym sklepem internetowym, patrzysz na dokładnie te same raporty i na te dokładnie te same metryki, co było bardzo krzywdzące, bo to nie powodowało wielu większości przypadków pójścia o krok dalej, czyli tego rozwoju. Dlatego w pewnym okresie takim nawet mojej edukacji analitycznej, ja zacząłem więcej pracować z danymi z Google Analyticsa. Nie w Google Analyticsie, ale poza Google Analyticsem, tworząc jakieś własne metryki wydajności. Teraz dla przykładu bazując na tym co się dzieje w Google Analytics 4, w Google Analytics 4 ja wszystkie moje dane,
40:27
które zbieram, mogę sobie wyeksportować załóżmy do Google Sheetsa, do Excela, albo mogę nawet zrobić sobie kopię takich danych w Bitquery, czyli w takim wielkim pendriveie, który służy do zapisywania danych. I to jest taka jedna wielka duża tabelka, w której mogę dokonywać różnych działań, jak to w tabelce. Teraz do czego zmierzam? Zmierzam do tego, że do tej pory w e-commerie taka królowała metryka, która nazywała się współczynnikiem konwersji. I ten współczynnik konwersji oczywiście im większy tych wszystkich bardziej jarał, co nie do końca oznaczało to, że jeżeli mam wysoki współczynnik konwersji, to załóżmy zarabiam więcej pieniędzy, bo współczynnik konwersji mówi o ilości transakcji, a nie mówi o wartości transakcji. Więc dlatego super byłoby na przykład pójść z tym dalej i
41:13
stworzyć nie współczynnik konwersji załóżmy dla działania marketingowego, czyli żeby zobaczyć jaki współczynnik konwersji mają działania SEO, a jakie mają współczynnik konwersji działania z płatnych działań marketingowych. Tylko super byłoby, gdyby w tym nowym Google Analyticsie pojawiła się taka metryka, która będzie się nazywała współczynnikiem konwersji produktu, czyli który produkt ma największą szansę zostać sprzedany na mojej stronie internetowej. I to się robi w dosyć banalny, prosty sposób. Metod stworzenia tego jest bardzo wiele. Y, opowiem o najprostszej, czyli robię eksport danych z raportu generowanie przychodu do załóżmy Google Sheetsa i tam dzielę sobie wartości dwóch kolumn, czyli
41:58
kupione produkty przez wyświetlone produkty i wychodzi mi współczynnik konwersji danego produktu. I teraz ja wiem na którym produkcie powinienem w danym kanale bardziej się skupić, jeżeli chodzi o promowanie. I właśnie tworzenie takich metryk, o których teraz Jerzy powiedziałeś, jest pewnego rodzaju game changerem, który powoduje to, że ja mogę przenosić ten mój biznes na zupełnie inne poziomy. Bo teraz znowu taką metryką, która totalnie nie funkcjonuje w Google Analyticsie jest tak zwany CAC, czyli cost of acquisition customer, czyli koszt pozyskania klienta. I super byłoby do tego jeszcze w e-commerie mieć taką metrykę, która się nazywa LTV, czyli lifetime value, czyli długresowa
42:43
wartość życia takiego klienta, którego ja pozyskałem. I powinniśmy sobie znowu patrzeć na takie ratow LTV do CC, żeby sprawdzić jak bardzo wartościowy ten ruch jest generowany na naszą stronę internetową. Z drugiej strony mogę pójść jeszcze dalej, bo tych metryk jak widzisz to ja z rękawa mogę sypać całkiem sporo. Ja mogę na przykład to czego do tej pory nikt nie robił, to mogę na przykład w nowym Google Analyticsie stworzyć sobie za pomocą takiej funkcji, która nazywa się obliczone dane, mogę sobie obliczyć coś, co ja nazywam przychód na sesję, czyli z ilu wejść na moją stronę, jaki będę miał przychód. No i to znowu jest bardzo proste działanie matematyczne, które dzieli przychody przez sesję. jest przypisywane do każdego kanału, dzięki czemu jestem w stanie określić skąd mam
43:29
bardziej wartościowy ruch na moją stronę internetową. Więc jak widzisz ten nowy Google Analytics otwiera przed nami takie płaszczyzny, których do tej pory jeszcze nie eksplorowaliśmy, bo ktoś nam dał zamknięte pudełko i mówił: "Kręcisz się w tym zamkniętym pudełku". A teraz to nowe pudełko zostało bardzo mocno otwarte przed wszystkimi. No i jak to się mówi, sky is the limit, nie? Czyli tylko twoja wyobraźnia ciebie ogranicza z tym, co chcesz zrobić swoimi danymi. Znaczy ja tak słuchając, jak mówisz o tym, y jak można tworzyć raporty, co z tego można zrobić, to myślę, że to jest fantastyczna jakby punkt wyjścia do tego, żeby jakby odpowiednio używając tych danych wpłynąć na kształt tego e-commerceu, na w ogóle na swój biznes. Jeżeli często jest tak, że gdzieś tam
Jak dane z GA4 wpływają na tworzenie oferty sklepu?
44:14
ludzie się zakwestują, nie wiem, dropshippingiem, że muszę mieć dużą ofertę produktową, bo jak będę miał dużą, to będę lepiej tam się promował. Niby trochę tak, że te sklepy, które mają tą dłuższą półkę, to pewnie ludzie częściej wchodzą, ale mając właśnie informacje, kto co kupuję, jak często kupuję, ile mnie kosztuje ruch na daną kategorię, to być może się okaże, że tam jest w niektórych, powiedzmy, kategoriach czy podkategoriach jest na tyle mały ruch, na tyle mała sprzedaż, że trzeba połowę produktów po prostu wyłączyć z oferty, prawda? I to też może gdzieś implikować mniejszy koszt promowania. być może nie muszę robić SEO na 100 kategorii tylko na 60, bo tamte to powiedzmy nawet nikt o to nie pyta. Nie muszę się towarować, mam nie muszę mieć dodatkowego magazynu, więc myślę, że to nie tylko jakby są te
45:00
koszty, o których ty mówisz, gdzieś tam sobie policzę per użytkownik, per sesja, ale też to może mieć impakty ogólną kondycję biznesu, nie? Tak, podejmuj strategicznie decyzj dla całej mojej platformy, czy w ogóle dobrze w dobrym kierunku idę, czy co jest klikalne, nie, czy czego klienci szukają, prawda? Totalnie z tym się zgadzam, bo często mnie się wydaje, że albo mamy krótką półkę, albo jest za duża i potem jak się zasila tym właśnie tymi feedami z hurtownic dropowych, no to nagle masz 100 000 produktów. Jak to promować? Czy ustawiać kampanię na wszystko? Po co na wszystko? które wybrać, które są kolorystne, które nie są, nie? Absolutnie, absolutnie tak. I potem dochodzi do takiej sytuacji, że
45:45
staramy skupiać się na wszystkim, a na przykład nikt nie spojrzał chociażby na zasadę Pareta, która mówi o tym, że 20% produktów w twoim sklepie prawdopodobnie robi ci 80% przygody, nie? Więc super byłoby skupić się na tych 20%. Tylko pytanie brzmi w tych 20% które produkty mają największą szansę być podpromowane jeszcze bardziej, czyli dopalone działaniami marketingowymi, żeby lepiej się sprzedawały? No i właśnie o to chodzi, żeby szukać właśnie takich drobnych smaczków, małych tych kamyczków, które tak jak powiedziałem będą się sumowały na koniec roku na ten wynik, na którym nam zależy. Ja bym jeszcze dodał tutaj jedną rzecz odnośnie nawet takiego wyboru tych produktów do sprzedaży, bo jeszcze gdzieś w zeszłym roku tutaj mieliśmy na kanale firmy Dilavo, która ma po prostu narzędzia do
46:31
tego, żeby porównywać ceny produktów, nie? I ja nawet wczoraj komuś na jakimś grupie, jestem na Facebooku chzata GPT ktoś pytał, jak można zapromptować, żeby mi porównało ceny po eanach. Ja sobie myślę, chłopie przecież masz narzędzie do tego, nie? Więc oprócz dzisiaj, jeżeli chcemy podjąć decyzję, co powinniśmy sprzedawać, co będzie w ogóle dla nas zyskowne i dopiero potem skierujemy na to cały ten płatny ruch, no to są już narzędzia do tego. Jeżeli masz eans z hurtowni, to jesteś w stanie zobaczyć po prostu po ile to się sprzedaje. I to myślę pierwszy podstawowy filtr, żeby wyrzucić te rzeczy, które są zupełnie nieyskowne, nie? Jeżeli mogę to sprzedać, ale za mało marżą, to po co to w ogóle pchać do tego sklepu, nie? zapychać ten fit z rzeczami, które szansa, że się sprzedadzą, Boże, pewnie zero, nie?
47:18
Także myślę, że oprócz danych jakby tej tej części yyy informacyjnej, powiedzmy, którą ty tutaj reprezentujesz, no to możemy jeszcze popatrzeć trochę z drugiej strony jak co się w ogóle sprzedaje i dopiero to gdzieś połączyć z dodając czy włączając jakieś kampanie. Także myślę, że chyba jest łatwiej niż kiedyś. Z całą pewnością jest więcej danych. Yyy, pytanie, czy jest więcej w nas chęci do tego, żebyśmy właśnie wydali z siebie ten taki wydatek energetyczny związany z myśleniem i najpierw z myśleniem albo zaplanowaniem tego, jakbyśmy chcieli, żeby co było sprzedawane na naszej stronie internetowej. No bo od chęci się zaczyna, prawda? Więc jeżeli mamy chęci zarabiać, to w drugim kroku powinniśmy też przeanalizować to, co ma największą
48:03
szansę na to, żeby najlepiej sprzedawało się na naszej stronie. No znaczy ja myślę, że w ogóle a danych jest mnóstwo. Znaczy danych jest mnóstwo. Natomiast ja myślę tak ogólnie po prostu, że bo gdzieś tam już też pomalutku sobie idę do końca naszej rozmowy, jakie moglibyśmy dać rady naszym słuchaczom w kontekście wdrożenia Google Analytics czy w ogóle w tym, którzy chcą zacząć przygodę z e-commercem. Ja bym zaczął po prostu jako ja jako taki wdrożeniowiec właśnie od tego, żeby sprawdzić co się sprzedaje, gdzie się sprzedaje, czego ludzie szukają, bo to też w narzędziach od Googlea mamy przecież ten tych planerach słów kluczowych też możemy zobaczyć czego po prostu się szuka, jakie są trendy, jakie są tendencje. Y i na tej podstawie bym robił po prostu
48:48
swoje portfolio produktowe, nie w ciemno, nie, bo mi się wydaje, bo ktoś też to robi, tylko na podstawie tego, co w danym momencie jest szukane, prawda? I i wtedy nie muszę mieć nie być kolejnym setnym dropperem, tylko mogę mieć po prostu 50 produktów, ale te, które wiem, że na pewno się dobrze sprzedają. Czyli można by to podsumować, jeżeli powiedzieć, że dane rządzą. Zdecydowanie tak. Dane rządzą, nie? Myślę, że tak. Ja myślę, Maciej, ja już nie mam dzisiaj więcej pytań do ciebie i chcę podziękować za obszerną wiedzę, za wykład, za za podzielenie się twoimi spostrzeżeniami. To była przyjemność i mówię dla wszystkich słuchaczy, którzy będziecie chcieli, wam dziękuję za
Podsumowanie i kluczowe wnioski z odcinka
49:33
udział w odcinku, natomiast jeżeli będziecie chcieli pogłębić tą wiedzę to namawiam. Ja tutaj to nie jest żaden sponsorowany odcinek, natomiast jakby uważam, że trzeba dzielić się też wiedzą, gdzie ta wiedza jest. Jeżeli macie zagregowane w jednym miejscu po prostu szkolenie, zbiór informacji, to może jest warto z tego skorzystać niż y gdzieś przekopywać internet szukając niesprawdzonych danych, niepewnych, niepoukładanych. Także jeżeli chcecie, ja was odsyłam do do opisu do do strony Macieja i tam życzę wam dobrych doświadczeń edukacyjnych i skorzystania z wiedzy naszego gościa. Także bardzo dziękuję za tobie za udział w odcinku Macieju. Wam słuchaczom za za obecność. Jeszcze raz dziękuję. Do zobaczenia. Dziękuję. Cześć.
